薪酬概览
平均月薪
¥12900
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10500 - ¥15300
数据来源：谈职全网28份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 42.3% |
| 3-5年 | 11 | 42.3% |
| 5-10年 | 2 | 7.7% |
| 不限经验 | 2 | 7.7% |
热招职位
负责终端嵌入式软件系统开发，完成操作系统裁剪、驱动适配及中间件移植；开展检测模型的端侧部署优化与推理加速，开发农机通信接口协议及数据上传功能；负责终端与农机装备的联调测试，支撑终端产品化迭代
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计，代码开发，仿真，调试验证，版本维护等工作；
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真，依托平台代码，进行FPGA版本的集成和调试；
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证，解决FPGA的相关问题；
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作；
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子，计算机等专业本科及以上学历；
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言；
3、熟悉FPGA的整个开发流程，熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性，能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪，熟悉时序约束方法；
4、具备良好的英语读说能力；
5、具有独立分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计，代码开发，仿真，调试验证，版本维护等工作；
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真，依托平台代码，进行FPGA版本的集成和调试；
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证，解决FPGA的相关问题；
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作；
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子，计算机等专业本科及以上学历；
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言；
3、熟悉FPGA的整个开发流程，熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性，能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪，熟悉时序约束方法；
4、具备良好的英语读说能力；
5、具有独立分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
负责OBC、DCDC等电源模块的开发、设计、调试和测试；
负责OBC、DCDC等电源模块系统硬件方案设计、原理图设计、PCB设计、功能仿真、电气器型筛选、验证及测试；
负责编写DFMEA、DV测试大纲、开发计划、测试计划、硬件规格书、功能安全文档等设计文件；
同软件工程师协作，负责控制器软硬件联调、故障排查和问题解决；
负责EMC性能评估和测试、问题分析和方案设计；
制定OBC、DCDC等电源模块测试流程、方法和标准，进行实验验证和结果分析；
负责OBC、DCDC等电源模块硬件产品样件制作，以及研发转生产导入工作；
负责OBC、DCDC等电源模块新产品定义、以及新功能、新技术研究
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
软件测试工程师2001-4000元/月
1.精通测试管理工具盒自动化测试工具。
2.了解Asp.Net、C#、PHP。
3.了解MicrosoftSQL2005、MicrosoftSQL2008、Mysql。
4.有大型网站测试经验者优先。
1.协助研发图像分类、目标检测、语义分割、关键点检测等计算机视觉算法；
2.参与数据标注、清洗与增强流程，构建高质量训练数据集；
3.复现、调优和部署经典或前沿的视觉模型（如YOLO、Mask R-CNN、ViT、SAM等）；
4.在指导下完成模型训练、评估与轻量化（如模型剪枝、量化、ONNX转换等）；
5.编写清晰、可维护的代码，并撰写技术文档。
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
1、负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；
2、通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；
3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。
1、负责产业链、园区、科创、外贸等行业中小企业客户拓展；
2、负责为中小企业提供账户、存款、贷款及各类中间业务等金融服务；
3、负责中小企业客户日常经营及价值提升，负责中小企业信贷授信、贷后检查及资产质量管控等工作；
4、通过整合营销、交叉销售等手段，提高综合金融覆盖率和客户忠诚度，完成部门下达的各项业务指标。
1. 全流程开站设计：负责服务站/前置仓的开站设计全过程，包括现场勘测、平面方案设计、全套施工图（含装饰、机电、暖通、给排水、消防等专业）的出图与项目设计跟踪落地；
2. 设计标准化建设：主导建立和迭代服务站设计标准库（含不同仓型、面积段的标准模块），实现设计资产复用，缩短单站出图周期；
3. AI辅助设计提效：运用AI效果图生成工具（Midjourney/SD/Interior AI等）快速产出概念方案，辅助使用BIM工具（Revit）进行多专业碰撞检测，减少施工阶段变更；
4. 数据驱动设计迭代：结合运营数据（坪效/拣货动线效率/顾客行为热力图），定期复盘现有仓型设计方案，输出量化改善建议，推动设计标准版本升级；
5. 项目管理与交付保障：统筹管理多站点并行设计项目，制定项目计划，协调设计与工程施工节奏，保障开仓时间节点；
6. 跨部门协作推进：深入理解业务变化，与运营、商品、工程等团队协作，将业务痛点转化为设计解决方案，驱动服务站生产力持续提升；
7. 整改与专项支持：承接存量站点整改任务及公司专项设计工作，确保改造方案合规且高效落地。