薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥12600 - ¥18400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1.负责智能体平台知识库模块建设，包括知识运维全生命周期管理、RAG各环节，调研并引入前沿RAG相关技术。
2.基于知识库孵化上层应用，持续优化应用效果。
1.负责产品前后端功能编码设计和需求开发工作。
2.独立完成功能模块开发，参与技术方案讨论，制定编写接口文档，项目架构设计文档等。
3.能够与产品经理及测试人员互相协作高质量完成版本迭代任务。
4.完成上级交代的其他工作任务。
1. Java后端系统开发：对接产品经理，理解新零售业务需求，负责新零售场景下后端服务开发，涵盖门店管理、商品库存、订单履约、会员营销、交易支付等核心业务模块，支撑新零售全场景业务落地
2. AI工具提效应用：日常开发中灵活使用AI辅助工具，完成代码编写、接口调试、SQL优化、bug排查等工作，通过AI方法简化重复研发任务，提升开发效率与交付质量
3. 系统性能与稳定性优化：负责微服务架构优化、数据库设计与SQL调优、缓存与消息队列应用，提升系统并发能力、响应速度与运行稳定性
4. 协同与复盘：配合前端、测试团队完成接口联调、功能测试，参与后端研发复盘，沉淀AI辅助开发与业务系统研发经验，优化研发流程
5. 技术积累与应用：关注Java后端与AI提效工具的前沿技术，主动学习并应用到实际开发中，提升后端系统稳定性与研发效能
3D动作策略游戏《虚环》-引擎开发工程师- -Unity 性能优化方向
1.熟悉渲染性能与功耗优化加分；
2.有商业或自研引擎源码开发经验加分；
3.有渲染管线开发经验加分；
4.有跨平台开发经验加分。
1.有扎实数学物理基础者优先；有UE引擎或自研引擎开发经验者优先；
2.开发或优化过UE引擎渲染管线、渲染效果者优先，做过shader编写和优化者优先。
1.负责引擎相关功能开发或修改，攻坚引擎底层疑难问题；
2.负责图形渲染效果开发和协助提升美术制作工艺；
3.优化引擎提高各模块的效果与性能；
4.负责游戏的卡顿、帧率、内存、功耗等性能问题的监控、分析、定位、解决，以及相关规范的制定、监督；
5.负责编辑器、工具链等开发和维护，为团队提供基础设施建设，提升研发效率和质量；
6.跟踪并研究最新的游戏引擎技术和趋势，将其应用到实际项目中，提升产品体验。
1.有扎实数学物理基础者优先；有UE引擎或自研引擎开发经验者优先；
2.开发或优化过UE引擎渲染管线、渲染效果者优先，做过shader编写和优化者优先。
1. 参与智能核保平台和风险量化平台关键系统的建设，负责领域设计和落地；
2. 设计和实现高可用的风控规则引擎和决策系统，构建风控数据处理和实时计算能力；
3. 支撑保险业务的风险识别、评估和控制；
4. 承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果；
5. 负责核保风控场景AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现核保流程自动化；
6. 设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式；
前端架构与全栈开发 (核心 - 约 70%) 核心研发：负责公司核心产品的前端功能开发，编写高质量、可复用、易维护的 React 组件，全面应用 TypeScript 确保类型安全。 全栈打通：参与 Java 后端微服务（基于 Spring Boot/Dubbo）的业务逻辑开发，独立负责从“数据库设计 - API 定义 - 页面高交互 UI 渲染”的完整闭环功能。 工程优化：负责前端性能优化、构建工具（Vite/Webpack）配置以及 CI/CD 流程的持续改进。 AI 效能与工作流构建 (特色 - 约 30%) AI 工具实践：在日常开发中深度应用 AI Coding Agent（如 Cursor, Copilot Workspace, Windsurf, Cline 等），利用 AI 加速代码生成、单元测试编写、Bug 排查及重构。 工作流交付与提效： 主导或参与将 AI 工具转化为标准化研发工作流的建设（如：结合 Model Context Protocol (MCP) 接入内部工具链、设计高效的提示词/上下文编排等）。
负责 AI应用与AI硬件（耳机/手机/IoT）端云一体化架构设计与落地，构建低延迟、高可用的智能服务体系
设计并实现基于 LLM 的智能体系统（Agent / Skills / Memory / Workflow），推动复杂任务自动化与多Agent协同
构建多模态AI能力链路（ASR / TTS / MT / LLM / Vision），支撑语音双工、实时翻译、AI助理等核心场景
构建 AI能力平台（Agent平台 / API / SDK / Plugin生态），支持开发者接入与生态扩展
设计端侧 + 云侧协同推理体系（Edge AI），优化延迟、功耗与离线体验
推动系统工程化与平台化（可观测性 / SLA / 自动化运维 / 成本监控），提升系统稳定性与研效
1.负责境外业务开放平台对接工作，参与境外服务商和品牌商合作对接全流程；
2.负责开放平台需求评审、技术方案设计、核心功能开发，确保需求高质量按时交付；
3.持续挖掘AI in Product机会点，给服务商提供智能好用的AI工具，提升对接效率；
4.深度参与AI Coding / Agent研发模式在业务中的落地实践，推动团队研发范式升级、研发效率提升。
