深圳应用开发工程师
应用开发工程师是负责设计、开发和维护应用程序的专业人士。他们使用各种编程语言和开发工具来创建应用程序，包括移动应用、Web 应用、桌面应用等。应用开发工程师需要与产品经理、UI/UX 设计师和其他团队成员合作，以确保开发的应用程序符合用户需求和设计规范。他们负责解决应用程序开发过程中遇到的技术问题，并对应用程序进行测试和调试以确保其质量和稳定性。此外，应用开发工程师还需要密切关注技术趋势和最佳实践，以确保应用程序在不断变化的技术环境中保持竞争力。总的来说，应用开发工程师在信息技术领域扮演着至关重要的角色，为用户和企业提供高质量的应用程序。
薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥14100 - ¥22700
数据来源：谈职全网192份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
255
对比上月：岗位新增35
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 70.2% |
| 1-3年 | 23 | 10.7% |
| 3-5年 | 14 | 6.5% |
| 5-10年 | 2 | 0.9% |
| >10年 | 5 | 2.3% |
| 不限经验 | 20 | 9.3% |
热招职位
1.参与ai agent应用构建，在丰富的业务和垂直场景下，紧跟前沿agent应用技术发展，构建各类ai agent应用；
2.紧跟ai应用的前沿技术范式，提升ai应用构建的系统能力。
1. 参与企业级 AI Agent 应用开发，将大模型能力工程化落地到茶饮新零售的业务与技术团队；
2. 开发并优化 场景化 Agent，覆盖智能选品、智能客服、运营分析等业务场景；
3. 构建 研发效能类 Agent，包括代码 QA、漏洞检测、智能巡检、告警归因等场景；
4. 负责 Agent 核心能力建设与优化，包括数据清洗、Multi-Agent 协同、Tool / Function Calling、RAG、多轮对话与基础记忆、，以及 Agent 的上线与效果优化。
1.有大规模机器学习平台或AI服务开发经验；
2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）或自然语言处理技术；
3.有IM相关或大型社交产品开发经验；
4.参与过开源项目或有技术博客分享经验。
1、聚焦地平线国内与海外开发者生态社区的推广工作，及时收集并追踪用户问题；
2、协助社区内容数量和质量的提升，与资深工程师一起跟踪行业热点与前沿技术话题，打造精品内容；
3、负责地瓜机器人开发者社区技术布道，与众多技术爱好者共同发现机器人开发平台的无限可能。
1. 大模型工作流架构设计：负责基于大语言模型（LLM）的自动化业务工作流设计与落地，利用智能体技术解决复杂的业务逻辑编排问题，提升业务处理效率。
2. 核心框架开发：深入使用 LangChain 和 LangGraph 框架构建状态机驱动的智能体系统，实现任务规划、记忆管理、工具调用及异常处理的闭环。
3. AI 辅助研发提效：在代码开发过程中，熟练运用各类 AI 编程助手进行代码生成、重构、调试及单元测试编写，显著缩短交付周期并保证代码质量。
4. 业务场景落地：结合具体业务需求（如智能客服、自动核保、理赔定损辅助、数据清洗与分析等），将非结构化数据转化为可执行的业务动作，推动大模型技术在生产环境的规模化应用。
5. 性能优化与评估：对大模型应用进行延迟优化、成本控制和效果评估（推理加速，受控输出，harness工程），确保系统的稳定性与准确性。
1.负责AI智能体相关技术方案的设计与规划，结合业务需求制定合理的技术路线，主导智能体核心功能的研发与实现；
2.开展AI智能体的核心模块开发工作，包括但不限于智能决策、任务规划、多模态交互、环境感知与适配等模块的编码实现、测试与优化；
3.深入研究大语言模型、强化学习、多智能体协作、知识图谱等相关技术，将前沿技术融入智能体开发中，提升智能体的自主决策能力、自适应能力与交互体验；
4.负责AI智能体系统的性能优化与问题排查，保障系统在不同应用场景下的稳定性、高效性与可靠性；
5.与数字化、业务及其他技术团队紧密协作，准确理解业务需求，将技术方案落地应用，推动AI智能体在具体业务场景中的部署与迭代；
6.跟踪国内外AI智能体领域的技术动态与研究成果，开展技术调研与预研工作，为团队技术创新与产品升级提供支撑；
7.公司领导交办的其他工作。
1、开发新产品的底层驱动以及SDK套件
2、制定新产品的应用测试方案
3、制定新开发产品的应用方案的标准文件，如初始化软件、接口定义等
4、开发新产品的调试\测试工具
5、产品应用的系统级验证
6、为FAE团队提供应用层面的技术支持
1、负责基于ARM架构处理器嵌入式软件开发
2、负责基于ARM架构MCU芯片验证、测试、应用开发
3、负责DEMO系统原理设计、Layout与验证
4、负责EMC测试验证、应用测试
5、配合FAE完成产品在客户端的异常问题的处理
产品应用工程师8000-10000元/月
1、参与项目前期调研，完成相关竞品分析；
2、参与芯片前期FPGA原型验证，评估设计方案应用风险；
3、负责单芯片验证，协助设计分析单芯片验证问题4、负责系统测试，分析系统测试相关异常问题并提出解决方案；
5、分析应用开发需求，完成应用方案设计与测试；
6、负责芯片量产测试方案以及阈值制定与完善，支持产品量产以及客户问题分析；
7、撰写各类研发文档。任职要求：专科及以上学历，有基本电路知识，懂得单片机编程、PCB画图工具及各种测试仪器；应用电子技术专业实习生与应届生专业要求适当放宽。工作时间：每周5天制（周一至周五）公司福利：法定带薪假/定期文化活动/办公零食/年度旅游/节日福利
1. 计算机、自动化、电子、机器人等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上客户端、端侧或嵌入式软件开发经验。
2. 熟练掌握 C++、Python、Rust、Go 中至少一门语言，具备扎实的多线程、异步 IO、网络通信和文件系统基础。
3. 熟悉 Linux 开发与调试环境，能够使用常见性能分析、日志诊断和问题定位工具。
4. 理解多源数据时间同步、缓冲队列、文件封装、传输校验和异常恢复等关键工程问题。
5. 具备良好的架构设计、代码质量和跨团队协作能力，能够独立推动复杂模块落地。
6. 能够熟练使用 AI Coding Agent 等 Vibe Coding 工具提升方案设计、编码、测试和问题定位效率，并具备审查生成代码、补齐测试及验证边界条件的能力。
加分项
1. 有机器人、自动驾驶、智能硬件或边缘计算设备的数据采集与回传经验。
2. 熟悉 ROS/ROS2、DDS、gRPC、WebSocket 或常见设备通信协议。
3. 有音视频编解码、点云处理、设备抽象层或跨平台桌面客户端开发经验。
1、计算机科学、电子工程或相关领域本科及以上学历；
2、5年以上嵌入式系统或系统软件开发经验，其中至少1年承担过系统架构师或技术负责人角色；
3、有主导过复杂系统架构设计或重构的完整经历：从问题分析、方案设计、接口定义到落地实施和效果验证；
4、精通 C/C++，熟练使用 Python；具备多线程/多进程、IPC、实时调度等系统编程能力；
5、熟练掌握 Linux 系统级调试与性能分析工具（perf / ftrace / perfetto / valgrind / gdb 等）；
6、有从性能瓶颈定位到方案设计到落地验证的完整优化闭环经验；
7、具备优秀的抽象建模与文档表达能力，能将复杂系统拆解为清晰的架构图和接口规范；
8、具备出色的团队合作精神，拥有谦逊开放的态度，乐于持续学习；
加分项：
1、有机器人操作系统（ROS/ROS2）或类似中间件框架的开发经验；
2、有 DDS 或类似发布-订阅通信中间件的使用与调优经验；
3、有自动驾驶或机器人领域的量产项目经验，理解量产级软件质量要求；
4、有状态机设计、行为树、任务调度等机器人功能架构的实践经验；
5、熟悉深度学习模型的端侧部署与推理优化（ONNX Runtime / TensorRT / NPU 等）；
6、理解机器学习基本原理，对大语言模型应用或 AI 工程化有实际接触。
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
1.参与iOS客户端的需求分析与功能开发；
2.在资深开发人员指导下，完成模块编码、自测与维护工作；
3.遵循编码规范，编写可读性强、结构清晰的Swift或Objective-C代码；
4.协助修复App运行中的Bug，优化用户体验；配合测试团队完成功能验证与问题修复；
5.学习并掌握团队使用的技术栈与开发流程。