薪酬概览
平均月薪
¥12500
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥8800 - ¥16200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1、负责安全防护能力建设，包括但不限于云安全、办公安全、数据安全；
2、负责处理各类安全告警工单处置与应急，包括但不限于漏洞工单、入侵工单、数据泄漏工单；
3、使用SIEM/SOC等工具对安全设备数据和告警进行分析，找出异常行为和操作。
1、负责办公数据安全泄露事件的应急和响应2、推动办公安全相关策略的落地3、推动办公数据泄露风险的整改
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求；
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维；
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等；
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等；
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化；
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
1，主导光伏逆变器系统架构设计，包括功率拓扑选型（组串式/集中式/微型）、控制架构、通信架构、散热架构等；
2，制定技术路线图，规划3-5年的技术演进方向（如SiC/GaN应用、1500V系统、光储一体化）；
3，负责平台化设计，建立可复用的硬件平台与软件框架，支撑多功率段产品快速衍生；
4，评审重大技术方案，对核心器件选型（IGBT/SiC MOSFET/DSP/FPGA）、EMC设计、热设计等关键技术决策把关；
5，主导失效模式分析（FMEA），建立系统级可靠性设计准则；
6，解决跨领域技术难题，协调硬件、软件、结构、测试团队攻克系统性瓶颈；
1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业；
2、精通 Isaac Gym/MuJoCo/PyBullet 等物理引擎，有机器人仿真项目落地经验；
3、熟悉 3DGS/NeRF 等神经渲染技术，能优化渲染-物理计算的异构流水线；
4、具备 C++/Python 高性能开发能力，熟悉 CUDA 优先。
【加分项】
- 在 ICRA/IROS/RSS/TRO/IJRR 等顶会顶刊发表过相关论文；
- 熟悉强化学习算法和训练框架；
- 有人形机器人全身控制仿真调优经验；
- 理解生成式世界模型（UniSim、GenSim 等）在仿真中的应用。
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；
2、 精通 C++（C++17 及以上），具备 3 年以上 Linux 环境下系统级软件开发经验；
3、 熟悉实时系统开发，了解 PREEMPT_RT 或类似实时调度机制；
4、有以下至少一项经验：
- 机器人中间件开发（ROS2/DDS/自研通信框架）；
- 深度学习推理引擎集成（TensorRT/ONNX Runtime/MNN）；
- 嵌入式驱动开发（EtherCAT/CAN/SPI）；
5、具备良好的系统设计能力，能独立完成模块架构设计和跨团队技术对接。
加分项：
- 有人形机器人或足式机器人的软件系统开发经验；
- 熟悉 Bazel 构建系统；
- 有 CUDA 编程或 GPU 加速经验；
- 了解 MuJoCo/Isaac Gym 等仿真平台与真机部署的对接；
1、负责服务器操作系统的技术支持工作，为客户提供云操作系统故障诊断、问题分析、优化建议等服务2、深入分析客户在使用云服务器时遇到的相关技术问题，总结模型，沉淀工具和平台3、配合开发实施项目上线及交付4、系统基础服务架构优化5、云计算平台系统镜像管理6、云服务器初始化Agent及工具运维7、AI For OS智能化转型
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护，涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度；
2、负责应用全生命周期管理，包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优，持续提升交付效率；
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设，通过代码化手段完善现有运维体系，推动运维自动化向智能化转型升级；
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应，保障业务高可用与SLA达成；
5、参与运维标准化流程（SOP）的制定与优化，负责运维知识库的沉淀、整理与完善，推动团队技术共享与能力提升。
1.维护Hadoop集群可用性，评估集群容量，优化性能，确保组件稳定
2.负责公司大数据系统各个组件的业务监控,数据迁移，持续交付，应急处理，容量规划等。
3.负责大数据应用的生产环境的发版发布与监控。
4.负责大数据系统监控平台和自动化运维平台开发。
1、体系落地与运营：参与公司数据安全管理体系的构建与完善，推动数据分类分级、数据全生命周期安全管控机制的落地与日常运营。
2、业务风险评估：深入业务场景评估数据交互风险，识别数据安全与隐私合规风险点，设计并推动合理的管控方案落地，保障业务安全合规开展。
3、日常安全管控：负责数据传输/导出等高风险操作的安全审批，开展数据安全事件监控、响应处置及安全合规审计工作。
4、安全前置评审：参与新业务/新系统的需求与架构评审，在设计阶段前置提供数据安全咨询与合规建议，规避业务上线风险。
5、安全项目推进：协助规划并推动内部数据安全提升项目，协同各业务团队提升整体安全水位。
一、网络规划与设计
1、负责集团数据中心网络的技术规划和架构设计，确保网络资源高效、稳定运行，并满足业务发展的长期演进需求。
二、网络运维管理
1、负责集团网络系统的日常运维，包括设备管理、线路管理、带宽管理等。
2、监控网络运行状态，及时发现并解决网络故障，确保网络服务的连续性和稳定性。
3、制定并不断优化网络运维工作流程，推动完善网络运维管理规范，保障运维质量。
4、定期组织系统隐患风险的梳理，积极预防并及时推动解决影响网络性能和安全的问题。
5、建立和完善风险控制机制，探索提前预知风险和网络故障自愈体系，提升网络系统的可靠性。
三、网络运维自动化建设和AI赋能运维
1、参与搭建网络运维自动化体系，推动网络运维的标准化、平台化和自动化目标的实现。
2、通过自动化工具和技术，降低网络运维故障数量，提升运维效率。
3、AI赋能运维：探索并落地AI技术在网络运维中的应用。
" 四、团队管理与协作
1、负责网络运维团队的日常管理包括人员安排、工作分配和绩效考核。
2、协调与其他部门（如信息安全、系统运维等）的工作，确保整体IT服务的顺畅运行。
1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备 3 年及以上机器人、自动驾驶、智能硬件、汽车电子或复杂机电系统相关经验；
3. 对复杂系统集成有真实理解，能够定义需求、方案、接口、依赖、验证和交付之间的关系，而不仅仅停留在任务跟进层面。
4. 熟悉 Linux 开发环境，理解 C/C++、Python、嵌入式软件、常见调试与版本管理流程；对机器人常见模块如感知、运动控制、操作、通信、系统软件等有基本认知。
5. 具备较强的问题分析与系统抽象能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾，推动形成可执行的解决方案。
6. 具备优秀的跨团队协同与推动能力，能够在产品、算法、软件、硬件、测试等多专业协作中，推动事情向结果收敛。
7. 对产品体验有要求，对“机器人最终呈现给用户的感受”敏感，不满足于“功能能跑”，而关注“是否真正成立”。
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加分项
1. 有人形机器人、移动机器人、自动驾驶、智能汽车、消费电子、复杂机电产品等完整研发或量产交付经验。
2. 有系统工程、功能集成、整机联调、系统测试、技术项目管理等相关经历，能够主导复杂链路落地。
3. 熟悉机器人典型技术栈中的一个或多个方向，如运动控制、SLAM/导航、操作、语音交互、系统软件、云端服务、硬件平台等。
4. 有从 0 到 1 原型验证，或从原型到量产导入的产品化经验。
5. 对前沿机器人产品有热情，对“拟人化体验”“整机动态表现”“复杂场景能力落地”等方向有审美和判断力。