深圳质量保证主管
质量保证主管是负责公司产品或服务质量管理和监督的关键职位。他们负责制定和执行质量控制流程、检验标准，并确保所有产品或服务符合相关法规和客户要求。质量保证主管通常会协调与生产、采购和销售团队合作，以改进和优化生产流程，提高产品质量，并减少缺陷率。此外，他们还会进行质量分析，监督质量数据收集和分析，制定改进计划并确保按时执行。质量保证主管需要具备丰富的质量管理知识和技能，包括质量控制系统、ISO标准等，同时也需要具备卓越的沟通技巧和领导能力，以便与不同部门的员工有效合作，确保公司产品或服务达到最高的质量标准。
薪酬概览
平均月薪
¥14900
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥12900 - ¥17000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 100% |
热招职位
1）负责非食品类产品开发（纸质\可降解包材、门店耗材（如保温袋、小票纸）、周边物料等）的风险评估和测试验证以及技术规格文件的制定，保证新品的顺利上市和老品的正常切换；
2）协助负责非食品类产品的准入资质合规性评估，资质定期维护，跟进门店、顾客、客服端口物料质量异常反馈的处理，完成闭环整改，保证负责分类物料的质量稳定；
3）完成负责品类供应商的现场审核（食品接触包材），及相关包材、周边物料、门店耗材等的跟产、现场生产的监督或货样现场标准沟通，同时跟进物料的门店应用情况协同需求部门进行产品优化和改善；
1、制定IC类技术发展路标，识别有价值的新材料、新技术、新工艺并能够应用于产品；
2、分析研发需求，并针对IC类器件给出合理、专业的选型意见；
3、负责IC类新选型器件的认证全流程管理，识别认证风险并负责跟踪至有效闭环；
4、负责供应商质量管理策略及规划的制定，监控供应商质量管理措施执行，以及供应商质量绩效的定期考核评价；
5、负责供应商质量体系和制程管控现场审核（QSA、QPA、CSR、环保等）；
6、负责质量问题的解决，协同供应商持续改善质量。
1、制定本品类技术发展路标，识别有价值的新材料、新技术、新工艺并能够应用于产品；
2、分析研发需求，并针对本品类器件给出合理、专业的选型意见；
3、负责本品类新选型器件的认证全流程管理，识别认证风险并负责跟踪至有效闭环；
4、负责本品类供应商质量管理策略及规划的制定，监控供应商质量管理措施执行，以及供应商质量绩效的定期考核评价；
5、负责供应商质量体系和制程管控现场审核（QSA、QPA、CSR、环保等）；
6、负责本品类质量问题的解决，协同供应商持续改善质量。
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关产品经验；
2.对大语言模型（LLM）有基本理解，了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念；
3.有工具类产品经验（效率工具、文件管理、远程协作等），理解工具产品的留存逻辑；
4.有开源社区运营或开发者生态建设经验；
5.自己是AI工具的深度用户，日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.有桌面端（Windows/macOS）产品经验，了解客户端产品的特殊性；
6.有商业化产品策划经验（订阅制/增值服务/定价策略）。
1.有大型互联网、游戏、金融、科技企业供应商安全或合研安全建设经验；
2.有高风险外包、外部研发、驻场团队、供应商安全事件处置经验；
3.有 AI 工具治理、AI 数据安全、企业 SaaS 安全或供应商安全专项经验；
4.有安全团队管理或专项负责人经验。
1.安全策略研发与优化：参与大模型内容安全风控策略的研发落地，负责风险识别规则的配置与调优，持续跟踪策略效果并推动迭代优化；
2.安全技术研究与应用：研究大模型及智能体的安全风险，针对提示词注入、数据投毒等攻击手法开展分析与防御方案设计，推动研究成果在实际场景中落地；
3.红队评测与安全评估：参与自动化红队评测体系的建设，开发安全评估工具与测试用例，对模型安全能力进行持续评估与回归测试；
4.安全策略全链路运营：通过数据分析驱动安全策略优化，监控线上策略表现，完成策略从实验验证到灰度、全量上线的运营闭环；
5.安全方案落地支持：参与大模型安全方案的落地实施，包括Agent调用链路安全检测、模型水印与溯源技术验证等；
6.前沿跟踪与知识沉淀：持续关注大模型安全领域的技术动态与合规政策变化，参与技术调研与方案评估。
自动驾驶智能车队运营中心大区安全工程师 (J251205006)
1、负责大区内智能驾驶车队相关的合规、降发生和应急等安全管理工作，对相关指标负责
2、组织或参与优化相关安全生产规章制度、操作规程
3、负责大区内相关城市相关安全生产教育和培训，按照培训计划落实培训工作，如实记录
4、负责组织大区内相关城市危险源辨识，风险识别和评估，督促落实各类风险控制控制措施
5、负责推动安全检查，检查相关的安全状况，总结关键问题，提出改进建议，并追踪改善落实
6、组织或开展大区相关城市合规流程的辨识、落实、监督检查等工作，开展法律法规及政策收集、评估、整改等工作，满足政府合规要求，做好政府检查迎检相关工作
7、组织大区内相关城市事故复盘调查，督促落实事故改进预防措施，事故妥善处置
8、负责大区安全事故专项应急能力建设、组织演练
9、负责大区内安全文化与沟通机制建设
10、履行其他法律法规要求的相关安全生产职责
1. 参与 AI 安全场景落地建设：围绕安全日志分析、钓鱼邮件识别、事件溯源、检测规则辅助生成等场景，参与 AI 能力的开发、验证和持续优化。
2. 开发安全 Agent / Workflow 模块：根据既定方案，完成工具调用、知识检索、上下文组织、任务编排、结构化输出和结果校验等模块开发，支撑安全分析流程的智能化改造。
3. 参与安全知识库与评测数据建设：整理和结构化攻击技战术、检测规则、历史案例、威胁情报、安全日志样本等内容，支持 RAG、智能问答、规则生成和效果评测等能力建设。
4. 参与 AI 赋能攻防工具探索：在代码审计、漏洞辅助分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试工具封装、攻击路径分析等方向进行实验验证，输出脚本、PoC、调研报告或工具原型。
5. 协助 AI 输出质量评估与风险发现：对 AI 输出结果进行验证，发现并反馈幻觉、误判、证据不足、提示词注入、工具调用异常等问题，协助完善评测集、规则和安全校验机制。
1、负责质量部部门规划、团队管理及跨部门质量改善推进；
2、承接业务目标完成质量相关指标及任务；
3、结合公司研发主导、外购整机/OEM/ODM业务模式，建立并优化质量管理体系；
4、负责公司储能逆变器、电池Pack、储能一体机等产品的质量管理工作；
5、负责供应商质量管理，包括准入审核、质量协议、异常处理及整改提升；
6、负责整机验收、出货质量、客户投诉、售后问题分析及闭环改善；
职位描述：
1. 参与自动驾驶云原生平台工具链的研发与维护，支撑大规模 K8s 集群的存储编排、运维自动化与可观测性建设
2. 参与存储运营平台开发，覆盖集群拓扑管理、节点/硬盘健康检测、服务上下线联动、统一巡检等能力
3. 参与监控告警体系建设，包括多级分层监控、告警闭环与运维自动化
4. 参与服务治理与可视化服务管理，构建反映实际业务的服务拓扑、依赖关系与健康状态
5. 与存储团队及业务团队协作，参与平台管控工具与资源调度系统的开发
职位要求：
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历
2. 熟练掌握 Go，熟悉 Python 者优先，数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础扎实
3. 了解 Kubernetes、容器、CSI 等云原生技术的基本原理，有相关课程项目或实习经验者优先
4. 具备良好的编码习惯与工程素养，熟悉 Linux 基本操作与常用调试命令，有个人技术博客或开源贡献者优先
5. 对云原生技术与系统工程有热情，学习能力强，愿意主动钻研新技术，具备良好的团队协作与沟通能力
6. 加分项：有 ACM/ICPC 等算法竞赛获奖经历，或有 Kubernetes Operator/CSI/CRD 开发、Istio/Linkerd/Envoy 等 Service Mesh 落地、Prometheus/Grafana/OpenTelemetry 等可观测性体系建设、Sentry/oncall
系统/告警平台建设相关的竞赛/科研/实习/开源经历
