薪酬概览
平均月薪
¥12200
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥9100 - ¥15200
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 11.1% |
| 3-5年 | 8 | 44.4% |
| 5-10年 | 8 | 44.4% |
热招职位
1、协助硬件工程师完成物料申请及采购；
2、协助硬件工程师完成产品生产和调试；
3、协助完成任务状态跟进及资源协调。
1. 负责Android framework各大模块(AMS、WMS、PKMS、PowerMS、Input、Media service、Audio FWK..)功能维护和开发；
2. 负责裁剪移植Android系统及性能优化；
3. 负责解决Android车机的系统级技术问题；
4. 负责Android车机的HAL及Framework的核心架构设计及代码实现。
负责汽车域控、机器人域控软件CICD平台管理与维护；
负责软件产品版本发布过程,包括基线管理、版本管理、发布管理、变更管理、配置审计、权限控制等；
负责软件产品的多平台编译，软件团队内部软件配置工具，以及软件配置过程方面的培训
持续集成 Jenkins 服务器的搭建和管理，以及 Jenkinsfile脚本开发
1.嵌入式开发偏硬件一些，熟悉c++；
2.MCU开发，同时熟悉Linux
职位描述：
负责camera驱动(包括sensor, eeprom, SerDes, pmic)的开发和维护工作
有3年camera驱动开发和调试经验，不限于高通平台、MTK平台等
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1.按照标准生产检测入库流程，负责硬件PCBA的收货，数量清点，标签处理等工作；
2.负责量产PCBA的硬件电路功能测试，自动测试、手动测试。
任职要求
1、对接集团战略与数智化升级要求，协助制定智能制造规划，承担技术项目管理，推进智能工厂建设、技术认证及生产数字化，提升制造效能与产业能力；
2、依据国家政策与企业需求，开展智能制造共性技术攻关与产业应用，涵盖物料表征、工艺建模、过程感知、APC/MPC过程控制等，并协助专利、论文等技术成果的策划与维护；
3、参与部门日常运行与维护工作。
1. 负责车联网整车及关键部品信息安全合规测试，对标UN R155、GB44495等国内外标准，输出合规评估报告及整改建议。
2. 开展车联网整车渗透测试，包括漏洞挖掘、漏洞验证、攻击路径模拟，形成渗透测试报告。
3. 参与车联网安全测试方案设计、测试用例编写与执行，优化测试流程与方法，提升测试效率与覆盖度。
4. 跟踪车联网领域安全漏洞动态（如CVE等汽车相关漏洞平台），复现典型漏洞并输出防护建议，支撑产品安全迭代。
5. 配合研发团队进行漏洞修复验证，推动安全问题闭环，提供车联网安全测试技术支持与培训。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1.数据平台开发（解析、标注、回流、发版、评测等）
2.验证闭环前端开发（弱标注、交互等功能）
3.数据可视化界面设计、开发（数据分布、数据状态等功能）
4.完善data check链路（包括但不限于标定、图像等正确性验证）
5.提升数据链路自动化程度
1. 自动驾驶软件栈开发和集成，涉及核心算法适配和开发，包括感知、预测、规划、控制等。
2. 负责优化核心算法性能，提升自动驾驶软件栈的运行的整体性能和稳定性。
3. 负责设计并实现高效的数据通信框架，提升各模块之间数据通信能力。
4. 负责设计并实现高效的算法运行框架，用于提升计算任务效率、调度机制、资源分配的核心任务。
5. 开发和适配模拟仿真工具，提供自动驾驶相关的数据闭环工具，提升开发和调试效率。
6. 编写高性能、可读性强的代码，参与技术评审，撰写设计文档。
7. 支持实车测试，定位并解决软硬件集成问题。
1.负责HUD控制器的MCU软件架构设计、模块化开发与优化，确保软件的高性能和稳定性。
2.根据HUD产品需求，完成软件功能开发、编码、调试及测试工作，确保软件满足产品规格。
3.设计并实现HUD控制器的通信协议，包括CAN、LIN、SPI、I2C等，确保与其他系统或模块的高效通信。
4.编写相关的技术文档，如软件设计文档、测试文档等，为产品的开发、维护和升级提供支持。
5.跟进并解决HUD控制器在开发、测试及量产过程中出现的软件问题，提供现场技术支持。
6.参与HUD控制器的软件平台化建设，推动软件的复用性和可扩展性。
7.跟踪行业内的新技术和新趋势，为HUD控制器的软件开发引入创新元素。