深圳皮肤激光医生
皮肤激光医生是一种专门从事皮肤激光治疗的医生。他们通常具有医学背景，并接受了相关的皮肤激光治疗培训。皮肤激光医生主要负责使用激光技术来治疗各种皮肤问题，如斑点、痤疮、皱纹、血管病变、色素沉着和毛发问题等。他们需要评估患者的皮肤状况，制定个性化的治疗方案，并在进行激光治疗时确保安全性和有效性。此外，皮肤激光医生还需要与患者沟通，提供相关的治疗建议和护肤指导。在整形美容领域，皮肤激光医生也扮演着重要的角色，帮助患者改善皮肤质量，提升自信心。因此，皮肤激光医生需要具备专业的医学知识和技能，以及良好的沟通能力和人际关系。
薪酬概览
平均月薪
¥38100
中位数 ¥40000 ｜ 区间 ¥27500 - ¥48800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 9 | 100% |
热招职位
1、协助医生在线解答用户医疗健康问题，提供规范合理的解决方案；
2、协助医生全面管理用户疾病，在术后康复、生活方式、饮食营养、睡眠运动等方面提供专业指导，预防疾病复发、转移，为用户提供线上线下深度融合的疾病全周期管理服务；
3、参与内部各项培训，不断更新知识储备，提高专业及业务水平；
4、参与丰富医学知识库
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。
2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。
3、设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。
4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。
5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。
6、构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。
7、跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
在上级治疗师指导下，按照康复治疗标准体系的要求，为社区居民和医院患者提供物理治疗、作业治疗、言语治疗、音乐治疗等方面的康复治疗服务，在规定时间内完成患者的各项评估、治疗及治疗记录。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
产后修复师￥8000-11000元/月
产后修复师工作地点：深圳产康馆福利待遇 ：8000-11000 买社保 包吃包住 上班时间早九晚六年龄:20-50岁身体健康，不做饭不做卫
1. 药物制剂技术平台建设：建立高技术壁垒制剂的开发能力，持续推动项目产出，积累形成行业先进技术平台。
2. 技术规划和项目立项：把握制剂技术研究的前沿发展趋势和市场动态，发掘未被满足的临床需求，结合公司创新管线建设战略和行业政策法规，提出制剂研发规划和创新项目立项建议。
3. 技术工作内容指导：带领制剂研发团队，开展制剂的处方筛选、制备工艺研究、生产转移等工作，负责组织力量进行制剂技术难题攻关。识别在研项目的技术关键控制项，预判潜在风险，完善技术转移环节制定的工艺放大控制策略，深入解读生物等效性预试验研究结果，分析体内体外相关性规律，指导项目完成工艺放大及生物等效性研究。
4. 技术资料准备：组织完成制剂研究注册申报资料、课题申请技术资料的撰写，并进行技术审核。
5. 人才培养发展：结合制剂平台技术方向，指导和培养骨干研发人员，建立人才梯队，提升团队整体科研能力。
1、协助居民照护计划制定与执行,照护风险识别与管理;
2、协助护理部门内部制度梳理、流程优化、运营分析、效率提升等工作;
3、专业技能培训的组织实施;
4、照护质量管理体系优化与改进,照护质量的监管。
一、网络规划与设计
1、负责集团数据中心网络的技术规划和架构设计，确保网络资源高效、稳定运行，并满足业务发展的长期演进需求。
二、网络运维管理
1、负责集团网络系统的日常运维，包括设备管理、线路管理、带宽管理等。
2、监控网络运行状态，及时发现并解决网络故障，确保网络服务的连续性和稳定性。
3、制定并不断优化网络运维工作流程，推动完善网络运维管理规范，保障运维质量。
4、定期组织系统隐患风险的梳理，积极预防并及时推动解决影响网络性能和安全的问题。
5、建立和完善风险控制机制，探索提前预知风险和网络故障自愈体系，提升网络系统的可靠性。
三、网络运维自动化建设和AI赋能运维
1、参与搭建网络运维自动化体系，推动网络运维的标准化、平台化和自动化目标的实现。
2、通过自动化工具和技术，降低网络运维故障数量，提升运维效率。
3、AI赋能运维：探索并落地AI技术在网络运维中的应用。
" 四、团队管理与协作
1、负责网络运维团队的日常管理包括人员安排、工作分配和绩效考核。
2、协调与其他部门（如信息安全、系统运维等）的工作，确保整体IT服务的顺畅运行。
1、协助完成各类稳定资产投资的相关工作，包括但不限于市场研究、投资决策、日常交易、头寸管理等；
2、协助稳定资产相关投资策略的挖掘、创设和落地；
3、参与业务数据的统计分析、投资管理相关系统建设等。
1.主导游戏研发全流程，对从需求立项、开发执行到最终交付的全生命周期负责；
2.拆解业务目标并规划管线，运用敏捷理念制定开发计划，借助工具实现数据化进度追踪；
3.统筹跨部门与跨管线沟通，对齐核心干系人预期，确保项目高质量落地；
4.围绕“进度、成本、质量”三大维度优化机制，保障各里程碑目标的按时、高效达成；
5.组织关键项目会议，明确决议并严格追踪Action Item（待办事项）落地，提升团队执行力；
6.建立并维护管线管理SOP，定期主导版本复盘与根因分析，驱动研发效率持续优化。
1.统筹新一代腾讯AI协作工具产品规划与 AI 战略落地：对用户规模、AI 功能渗透率负责，制定产品策略与版本节奏；
2.核心场景设计：结合 LLM、Agent、RAG、多模态内容理解等 AI 能力，围绕云存储、文件分享、开放生态等核心场景输出需求方案与功能设计；
3.构建上下文驱动的智能体验：打造跨应用/跨文件/跨场景的语义检索、对话式文件管理、智能推荐、知识沉淀与召回，把网盘从"存储工具"升级为"个人 AI 知识中枢"；
4.搭建开放生态与内容理解体系：对接第三方 AI 能力、Agent、插件、ISV 开发者，输出平台化接入机制；推动文档/图片/音视频等内容理解能力沉淀为网盘基础设施。