薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6600 - ¥10300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
1
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 66.7% |
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
热招职位
1.负责游戏内容营销模块的规划与执行，承接产品阶段、版本节奏与平台环境，制定阶段性内容方向、传播主题、栏目规划与发布节奏；
2.负责官方传播内容的创意策划与内容生产，把产品卖点、角色、玩法、世界观、版本活动等内容转化为适合官方表达的图文视频内容及包装方案；
3.统筹内容项目从创意到落地的全流程，把控内容表达、平台包装、传播节奏与产出质量，并协同相关团队及外部合作方推进执行；
4.关注内容数据、用户反馈、平台趋势与社区舆情，复盘传播效果，沉淀可复用的方法论，持续提升内容传播效率、账号影响力与品牌辨识度。
1、根据战略，制定事业部零售发展战略、确定经营方针和政策、规划产品体系、落地业务部署，主导零售运营体系搭建与优化，对事业部核心零售工作进行跟踪检核与结果评估，确保战略目标有效落地；
2、统筹产品上市零售全链路，协调跨部门资源推动策略转化，确保产品从规划到终端执行的全流程闭环；
3、规划年度零售营销日历及方案，管控促销执行与 ROI，对终端转化结果负责；
4、零售数字化：引入零售管理系统、巡店工具、客流分析系统，利用数据优化排班、补货及促销策略；探索AI在零售端的应用（如智能导购、虚拟试用）。
5、建设和发展项目运营团队，计划、指导、协调、控制和激励项目的业务开展，培训培养人才梯队，营造良好团队氛围；
1. 分析用户画像，基于用户特征和生命周期设计分层运营策略，优化触达和转化路径，实现转化率提升。
2. 整合App，电话，企微和线下业务团队等各类渠道，设计营销方案和策略，实现产品用户增长和使用粘性提升。
3. 统筹月度增长营销活动，梳理权益，流量和产品策略，为月度增长目标负责。
4. 协同市场，产品，算法和数据团队，推动多元化的用户增长策略和能力落地。
1. AI质检系统运营 - 主导AI语音/文本质检模型0-1建设，负责场景建模、规则配置、正则表达式编写及评分逻辑优化； - 通过badcase修复与人工案例库沉淀，持续提升质检模型检出率与准确率； - 为初级运营提供模型调优培训及业务指导。
2. 智能客服/外呼系统运营 - 搭建文本机器人知识库，设计FAQ策略、多轮对话逻辑及场景方案，优化识别率与准确率； - 主导保险、催收等场景外呼全链路落地，从需求分析到badcase闭环优化。
3. 保险大模型测评与优化 - 负责保险垂域大模型（客服坐席+C端咨询场景）全流程测评，搭建覆盖车险、核保、理赔、合规的标准化题库； - 人工实测模型输出，校验专业准确性、逻辑严谨性及合规性，排查夸大收益、误导销售等风险话术； - 输出问题分级清单（专业错误/合规风险/话术缺陷），推动知识库优化、模型微调及应答话术标准化；
4. 数据驱动与跨团队协同 - 监控各模块运营数据（质检准确率、外呼转化率、模型识别率等），定位瓶颈并推动策略迭代；
1. 负责睡眠监测及干预类健康服务设计，搭建标准化服务交付流程，适配中老年用户使用习惯，提升服务满意度
2. 统筹睡眠管理项目落地，跨团队协作推进执行，撰写相关SOP、需求、制作培训资料，支撑一线团队开展服务
3. 策划睡眠改善专题运营方案，监测用户数据，复盘服务效果并迭代优化流程
4. 汇总分析运营数据，输出数据报告，识别服务问题，快速迭代
1. 负责老年营养类健康服务设计，搭建标准化服务交付流程，适配老年用户使用习惯，提升服务满意度
2. 统筹营养管理项目落地，跨团队协作推进执行，撰写相关SOP、需求、制作培训资料，支撑一线团队开展服务
3. 策划营养专题运营方案，监测用户数据，复盘服务效果并迭代优化流程
4. 跟进市场动态，引入营养相关服务品类，为客户服务持续更新
5. 汇总分析运营数据进行动态运营，输出数据报告，为业务决策提供参考
1. 负责就医服务设计，搭建挂号、陪诊、住院标准化服务全流程，适配中老年用户，提升满意度
2. 统筹就医服务项目落地，跨团队协作推进执行，撰写相关SOP、需求、制作培训资料，支撑一线团队开展服务
3. 策划就医协助类运营方案，监测用户数据，复盘服务结果、效果并迭代优化流程
4.汇总分析运营数据，输出数据报告，识别问题，快速迭代
5.完成上级交办其他工作
1. 负责内域存量用户及潜客的运营，重点包括数据运营、素材运营及活动运营，与算法合作对用户进行分层运营及精准营销，提升保险产品转化率，提高内部流量使用效率，同时控制理赔风险。
2. 负责公域/外域流量投放，重点包括投放策略、人群包构建、数据分析及渠道对接管理等，熟悉投流系统运作逻辑、红抖生态环境，对新客、客单转化、ROI等指标负责。
1、负责金融产品在社群、企微、私域等场景下的内容化运营，通过产品卖点包装、用户沟通话术和转化链路设计，提升客户点击、咨询、开通、签约、交易及留存效果；
2、围绕股票、ETF、基金、投顾服务、交易工具、两融、理财等重点产品，结合用户需求和投资场景，输出社群话题、私域文案、产品解读、活动话术、直播引导等内容；
3、负责社群日常运营和转化活动策划，包括热点话题、产品种草、直播预约、福利权益、体验活动、投顾签约、工具开通等运营动作，提升用户活跃和转化效率；
4、根据不同客户分层，如新客、活跃交易客户、持仓客户、潜在签约客户、沉默客户等，设计差异化触达内容和转化策略；
5、协同产品、投顾、合规、销售、客服等团队，推动内容生产、合规审核、社群分发、客户承接和数据复盘，沉淀社群私域转化 SOP、话术库和产品内容模板。
1、负责平安信贷产品线上经营阵地的整体运营规划与落地，打造用户一站式借款、查账、还款的全链路服务闭环，提升用户活跃、留存与放款规模；
2、协同风险、产品团队搭建信贷产品用户分层经营体系，针对不同用户画像匹配差异化的产品与运营策略，提升用户与产品的匹配效率，优化全链路转化；
3、结合各信贷产品特性，制定跨业务协同推广方案，联动综合金融场景实现用户额度成长、复购提升，最大化用户全生命周期经营价值；
4、基于业务数据搭建运营指标体系，监控核心业务数据，输出经营诊断与复盘报告，迭代优化运营策略，保障业务健康稳定发展。
1、负责 AI 医助产品日常运营工作，围绕疾病问诊、报告解读、健康咨询等核心功能，制定AI提效策略与落地计划，提升AI使用核心指标。
2、深度对接医生、产研团队，收集各方对产品使用反馈、问题诉求及场景痛点，整理分析后输出优化建议，同步产品、技术团队推动功能迭代与体验升级。
3、对在线医疗问诊（问诊、诊断、诊疗等）有深度了解，能够在其中找到AI医助可接入的场景并制定运营方案推进落地。
4、对医生侧进行功能培训及使用推广，验证线上功能效果，标注线上案例，跟踪相关的AI准确率指标
5、监控产品全链路数据（AI使用相关数据），形成固定化看板，输出数据分析报告，验证线上效果，分析问题并找到解决点。
6、对MDT（多学科会诊）场景有一定了解，推进AI在其场景的疾病覆盖、产品能力建设，应用于在线问诊场景。
7、跟踪行业 AI 医疗产品动态、竞品运营模式及行业政策，结合产品现状输出差异化运营思路，助力产品市场竞争力提升。
8、把控 AI 医助医疗内容、交互话术、服务流程的合规性，严格遵循医疗行业监管要求，规避运营及内容风险。