深圳IT系统工程师
IT系统工程师是负责设计、部署和维护企业级IT系统的专业人员。他们负责评估企业的信息技术需求，设计解决方案，并实施系统以提高效率和减少成本。IT系统工程师需要具备扎实的计算机网络和系统知识，并能够与其他部门合作确保系统的稳定性和安全性。他们通常负责监控系统的运行情况，解决技术问题，并制定系统维护和更新计划。此外，IT系统工程师还需要与供应商合作选择合适的硬件和软件，并提供技术支持和培训给其他员工。这个职位需要具备较强的解决问题的能力、沟通能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥21200
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥16200 - ¥26100
数据来源：谈职全网127份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
142
对比上月：岗位新增38
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 109 | 85.8% |
| 1-3年 | 5 | 3.9% |
| 3-5年 | 8 | 6.3% |
| 不限经验 | 5 | 3.9% |
热招职位
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.参与机器人系统工程的研发和落地，基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计，实现客户价值最大化。
2.根据业务需求和市场机会，主导或协助定义和开发机器人的系统架构，包括但不限于：实时控制系统与运动规划算法、机器人路径规划、环境感知与自主决策算法抓取与操作智能（如Pick, Place and Fitting）各类机器人（如足式机器人、轮式机器人，双臂、轮足机器人等）的控制算法开发与调优，涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容，提升系统稳定性、精准性和自适应能力3.负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论，能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。
4.负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Roboic Arm、Bimanual Robotics Manipulation等。
5.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量6.与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作，推动算法在软硬件系统中的集成与落地，参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。
职位描述：
1. 负责自动驾驶基础架构部门软件仿真平台开发的相关工作
2. 负责在不同的自动驾驶平台上搭建，开发和维护软件仿真系统
3. 持续提升平台系统的仿真效率，稳定性
4. 负责仿真平台资源的管理与调度，提升资源利用率
5. 负责与自动驾驶平台的各个模块对接，支持算法的迭代
职位要求：
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历
2. 有对自动驾驶系统的热情，愿意主动学习新事物，动手能力强
3. 熟练使用C++/Python，扎实的数据结构，操作系统，网络基础
4. 具备良好的团队合作精神，具备较强的分析和解决问题的能力
5. 加分项：有大型分布式系统或者微服务系统相关的技术栈
1、主导建立系统测试体系，提升部门系统测试技术能力。
2、主导制定系统测试流程，加强部门系统测试业务效率。
3、主导组织并协调开发人员和测试人员之间的协作，推动测试结果到开发需求之间的运转效率。
4、主导规划并实施行业内先进测试理念和技术，不断提高部门系统开发和测试能力。
5、主导分析并解决与测试相关的重大复杂技术问题，确保系统测试整体的可行性、正确性、覆盖率和执行效率。
1、本科及以上学历，电子、自动化、测控、光电、机器人等相关专业，3年及以上机器人传感器架构设计经验；
2、熟悉相机、IMU、力传感器、激光雷达等感知器件原理、误差特性及选型逻辑；
3、精通CANFD、车载以太网、SPI/I2C等接口，具备信号完整性、眼图、噪声、畸变、温漂等分析能力；
4、掌握多传感器标定、时间同步、误差传递、感知融合等基础架构设计方法；
5、具备整机可靠性、结构集成、防护、减振、EMC问题排查与设计优化能力；
6、具备独立架构方案输出、技术评审与跨团队推进落地能力，有人形机器人经验者优先。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.定义并设计具身智能本体架构，结合应用场景（无人机、移动机器人、人形机器人等）定义形态、自由度、感知-决策-执行链路，形成从概念到功能定义的系统方案；
2.构建并优化具身数据采集与训练软件系统，涵盖多模态数据（视觉、力觉、IMU、关节状态等）采集、仿真数据合成、数据标注与增强、以及端到端训练pipeline的设计与部署；
3.建立并完善具身智能系统测评体系，设计面向真实场景的评测指标与基准测试方案，覆盖感知理解、任务规划、运动控制、人机协作、鲁棒性与安全性等维度，推动测评从仿真到实机的闭环验证；
4.掌握具身智能EE架构，理解传感器选型与融合（视觉、IMU、力/力矩、触觉等）、计算平台选型与边缘部署、功耗与实时性约束，能够主导或深度参与软硬件协同设计；
5.推动具身智能技术与机器人硬件的深度融合，探索基于大模型、生成式AI的具身智能新范式，并能够通过原型系统验证技术可行性；
6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
- 熟悉ISO
13849、ISO
15066、ISO
26262、ISO
21448、IEC
60335、ISO
10218、EN ISO 12100等安全标准。
- 有机器人产品安全开发经验者优先，有汽车产品安全开发量产经验者优先。
- 了解产品认证流程、具备一定的电力电子及嵌入式基础、了解EEA电子电器架构。
1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业；
2、精通 Isaac Gym/MuJoCo/PyBullet 等物理引擎，有机器人仿真项目落地经验；
3、熟悉 3DGS/NeRF 等神经渲染技术，能优化渲染-物理计算的异构流水线；
4、具备 C++/Python 高性能开发能力，熟悉 CUDA 优先。
【加分项】
- 在 ICRA/IROS/RSS/TRO/IJRR 等顶会顶刊发表过相关论文；
- 熟悉强化学习算法和训练框架；
- 有人形机器人全身控制仿真调优经验；
- 理解生成式世界模型（UniSim、GenSim 等）在仿真中的应用。
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；
2、 精通 C++（C++17 及以上），具备 3 年以上 Linux 环境下系统级软件开发经验；
3、 熟悉实时系统开发，了解 PREEMPT_RT 或类似实时调度机制；
4、有以下至少一项经验：
- 机器人中间件开发（ROS2/DDS/自研通信框架）；
- 深度学习推理引擎集成（TensorRT/ONNX Runtime/MNN）；
- 嵌入式驱动开发（EtherCAT/CAN/SPI）；
5、具备良好的系统设计能力，能独立完成模块架构设计和跨团队技术对接。
加分项：
- 有人形机器人或足式机器人的软件系统开发经验；
- 熟悉 Bazel 构建系统；
- 有 CUDA 编程或 GPU 加速经验；
- 了解 MuJoCo/Isaac Gym 等仿真平台与真机部署的对接；
1、本科及以上学历，电气、自动化、机械电子、机器人相关专业；
2、3年以上机器人、汽车、工业设备安规经验；
3、熟悉IEC/ISO/UL标准体系及认证流程；
4、熟悉风险分析工具（DFMEA、SFMEA、FTA等）；
5、具备人形机器人项目经验者优先。
1、全日制大学本科及以上，电子/电气，自动化，通信，计算机等相关专业；
2、熟悉Linux系统、嵌入式开发（C++/单片机）和算法原理，深入理解SLAM、运动控制等机器人算法的硬件实现需求；
3、熟悉英伟达、高通、地平线等主流硬件平台的系统设计，掌握各平台与算法的技术特性；
4、熟悉应用DDR、PCIe、GMSL、HDMI、Ethernet、EtherCAT等高速t通讯协议，具备信号定义能力；
5、熟悉深度相机、视觉传感器、力觉传感器、RTK、IMU等机器人常用传感器的原理及电路设计；
6、熟悉机器人开发流程或熟悉主流主机厂辅助驾驶产品开发流程；
7、良好的文档规范编写能力，良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，强团队合作意识，具备较好的抗压能力。
优先条件：
1、有397或850嵌入式平台开发经验、Orin平台SoC软件相关开发经验者优先；
2、主导过机器人或自动驾驶软件开发（代码）工作2年以上且熟悉机器人软件架构优先；
3、负责过机器人域控制器系统开发经验优先。
1、本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子信息、通信工程等相关专业；
2、熟悉机器人系统架构，了解 ROS/ROS2、机器人控制、感知传感器、状态管理和任务执行流程；
3、理解实时通信、音视频传输、远程控制链路、网络延迟、抖动和稳定性相关问题；
4、了解动捕、VR/AR 设备、手柄/力反馈设备、人机动作映射或三维交互系统者优先；
5、具备系统方案设计、跨模块接口定义、需求拆解、问题分析和项目推进能力；
6、有机器人、远程驾驶、工业控制、云边协同或复杂软硬件系统集成经验优先；
7、具备良好的沟通协作能力和工程判断力，能在多团队协同场景下推动方案落地。
加分项
1、有机器人遥操作、人形机器人、机械臂、灵巧手、移动底盘或远程接管系统经验；
2、熟悉 WebRTC、RTSP、DDS、gRPC、MQTT 等通信技术或相关系统方案；
3、有 VR 遥操作、动作捕捉、空间定位、人体姿态估计、手部追踪或动作重定向相关经验；
4、有数据采集、轨迹回放、操作审计、安全保护、远程运维等系统设计经验。
1. 负责自动驾驶传感器系统的方案设计、系统集成与性能优化，确保系统满足无人驾驶业务场景需求和道路车辆相关法规要求；
2. 主导传感器系统需求分析、功能安全设计与拆解，协同硬件、算法、软件等团队完成系统验证、集成测试与项目交付；
3. 基于实车采集数据和仿真数据，持续推动传感器系统在精度、可靠性、实时性与鲁棒性方面的迭代优化，形成数据驱动的改进闭环；
4. 主导传感器选型评估、验证及系统级调试，解决实际部署中的技术难题。
5. 跟踪行业前沿技术趋势，结合业务需求评估技术引入价值，利用 AI Agent 提升开发效率；