深圳EHS Manager
EHS Manager(环境、健康与安全经理)在公司负责监督和管理所有环境、健康和安全事务。其职责包括制定、执行和监督安全政策和程序,确保符合相关法规和标准。EHS Manager负责协助员工、管理层和承包商制定和执行安全培训计划,并监督各项培训活动的有效性。此外,他们还负责审核和改进工作场所的安全标准,进行风险评估,并制定紧急事件响应计划。EHS Manager通常需要与监管部门合作,确保公司的运营符合环境、健康和安全法规。他们也可能负责报告和调查事故,并提出改进方案以减少潜在的安全风险。因此,EHS Manager在确保员工和公司安全方面发挥着关键作用。这需要他们具备扎实的专业知识,良好的沟通能力和领导技能。
薪酬概览
平均月薪
¥13000
中位数 ¥11500 | 区间 ¥10300 - ¥15600
数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
61.5% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| >10年 | 2 | 50% |
热招职位
1、负责新版块/子版块研发产品的上市产品端全流程推进,制定并维护产品上市排期表,确研发端保各节点按时交付;
2、协调研发、供应链、品牌、市场、门店运营等多部门配合,拉通产品各环节,及时识别并推动解决卡点问题;
3、负责产品内容管理,包括但不限于产品信息归档、产品卖点宣称、产品信息表等。
4、针对业务特点,梳理并优化产品推进流程,建立可复用的标准化工作流,提升落地效率;
1. 新品开发质量风险管控
-水果制品源头质量控制,深入水果种植基地及代工厂,监督原料采收、加工全流程,了解产季半成品的理化等信息,确保符合食品安全标准(如HACCP、ISO22000)及企业内控要求;
-参与新品中试或首产跟产,协同研发部门完成新品类工艺验证,确保量产可行性。
2. 供应商生产现场过程监管与协作
-在受托加工厂(OEM)现场,依据良好生产规范(GMP)、HACCP等标准,对果汁、果酱等原料的生产全流程(从投料到灌装、包装)进行实时质量监督与巡检。对原辅材料、半成品及成品进行定期抽样与验证,确保产品质量符合标准;
-主导或参与生产偏差、不合格品及客户投诉的调查与分析,跟踪隔离品处理及纠正预防措施的有效落实;
3. 供应商质量能力帮扶和提升
- 跟踪供应商质量改善效果,持续推动供应商质量提升计划的有效落地;
- 定期协助工厂质量培训,提升一线操作规范性;
工作地点:长期驻代工厂(需适应产地差旅)
1、负责感知质量性能开发工作,包括但不限于竞品调研,PQ性能目标设定/开发/管理、设计/实车评价、问题跟踪推动等
2、负责部门感知质量工作体系建设、运维、监督评价、改进与完善,提升部门感知质量工作开展的专业化和系统化发展
3、负责感知质量平台化问题的识别、推动与管理,提升公司感知质量的水平和技术能力部门
4、感知质量方案的数据建模和渲染业务的规划与建设,提高部门感知质量工作开展的专业化发展
5、员工在职期间需严格遵守公司信息安全管理规程,保守公司知识产权,服从公司调查。
1. 制定并发布全行研发质量标准、质量红线与质量军规,搭建全流程质量管控体系;
2. 建立研发质量指标体系,定期进行研发质量分析,输出分析报告,数据驱动持续改进;
3. 独立开展研发全流程质量监督与核查,严格守护质量底线,制止违规行为;
4. 参与生产故障复盘,研发质量问题调查;
5. 依据质量军规执行问责,推动问题闭环,持续提升研发质量治理能力。
1、 负责紧跟监管政策、行业标准、技术发展,制定、审核与更新人工智能安全规范,结合业务实际持续优化。
2、 参与公司AI安全建设项目,围绕模型安全、智能体安全等,协同项目组开展AI全生命周期安全管控流程、工具配套机制建设。
3、围绕人工智能业务场景开展安全风险评估,协同相关团队制定安全治理解决方案,并面向全集团成员公司推广应用。
1.负责新开发项目的研发质量管理及流程规划监督,确保研发产品质量。
2.制造工厂及器件生产质量管理,确保出货产品无批次质量事故。
3.根据不同产品定位,制定质量控制计划与质量标准;参与设计阶段图纸评审及前期的质量风险评估;主导研发关键节点质量评审、质量异常处理等工作内容。
4.市场及售后问题组织分析,推动问题改善,使用闭环。
5.系统性流程建设与专项质量建设事宜。
1.有大型互联网、游戏、金融、科技企业供应商安全或合研安全建设经验;
2.有高风险外包、外部研发、驻场团队、供应商安全事件处置经验;
3.有 AI 工具治理、AI 数据安全、企业 SaaS 安全或供应商安全专项经验;
4.有安全团队管理或专项负责人经验。
1.安全策略研发与优化:参与大模型内容安全风控策略的研发落地,负责风险识别规则的配置与调优,持续跟踪策略效果并推动迭代优化;
2.安全技术研究与应用:研究大模型及智能体的安全风险,针对提示词注入、数据投毒等攻击手法开展分析与防御方案设计,推动研究成果在实际场景中落地;
3.红队评测与安全评估:参与自动化红队评测体系的建设,开发安全评估工具与测试用例,对模型安全能力进行持续评估与回归测试;
4.安全策略全链路运营:通过数据分析驱动安全策略优化,监控线上策略表现,完成策略从实验验证到灰度、全量上线的运营闭环;
5.安全方案落地支持:参与大模型安全方案的落地实施,包括Agent调用链路安全检测、模型水印与溯源技术验证等;
6.前沿跟踪与知识沉淀:持续关注大模型安全领域的技术动态与合规政策变化,参与技术调研与方案评估。
自动驾驶智能车队运营中心大区安全工程师 (J251205006)
1、负责大区内智能驾驶车队相关的合规、降发生和应急等安全管理工作,对相关指标负责
2、组织或参与优化相关安全生产规章制度、操作规程
3、负责大区内相关城市相关安全生产教育和培训,按照培训计划落实培训工作,如实记录
4、负责组织大区内相关城市危险源辨识,风险识别和评估,督促落实各类风险控制控制措施
5、负责推动安全检查,检查相关的安全状况,总结关键问题,提出改进建议,并追踪改善落实
6、组织或开展大区相关城市合规流程的辨识、落实、监督检查等工作,开展法律法规及政策收集、评估、整改等工作,满足政府合规要求,做好政府检查迎检相关工作
7、组织大区内相关城市事故复盘调查,督促落实事故改进预防措施,事故妥善处置
8、负责大区安全事故专项应急能力建设、组织演练
9、负责大区内安全文化与沟通机制建设
10、履行其他法律法规要求的相关安全生产职责
1. 参与 AI 安全场景落地建设:围绕安全日志分析、钓鱼邮件识别、事件溯源、检测规则辅助生成等场景,参与 AI 能力的开发、验证和持续优化。
2. 开发安全 Agent / Workflow 模块:根据既定方案,完成工具调用、知识检索、上下文组织、任务编排、结构化输出和结果校验等模块开发,支撑安全分析流程的智能化改造。
3. 参与安全知识库与评测数据建设:整理和结构化攻击技战术、检测规则、历史案例、威胁情报、安全日志样本等内容,支持 RAG、智能问答、规则生成和效果评测等能力建设。
4. 参与 AI 赋能攻防工具探索:在代码审计、漏洞辅助分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试工具封装、攻击路径分析等方向进行实验验证,输出脚本、PoC、调研报告或工具原型。
5. 协助 AI 输出质量评估与风险发现:对 AI 输出结果进行验证,发现并反馈幻觉、误判、证据不足、提示词注入、工具调用异常等问题,协助完善评测集、规则和安全校验机制。
1、负责质量部部门规划、团队管理及跨部门质量改善推进;
2、承接业务目标完成质量相关指标及任务;
3、结合公司研发主导、外购整机/OEM/ODM业务模式,建立并优化质量管理体系;
4、负责公司储能逆变器、电池Pack、储能一体机等产品的质量管理工作;
5、负责供应商质量管理,包括准入审核、质量协议、异常处理及整改提升;
6、负责整机验收、出货质量、客户投诉、售后问题分析及闭环改善;
1.督促、检查基地执行集团和控股各项安全生产、环境保护、职业健康标准与管理规定情况;
2.协助制定年度EHS计划并推动执行,定期组织总结会议,跟踪决议落地;
3.推动安全生产责任制与标准化体系建设,将EHS纳入绩效考核;
4.组织开展EHS检查与事故调查,跟踪整改闭环,编写案例教材;
5.收集审核各单位EHS信息报表,按时汇总上报;
6.完成上级交办的其他EHS相关工作。



