深圳Java技术经理
Java技术经理是负责领导和管理Java开发团队的专业人士。他们需要拥有深厚的Java编程技能和丰富的项目管理经验。在技术方面，他们需要熟练掌握Java编程语言、各种Java开发框架和技术栈，能够解决复杂的技术问题并指导团队成员解决技术难题。在管理方面，他们需要担任团队领袖的角色，制定项目计划和技术架构，确保项目按时交付，并与产品经理、业务团队沟通合作。此外，Java技术经理还需要担任团队培训者和导师的角色，指导团队成员不断提升技术水平。总之，Java技术经理要求在技术和管理方面都具备出色的能力，能够推动团队高效、高质量地完成项目。
薪酬概览
平均月薪
¥25100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥18400 - ¥31900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 66.7% |
| 5-10年 | 4 | 33.3% |
热招职位
1、负责喜茶核心业务系统开发，支撑喜茶业务快速增长；
2、理解业务，针对业务进行模型建模和设计，负责商品选购/用户营销/用户交易/门店订单履约/海外电商/支付交易/供应链等模块的设计与研发，保证高质量交付；
1.负责腾讯云MaaS核心平台研发，涵盖模型托管、在线推理、微调训练、数据预处理、Prompt工程、安全审核等全链路系统设计与实现；
2.负责MaaS产品API网关、SDK、控制台、任务调度系统、监控告警、计费计量等模块开发，保障系统高可用、高稳定、可扩展；
3.协同算法、产品、算力、安全团队，完成模型适配、性能优化、工程化封装、合规加固，推动混元及第三方模型快速上线与稳定服务；
4.跟踪业界大模型工程化、云原生、分布式系统技术趋势，持续优化架构，提升研发效率与产品竞争力。
PUBG Mobile-游戏引擎开发工程师(图形渲染)-新星引力计划
1.负责UE4手游客户端性能分析与优化，与多岗位协作，保证版本质量；
2.负责UE4引擎的图形渲染功能开发及问题解决，包括开发新渲染特性、定制渲染管线、迭代升级各类美术相关引擎功能、解决各类图形渲染问题等；
3.负责UE4引擎底层各模块的持续优化，包含UI、动画、物理、渲染、加载等。
1.研发混元官网，混元AI Studio等产品，支持基础模型和模型应用的上线，提供更友好的用户体验；
2.建设基础模型API和垂类模型API服务，支持司内外业务接入；
3.探索AI原生的创新产品，实践并落地最新的模型能力；
4.研发内部工具，提升团队工作效率和团队协同效率。
1.负责微信支付安全服务（人脸组件、权限组件等）的开发和维护工作，满足海量服务下的高可用、高性能等要求；
2.负责微信支付安全风险管理体系的工程建设，包括DevSecOps、数据安全、办公安全、SoC等的开发和维护，持续打造高安全、高效能的安全治理体系。
1.从 0 到 1 构建过完整工程化体系，具备质量保障、性能优化、安全防护、灰度发布与监控告警等实战经验；
2.能在 AI 技术快速迭代中做出高质量架构决策，具备较强项目主人翁意识、技术判断力与业务落地能力。
1.负责喜茶公共业务平台后端开发，如Api网关、风控、权限、短信等；
2.负责喜茶后端基础组件开发和封装，如RPC、数据库、缓存、中间件等；
3.参与团队效能工具和平台建设，逐步提升研发效率、研发质量；
4.攻克核心技术难题，完成关键技术预研和攻关，为业务发展提供稳定可靠的技术保障；
5.参与公司系统架构设计和技术规范制定、技术选型和方案设计，保障系统高性能、高可用及可扩展性。
1.负责产品的整体系统架构设计，确保系统稳定、高效、可扩展；
2.负责在研项目中TTS 语音系统的全流程设计与落地，包括语音风格定义、情感化交互设计、音效设计，场景化、语音适配；
3.沉淀 TTS 音频设计规范与技术标准，推动音频技术平台在 TTS 领域的长期迭代与能力升级；
4.针对不同的业务场景，选择合适的技术方案，包括但不限于Spring Boot,Dubbo等框架；
5.对系统的性能进行优化，能适当引入新技术解决现有技术问题。
一、岗位核心职责
1. 全流程产品开发与迭代：独立完成公司产品从需求分析、开发、测试到上线的全流程工作，覆盖前后端功能实现与持续优化 。
2. 用户体验与系统性能提升：负责后端服务(Java/Python/Go等)与前端应用(Vue/React等)的开发与优化，完成数据库设计、性能调优及接口封装，保障系统整体性能与用户体验。
3. AI 业务落地与系统优化：搭建多 Agent 协作系统，设计并维护可复用 Skill，将 AI 能力融入真实业务流程；从模糊需求出发，完成需求拆解、方案设计、MVP 定义与落地，持续优化系统效率、安全稳定性及业务 ROI 。
4. 跟踪AI研发相关前沿技术(大模型应用、AI编程工具迭代、AI Agent、RAG等)，结合业务场景引入创新方案，解决研发过程中的复杂技术难点，推动研发效率与系统质量双提升。
5. 参与技术团队的协作交流，分享AI驱动研发的实践经验，协助完善团队工程规范、研发流程及技术沉淀。
1.对射击游戏或者UGC品类项目有相关开发经验；
2.对机器学习算法或者AI技术在游戏运用有经验者优先。