深圳皮肤科主治医生
皮肤科主治医生是一种专门从事皮肤疾病诊断、治疗和预防工作的医生。他们在皮肤科领域接受了系统的培训，对各种皮肤疾病，如湿疹、痤疮、皮肤癌、银屑病等有深入的了解，并能够进行精准的诊断和治疗。在工作中，皮肤科主治医生通常会进行皮肤检查，制定治疗方案，开具处方药物或进行手术治疗。除了治疗工作，他们还会对患者进行皮肤健康教育，指导他们如何正确护理皮肤、预防皮肤疾病的发生。皮肤科主治医生通常在医院的皮肤科门诊部门或私人诊所工作，致力于帮助患者重获健康的皮肤和自信心。他们需要具备耐心、细致和同情心，能够有效沟通和关怀患者的需求。
薪酬概览
平均月薪
¥38100
中位数 ¥40000 ｜ 区间 ¥27500 - ¥48800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 9 | 100% |
热招职位
1、协助医生在线解答用户医疗健康问题，提供规范合理的解决方案；
2、协助医生全面管理用户疾病，在术后康复、生活方式、饮食营养、睡眠运动等方面提供专业指导，预防疾病复发、转移，为用户提供线上线下深度融合的疾病全周期管理服务；
3、参与内部各项培训，不断更新知识储备，提高专业及业务水平；
4、参与丰富医学知识库
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。
2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。
3、设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。
4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。
5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。
6、构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。
7、跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
在上级治疗师指导下，按照康复治疗标准体系的要求，为社区居民和医院患者提供物理治疗、作业治疗、言语治疗、音乐治疗等方面的康复治疗服务，在规定时间内完成患者的各项评估、治疗及治疗记录。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
产后修复师￥8000-11000元/月
产后修复师工作地点：深圳产康馆福利待遇 ：8000-11000 买社保 包吃包住 上班时间早九晚六年龄:20-50岁身体健康，不做饭不做卫
1. 药物制剂技术平台建设：建立高技术壁垒制剂的开发能力，持续推动项目产出，积累形成行业先进技术平台。
2. 技术规划和项目立项：把握制剂技术研究的前沿发展趋势和市场动态，发掘未被满足的临床需求，结合公司创新管线建设战略和行业政策法规，提出制剂研发规划和创新项目立项建议。
3. 技术工作内容指导：带领制剂研发团队，开展制剂的处方筛选、制备工艺研究、生产转移等工作，负责组织力量进行制剂技术难题攻关。识别在研项目的技术关键控制项，预判潜在风险，完善技术转移环节制定的工艺放大控制策略，深入解读生物等效性预试验研究结果，分析体内体外相关性规律，指导项目完成工艺放大及生物等效性研究。
4. 技术资料准备：组织完成制剂研究注册申报资料、课题申请技术资料的撰写，并进行技术审核。
5. 人才培养发展：结合制剂平台技术方向，指导和培养骨干研发人员，建立人才梯队，提升团队整体科研能力。
1、协助居民照护计划制定与执行,照护风险识别与管理;
2、协助护理部门内部制度梳理、流程优化、运营分析、效率提升等工作;
3、专业技能培训的组织实施;
4、照护质量管理体系优化与改进,照护质量的监管。
负责平安集团无线端APP的视觉设计工作，确保设计方案高质量、符合品牌调性，并持续提升用户体验。
1.与产品、运营、研发团队紧密合作，参与产品的视觉设计全流程，包括从概念设计创落地实现。
2.通过用户调研和数据分析，深入理解用户需求和行为，为产品的视觉优化和创新提供设计支持。
3.主导制定App的视觉设计规范和标准，推动设计规范的落地与持续升级，提升整体设计品质。
4.鼓励创新设计，关注行业趋势，提升产品的视觉竞争力。
一、AI智能体（Agent）专项评测体系构建 负责平安好医生AI智能体应用（如平安芯医、安主任等）的端到端质量保障，基于LangChain框架设计Agent评测方案，覆盖任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话上下文连贯性等核心维度。 二、AI驱动的自动化效能平台研发 深入探索并落地大模型（LLM）与AI Agent在接口测试、Web自动化、移动端自动化领域的创新应用，将测试领域的经验与核心知识封装为Skill能力，打造端到端智能自动化解决方案，显著提升研发质量和交付效率。 三、大模型与算法评测体系建设 深入理解平安好医生自研“平安医博通”多模态大模型，制定面向医疗垂直领域的多维度评测方案，涵盖功能性、语义理解准确性、鲁棒性及模型安全等维度。 四、全流程质量保障 参与AI产品核心需求的架构评审，承担关键链路的功能、接口、高可用及稳定性测试，设计端到端全链路质量解决方案。 五、跨团队协作与质量文化 深度协同产品、研发、算法及医学专家团队，推进质量前置，参与需求与技术方案评审，从测试角度规避潜在风险。
1、信息科技治理与落地监督：对照银行业保险行业信息科技监管要求，统筹集团信息科技领域的安全管理、数据合规、风险管理、研发架构、运行维护等体系完善，包括制度、流程的持续更新等工作
2、监管审计统筹与合规管控：牵头承接信息科技类的监管检查、内外部审计工作，统筹组织集团信息科技合规自查、问题整改跟踪与数据报送，保障集团信息科技合规性，并持续跟踪监管政策及行业动态
3、信息科技风险管理和处置：统筹集团信息科技风险识别、评估、监测与全生命周期管理（第一道防线），覆盖网络安全、数据安全、数据治理、研发架构、运维管理、外包管理等各场景，跟踪推动集团信息科技风险事件处置，推动风险隐患闭环清零