深圳劳务专员
劳务专员是负责处理员工劳动合同、员工福利、薪资等人力资源相关事务的专业人员。这一职位通常需要具备深入了解劳动法和相关法规的知识，能够处理员工入职、离职手续，管理员工的考勤、请假、加班等事宜，确保公司与员工之间的合作规范和公平。劳务专员还需要与工会或员工代表进行协商，解决员工可能出现的劳动纠纷，保障员工的劳动权益。此外，劳务专员也可能负责员工培训、绩效评估以及员工关系的建立和维护。总之，劳务专员在确保公司与员工之间的合作和谐，在遵循相关法规的前提下，为员工和公司之间提供中介服务。
薪酬概览
平均月薪
¥6900
中位数 ¥6800 ｜ 区间 ¥6000 - ¥7800
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
1、负责员工关系管理制度、流程及标准的制定、优化与落地实施。
2、识别和评估劳动用工风险，为业务部门提供员工关系专业支持与解决方案。
3、主导处理员工投诉、申诉、违纪调查及复杂劳动争议案件。
4、负责劳动仲裁、诉讼及其他劳动风险事件的协调与跟进。
5、建立员工沟通机制，组织开展员工满意度提升及员工关怀活动。
6、分析离职率、员工满意度、劳动争议等关键指标，推动员工关系持续改善。
1.全域HR项目统筹：牵头欧美中东非跨区域人力项目，编制方案、管控节点与风险，跟进落地进度，输出项目报表与高管汇报材料，组织跨部门评审会议；
2.人力战略落地：落地组织效能、人力规划、人才发展及HR数字化转型项目，推进全球人力制度本地化落地，优化HR流程，配套组织变革沟通管理；
3.合规与内控管理：统筹海外子公司人力合规、内审专项，跟进整改闭环，排查用工风控隐患，落地集团标准化制度；
4.人才与数据分析：协同开展核心人才盘点、继任规划、高端人才项目，调研对标行业人力数据；依托人力数据输出分析报告，支撑经营决策；
5.跨区域协同对接：作为总部与海外各区域枢纽，联动业务及HR负责人落地项目，按需跨时区协同，配合常态化出差。
1、负责开拓各地银行及非银行金融机构等多种融资渠道，引荐优质资金做好融资后续管理；
2、负责公司融资类业务策略的执行，确保公司各类投融资具体工作的落实；
3、负责公司与当地资金合作渠道的拓展与维护，流贷后期的操作与跟进，协助公司项目BT项目的融资；
4、开拓多种融资渠道，负责传统和创新融资，搭建多个融资平台，为公司业务发展寻找资金来源和项目来源；
5、协助总部落地相关金融产品文件，协助业务团队在各个区域做业主自投和融资租赁模式下所需要的安心账户和保函的流程操作；
6、懂工程造价测算，可以根据产品需要建立对应的金融测算模型；
7、负责分布式光伏投资方引入，可以推动项目迅速落地；
8、积极支持融资部门的日常工作事项和重点事务安排，对部门做辅助支持工作；
加入我们，享受以下福利：
生活补贴：住房、餐饮、交通、通讯全方位覆盖。
带薪休假：年假、病假，工作生活两不误。
节日关怀：节假日、生日礼金，感受公司温暖。
健康关怀：定期体检，关注你的健康。
团队活动：丰富的团建，增强团队凝聚力。
任职要求1、本科以上学历，经济、金融、财会专业优先，有光伏行业经验者优先；
2、熟悉有关金融、经济、财税及管理体制改革的法规和政策优先；
3、具有良好的职业操守和组织协调能力，出色的判断和决策能力，优秀的商务谈判和人际沟通及文字处理能力。
1、业务流程建设与优化：通过提高控制效力和流程效率提高业务绩效目标，发现流程痛点、难点问题及内控薄弱环节，协调解决并推动落地执行，重点关注公司主营业务的流程风险控制和效率提升。
2、流程项目的整改与推进：负责对流程项目按照审计计划组织审计，确保项目进度和绩效满足业务需求。
3、流程框架体系的搭建，流程信息化：负责对流程进行专项审计，提出专业的流程管理方法论，优化流程管理规范，优化业务流程框架体系，协助推进流程信息化。
4、流程运营监控、制度流程检查及其绩效提升：包括但不限于重点业务制度执行和流程运行情况的监控稽查、流程成熟度评估等流程管理赋能，开展流程管理赋能。
5、按照专项计划安排，需对工程的施工全过程跟踪审计、竣工结算审核。
加入我们，享受以下福利：
生活补贴：住房、餐饮、交通、通讯全方位覆盖。
带薪休假：年假、病假，工作生活两不误。
节日关怀：节假日、生日礼金，感受公司温暖。
健康关怀：定期体检，关注你的健康。
团队活动：丰富的团建，增强团队凝聚力。任职要求本科及以上学历，财会、经济学、审计学、信息技术、法律、统计学、工业工程等相关专业，优秀者专业不做特别限制
1. 参与公司管培生专项培养计划，系统学习售后服务体系、产品知识、客户服务流程、售后技术支持及公司规章制度，快速熟悉行业特性；
2. 对接客户售后需求，记录客户反馈，配合团队处理售后咨询、故障排查、问题跟进及闭环处理，提升客户满意度；
3. 参与跨部门协作（如技术、销售、运营等），配合完成售后相关专项工作，积累全方位的业务经验；
4. 完成公司安排的其他轮岗任务及阶段性工作目标，逐步成长为售后服务领域的核心骨干或管理人才。
任职要求1. 学历要求：本科及以上学历，理工科背景优先；
2. 在校表现：在校期间成绩优良，无挂科、无违纪记录；有学生会/社团任职履历、获得国家级学科竞赛奖项、校级及以上奖学金者优先；
3. 能力素质：具备良好的沟通表达能力、问题解决能力和团队协作意识，有较强的责任心、抗压能力和学习能力，愿意主动倾听客户需求，有服务意识；
4. 职业素养：认同公司企业文化，愿意深耕售后服务领域，接受管培生轮岗培养（涵盖客户对接、售后技术支持、服务流程优化等相关岗位）；
5. 其他要求：熟练使用Office办公软件（Word、Excel、PPT）。
1.负责海外主流电商平台的日常运营与管理，确保店铺正常运营。
2.制定店铺运营策略，包括上架规划、类目优化、Listing 编辑与优化、关键词布局、页面装修等。
3.监控店铺绩效指标，处理订单、物流、售后、差评，维护店铺健康度。
4.分析竞品价格、促销、Listing 优势，制定差异化竞争策略。任职要求1、国际贸易、市场营销、电子商务、理工科等相关专业本科及以上学历；
2、踏实稳重，抗压强，能坚持长期主义，能接受海外出差或外派；
3、较强的沟通协调能力、逻辑思维清晰、团队合作能力好，强烈的工作责任感和自驱；
4、英语口语流利，可作为日常工作语言，会其他语言加分。
1. 协同海外门店及营运团队，设计并优化薪资结构、绩效考核、提成及激励方案，确保落地性与业务适配性。
2. 调研美国、英国、加拿大薪酬结构与市场水平，定期输出薪酬与绩效分析报告，为决策提供支持。
3. 负责海外薪酬与激励政策的宣导、落地与优化，建立反馈机制并持续迭代。
4. 统筹海外人力数据分析（薪酬、绩效、经营效能等），支持管理层决策。
5. 可接受海外出差/外派，在属地HR异常时可支援或接管相关HR工作，保障运营连续性。
6. 配合完成海外人力资源专项工作。
1.支持业务部门的人力资源管理，包括招聘、培训、绩效管理等;
2.推动公司文化和价值观的落地，提升员工归属感;
3.协调跨部门合作，确保人力资源政策的有效执行;
4.关注员工体验，提升员工满意度和 retention 率。
1.干部队伍建设：制定干部队伍建设规划，建立常态化干部盘点与需求预测机制；完善干部选拔、评价与发展体系，搭建后备干部人才库，实施系统化继任计划，推动干部队伍持续成长与领导力提升。
2.人才体系建设：制定人才发展规划，构建人才盘点与结构分析机制；优化人才"选育用留"全流程管理体系，负责职级体系、人才梯队及关键岗位发展通道建设，提升组织人才效能与储备质量。
3.团队赋能：规划部门核心职能与发展方向，构建专业化工作流程与方法论，推进团队能力建设与人才培养，强化跨部门协同，保障人力资源重点项目的有效推进与闭环管理。
1.负责前线业务的招聘计划设计与实施，合理配置人员2.负责前线业务的员工培训、组织文化建设和推广落地3.负责前线业务的员工关系和沟通，熟悉劳动法和地方性劳动法规4.前线业务组织架构的搭建和人才梯队建设，员工职业发展规划5.前线业务综合费用管控及分析，协助高效运营提升人效6.主动探索 AI 工具（招聘 AI、绩效分析工具、AIGC）在门店人力工作中的落地应用，持续提升人效和体验，借助数字化工具对门店人力指标进行可视化追踪，为业务决策提供数据支撑
①负责推动数据类采购供应商准入、预算/采购立项、采购形式评估及推进、供应商协议评审等采购全流程工作，确保采购工作高效、合规开展。 ②落实部门每月数据成本费用的规划与结算支付，对接供应商进行账期管理，确保先收后支，保障团队现金流。 ③落实部门每月供应商账单对账及成本确收工作，保障每月数据成本及时入账、材料合规。 ④负责供应商合规穿透检查，定期对存量供应商开展全面合规审查，包括但不限于供应商资质、数据来源合法性、数据授权链条完整性等方面的综合评估，识别潜在合规风险，并推动整改落实。 ⑤负责团队预算管理及其他相关工作支持，包括但不限于展业费管理、日常费用管、福利发放、职场费用统筹等。
1、架构设计：主导数仓架构设计与技术实现；结合投资业务场景设计高扩展性、高稳定性的数据架构，支撑实时/离线数据处理需求。
2、标签建设与数据开发：负责投资领域标签体系开发；负责基金、保险、证券、信托等行业系统的ETL任务开发、调优、运维等工作。
3、数据治理与质量管控：持续优化数据模型、数据治理及质量体系建设，保障数据资产的稳定性及可靠性。
4、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，优化数据存储与计算效率。