薪酬数据技术苏州嵌入式系统软件开发工程师
软件开发需求量大

苏州嵌入式系统软件开发工程师

嵌入式系统软件开发工程师负责设计、开发和维护嵌入式系统中的软件部分。他们参与嵌入式系统的全生命周期,从需求分析到设计架构、编写代码、进行调试和测试,确保软件与硬件的无缝集成。这些工程师通常熟悉各种编程语言(如C、C++、Python等),了解硬件架构和嵌入式系统的工作原理,负责优化系统性能、解决问题,并确保软件的安全性和稳定性。他们可能参与在汽车、智能家居、医疗设备等领域中嵌入式系统的开发,需要具备创造性思维、解决问题的能力以及团队合作精神。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥18900

中位数 ¥18000 | 区间 ¥14200 - ¥23500

数据来源:谈职全网238份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

63% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
238¥18900¥2200
90
263¥21900¥6800
88
218¥17700¥3200
84
134¥21800¥7100
84
109¥17500¥1800
83
90¥19100¥1800
79
86¥20300¥5700
76
99¥16600¥1700
75
98¥17000¥3900
74
68¥17400¥1800
74

市场需求

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6月新增岗位

216

对比上月:岗位减少161

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届127
60.5%
1-3年20
9.5%
3-5年35
16.7%
5-10年14
6.7%
不限经验14
6.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

嵌入式系统软件开发工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地嵌入式系统软件开发工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
8.5%263 个岗位
#2 苏州
7.7%238 个岗位
#3 南京
7%218 个岗位
#4 成都
6.4%197 个岗位
#5 北京
4.3%134 个岗位
#6 西安
4.3%133 个岗位
#7 合肥
3.5%109 个岗位
#8 无锡
3.2%99 个岗位
#9 广州
3.2%98 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

1.参与生产二级系统以及制造执行系统的日常运维与功能迭代开发;

2.参与项目团队完成项目内部简单业务模块功能开发;

3.参与项目单元测试及技术文档整理。

1.根据软件需求,基于MBD开发制动、转向应用层功能算法、故障诊断、failsafe(失效策略)开发;

2.负责对搭建的模型进行软件单元测试,包括MIL及SIL测试;

3.基于Rhapsody或其他工具制作相应模型的ARXML文件,并且与BSW集成;

4.根据ECU系统软件需求分析与架构设计的具体要求,完成工具链的开发与应用,满足软件开发流程及相关管理需求,并对工具使用和维护进行管理;

5. 基于TSC,TSR实现软件层级应用层功能安全开发。

AI应用工程师薪资:15000~30000

苏州学历不限1年以下

开发和优化数据处理pipeline,确保数据质量,安全性和多样性;挖掘旅游领域知识标签。参与大模型训练语料库建设。

移动终端软件工程师面议

苏州大专及以上1-3年

1发布过一款以上Android或Ios平台的手机或PAD应用;2有良好的编程风格及面向对象编程经验;3熟悉android或Ios体系结构,熟悉xml,http,TCP/IP,SOCKET等协议;4对数据结构、基本算法熟练掌握,并具备基本的算法设计能力;5具有优秀的职业素质,能够承受一定工作压力;能独立开发android或ios项目,有良好的适应能力和学习能力;6有javaweb开发者经验更优;

AI应用开发工程师薪资:15001~25000

苏州学历不限1年以下

1、针对业务场景结合AI技术进行创新升级,完成平台智能化转型和业务赋能2、引入创新技术和方法提升团队工作效能3、根据公司业务需求,负责产品研发的技术选型、架构搭建,对现有架构进行升级,分析现有系统的瓶颈,提高系统性能;
4、能够主导业务中台产品的功能模块设计、架构设计,并能最终实现;
5、参与核心功能模块的设计和开发。
6、抽象产品线的通用功能,和产品经理紧密配合,完成产品线可复用功能的抽象和下沉工作。并将成果对接产品线,支撑产线的发展;
7、积极了解业界发展、相关新技术及趋势,促进技术进步和创新;

电子软件研发工程师面议

苏州学历不限1-3年

要求:
1、本科以上学历,车辆工程、热能与动力工程、空调、电器、电子、电气、电子信息工程、微电子、自动控制、计算机科学类、嵌入式等相关专业。
2、通过大学英语四级考试,口语良好。
3、具备良好的沟通能力和团队合作能力。

店端技术主管

苏州学历不限1年以下

1、负责维修车间的现场管理;
2、负责维修车间的现场技术指导;
3、负责对车辆疑难问题的分析及解决;
4、负责对车间设备的管理和校准维护;
5、6、负责一次性修复率(FFV)的提升;
6、7、负责技术项目的实施。

数据库管理师面议

苏州学历不限1-3年

任职资格:
1. 计算机或相关专业大学本科以上学历 
2. 至少2年以上大型企业Oracle数据库开发与管理经验 
3. 持有OCP证书者优先 
4. 熟悉微软 SQL Server者优先技能要求:
1. 具有支持与维护大型数据库的实际工作经验 
2. 精通Oracle(8i,9i,10g)数据库在各种操作系统平台(Windows, Linux等)的安装、维护及故障排除 
3. 掌握Oracle数据库体系结构,能够熟练使用性能分析工具(OEM, DB Console, Grid Control等) 优化数据库 
4. 精通关系数据库设计原理, 具有逻辑与物理数据库设计的实际工作经验 
5. 精通SQL*Plus及SQL优化的规则和方法 
6. 熟练使用RMAN进行数据库的备份与恢复; 能够独立设计数据库备份,恢复与灾难预防方案 
7. 熟悉Linux及Windows等常用操作系统及其shell语言 
8. 熟悉集群数据库(RAC)技术及使用Data Guard建立物理和逻辑备用数据库等灾难防护技术 
9. 具备优秀的沟通协调能力及团队合作意识、较强的敬业精神和客户服务观念 
10. 能胜任在多项目多重时限的环境中工作, 独立解决问题; 具有良好的逻辑分析能力 
11. 拥有良好的沟通技巧。
职位职责: 
1. 负责Oracle数据库的日常管理、性能优化、健康检查和监控, 保障系统24x7无间断运行2. 制定并实施完善的数据库备份及灾害预防方案,能快速进行数据库备份和恢复 
3. 负责数据库的规划、设计、安装、配置, 以及系统需求的预测与规划4. 制定并实施数据库安全策略, 监控用户对数据库的访问 
5. 负责数据库的升级、补丁与迁移, 并针对可能出现的缺陷随时提供解决方案6. 参与公司应用系统软件的设计开发, 为系统开发人员提供数据库技术支持, 包括设计与建立应用系统数据库, 以及SQL语句的编写与优化

售前技术支持工程师

苏州学历不限1年以下

1、为销售团队提供电梯/扶梯产品的技术解决方案,包括配置选型、土建图纸审核、参数优化等


2、 作技术标书(投标方案设计、技术标答疑、偏离表对应),协助销售竞标

3、 协同销售拜访客户(开发商、设计院、总包单位),解答技术问题,提供专业咨询

4、 处理客户对产品性能、安装条件、规范合规性(如国标/欧标)的疑问

5、 联动研发、生产部门,推动产品需求落地与技术改进

6、 培训销售团队及渠道代理商,提升产品技术理解能力

高级前端工程师48149

苏州学历不限1年以下

1. 负责AI原生应用(包含对话交互、数据看板、复杂表单等)的前端架构设计、开发与性能优化;

2. 基于主流前端框架,构建高复用性的组件库,实现复杂业务逻辑的可视化与交互体验;

3. 配合后端工程师完成API对接,了解后端服务架构,能够独立进行接口联调与数据状态管理;

4. 参与前端工程化建设,包括构建工具配置、CI/CD流水线前端部署及自动化测试。

QPM工程师(091979)

苏州大专及以上1-3年

对内和对外的Quality窗口,作为项目品质管理者,统筹厂内Quality本部门或者相关部门资源,及时提供给客户品质资料/报告或者解决客户问题

1.客户服务
-系统厂需求资料收集(出货报告、环保、体系审核等)
-系统厂客诉处理,问题反馈给内部,分析改善且提供报告
-第三方客户稽核陪同/稽核问题点改善报告更新
-主导市场客退分析与改善
-Quality 客户要求验证/报告输出

2.品质文件/资料更新:
-更新QRR report (包含量测SOP/保持力SOP/外观标准/PMP/MSA/OQC plan等)
-更新良率报告/CYS report/月报(CIP/4MC)等

机器学习、时序预测算法实习生

苏州硕士及以上1年以下

1. 参与工业场景的时序建模

2. 实践统计方法(ARIMA、Prophet)与深度学习方法(LSTM、Transformer等)

3. 完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估

4. 协助模型部署与业务落地验证