苏州软件应用工程师
软件应用工程师是指负责开发、测试和维护软件应用程序的专业人员。他们负责与客户沟通，理解客户需求，并将这些需求转化为实际的软件应用。他们会参与整个软件开发周期，包括需求分析、设计、编码、测试和部署。软件应用工程师需要具备扎实的编程技能，熟悉常见的编程语言和开发工具，并对软件工程原理有深入的理解。此外，他们还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品经理、设计师和测试工程师紧密合作，确保软件应用的质量和功能完整性。在不断变化的技术环境下，软件应用工程师需要保持学习和更新技术的状态，以适应新的软件开发趋势和技术变化。总的来说，软件应用工程师是软件开发团队中至关重要的一员，他们的工作直接影响着软件产品的质量和用户体验。
薪酬概览
平均月薪
¥19700
中位数 ¥18000 ｜ 区间 ¥14900 - ¥24500
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 53.3% |
| 3-5年 | 5 | 33.3% |
| 5-10年 | 2 | 13.3% |
热招职位
1.参与生产二级系统以及制造执行系统的日常运维与功能迭代开发；
2.参与项目团队完成项目内部简单业务模块功能开发；
3.参与项目单元测试及技术文档整理。
1.根据软件需求，基于MBD开发制动、转向应用层功能算法、故障诊断、failsafe（失效策略）开发；
2.负责对搭建的模型进行软件单元测试，包括MIL及SIL测试；
3.基于Rhapsody或其他工具制作相应模型的ARXML文件，并且与BSW集成；
4.根据ECU系统软件需求分析与架构设计的具体要求，完成工具链的开发与应用，满足软件开发流程及相关管理需求，并对工具使用和维护进行管理；
5. 基于TSC,TSR实现软件层级应用层功能安全开发。
AI应用工程师薪资：15000～30000
开发和优化数据处理pipeline，确保数据质量，安全性和多样性；挖掘旅游领域知识标签。参与大模型训练语料库建设。
1. 参与ToB产品后端/全栈功能开发,完成需求分析、技术方案设计与代码实现
2. 负责业务模块的接口开发、数据库设计与性能优化,保障系统稳定性与可扩展性
3. 参与多租户、权限体系、工作流引擎等企业级通用能力的建设与维护
4. 编写单元测试与技术文档,配合完成Code Review与线上问题排查
1发布过一款以上Android或Ios平台的手机或PAD应用；2有良好的编程风格及面向对象编程经验；3熟悉android或Ios体系结构，熟悉xml，http，TCP/IP，SOCKET等协议；4对数据结构、基本算法熟练掌握，并具备基本的算法设计能力；5具有优秀的职业素质，能够承受一定工作压力；能独立开发android或ios项目，有良好的适应能力和学习能力；6有javaweb开发者经验更优；
AI应用开发工程师薪资：15001～25000
1、针对业务场景结合AI技术进行创新升级，完成平台智能化转型和业务赋能2、引入创新技术和方法提升团队工作效能3、根据公司业务需求，负责产品研发的技术选型、架构搭建，对现有架构进行升级，分析现有系统的瓶颈，提高系统性能；
4、能够主导业务中台产品的功能模块设计、架构设计，并能最终实现；
5、参与核心功能模块的设计和开发。
6、抽象产品线的通用功能，和产品经理紧密配合，完成产品线可复用功能的抽象和下沉工作。并将成果对接产品线，支撑产线的发展；
7、积极了解业界发展、相关新技术及趋势，促进技术进步和创新；
1、独立负责游戏核心系统与中型玩法的测试全流程，输出测试方案、用例与问题闭环报告；
2、梳理系统核心逻辑与服务端规则，识别功能异常与分支漏洞，保障核心玩法稳定性；
3、参与测试流程优化，落地标准化测试规范，解决测试中的常见问题并沉淀经验；
4、配合研发、策划团队验证修复方案，跟进版本测试，保障交付质量。
1、日常负责企业网络、业务系统、服务器、防火墙及安全设备的安全状态巡检，对高危安全风险及时上报、跟进处理，做好每日安全巡检台账记录。
2、协助安全管理员做好安全策略梳理、策略优化、权限开通与关闭操作，协助定期清理无效策略、冗余账号、弱口令账号，提升企业整体安全基线。
3、配合信息安全运营服务，针对漏洞问题跟进整改情况，督促闭环，做好整改资料归档，协助完成等级保护相关基础资料整理。
1. 参与业务场景的数学建模（LP/MIP/组合优化等），将实际问题抽象为可求解的优化模型
2. 开发并调优求解算法（精确算法、启发式/元启发式、强化学习等），提升求解效率与解的质量
3. 搭建算法评测体系，分析模型效果与业务指标
4. 配合工程团队完成算法上线，跟踪线上效果并持续迭代
1.新机种RFQ资料对接
2.新机种Enf设备清单评估
3.测试客户会议召开及内部转达
4.测试治具接线调试
5.测试数据分析
1.新机种RFQ资料对接
2.新机种Enf设备清单评估
3.测试客户会议召开及内部转达
4.测试治具接线调试
5.测试数据分析
1.以Project Leader角色全面负责 Project NPI;
2.独立代领项目团队;
3.全面梳理并制定完善的项目计划，前瞻的分析和控制项目的关键节点以及潜在Risk;
4.负责客户接待，应对客户不同function team，如研发，技术，品质，采购等的参观及稽核;
5.NPI项目成本分析，全面掌握项目的投资以及盈亏分析;