沈阳数据库开发
数据库开发人员负责设计、开发和维护数据库系统。他们与软件开发人员和系统分析师合作，根据业务需求设计数据库架构，并编写和优化数据库查询语句。数据库开发人员通常精通至少一种数据库管理系统，如MySQL、Oracle或SQL Server，并能够使用相应的编程语言，如SQL、PL/SQL或T-SQL进行数据库编程。他们还需要确保数据库的安全性和完整性，并定期进行备份和恢复操作。在数据库开发过程中，他们需要解决性能优化、容量规划、数据同步等技术挑战。数据库开发人员需要具备扎实的数据库理论知识和良好的编程技能，以支持企业的数据管理和应用系统的持续发展。
薪酬概览
平均月薪
¥7800
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6500 - ¥9000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 6 | 100% |
热招职位
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
4、负责控制软件测试进度：负责测试计划编写，合理安排各项测试任务；保持组内高效沟通，及时反馈测试问题，管理及汇报
5、负责测试管理职责：能够挖掘团队中存在的效率和质量提升的地方并使用有效的方式推动解决
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发，确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作，进行代码审查、测试等工作，保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决，保障软件的稳定运行
4、配合其他部门，完成数字座舱相关项目的整体推进
1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。
2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。
3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。
4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
1、负责座舱软硬件项目计划制定：在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱硬件二级计划细化三级计划，覆盖硬件体验、系统设、硬件工程各职能任务；在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱软件二级计划，制定迭代+敏捷的开发计划，覆盖产品、设计、研发、测试各职能任务
2、负责座舱软硬件项目进度管理：在座舱总监/资深经理指导下，根据项目计划及实际执行情况，监控项目进度，动态调整项目资源，以确保项目按时按质完成
3、负责座舱软硬件项目风险管理：在座舱总监/资深经理指导下，持续识别及评估项目风险，及时上升决策，制定相应的应对措施，降低风险对项目的影响
4、负责座舱软件项目预算管理：在座舱总监/资深经理指导下，制定项目预算计划，包括人力、物力、财力，确保项目实施过程中的成本支出符合预算要求
5、持续过程改进：在座舱总监/资深经理指导下，针对项目关键节点复盘，分析问题、解决问题，不断完善流程并推进流程落地
1、完成业态招商指标；
2、现场运营管理；
3、建立商户档案，做好与商户的沟通，及时解决商户的问题；
4、协助相关部门做好能源、设备设施的管控；
5、完成领导交办的其他工作。
1、通过监督日常的运作来支持既定的人员、安全、质量、成本和服务目标，从而为瑞幸咖啡的成功作出贡献。
2、建立以瑞幸咖啡的使命和价值观为基础的领导方式。
3、推动团队所有成员的敬业度、发展和绩效。
4、在确保遵守既定安全计划的同时，创造并维持一个团结、积极和清洁的工作环境。
5、根据公司和政府安全规则和标准对下属进行培训。
6、全面准确地完成任务
7、展示并理解公司的核心价值观，加强和指导他人做正确的事。
1、通过监督日常的运作来支持既定的人员、安全、质量、成本和服务目标，从而为瑞幸咖啡的成功作出贡献。
2、建立以瑞幸咖啡的使命和价值观为基础的领导方式。
3、推动团队所有成员的敬业度、发展和绩效。
4、在确保遵守既定安全计划的同时，创造并维持一个团结、积极和清洁的工作环境。
5、根据公司和政府安全规则和标准对下属进行培训。
6、全面准确地完成任务
7、展示并理解公司的核心价值观，加强和指导他人做正确的事。
1、精益改善工具运用：熟练运用精益生产相关工具和方法，如5S/目视化、全员改善、TPM等,能够对生产或运营中的瓶颈问题，提出改善措施并推动，实现持续改进；
2、改善提案：负责工厂改善提案策划、推进方案制定、提案收集、汇总、评比及表彰活动；
3、OEE提升管理：负责工厂OEE数据收集系统的建立、维护，定期开展OEE数据分析，识别效率损失点，推动各部门分析改善；
4、精益项目管理:定期对工厂内开展的精益改善项目进行汇总、检查、评比;
5、精益赋能：负责组织精益生产理念、方法与工具的培训，推动全员改善文化落地，提升团队持续改进能力；
6、精益氛围建设:规划主导精益活动，提升员工精益参与度，提升精益影响力，营造全员参与改善氛围；
1、负责大储业务拓展，客户开发工作，建立客户合作关系，完成年度销售任务；
2、日常维护客户关系，负责产品销售和合同签订，履行销售合同和回款相关工作，协调处理各类市场问题；
3、收集区域内竞争对手的产品及销售市场信息，并形成分析报告，及时为相关部门的决策层提供决策依据。
1. 5年以上数仓ETL开发或者数据分析相关工作经历, 熟悉数据仓库模型设计方法论，
2. 熟悉掌握SQL, 能熟练使用SQL进行数据的清洗、加工、分析等，有一定的SQL调优知识和经验(加分项)
3. 熟悉数据产品和数据管理的知识和技能，包括但不局限于：数据集市设计、数据治理、数据质量、数据运维保障等；
4. 具备基本的财务专业知识, 有互联网财务域数据开发经验者优先
5. 有DATA+AI场景经验的优先考虑；
6. 具备较强的抗压能力、能适应高强度的工作节奏
岗位职责：
1、数据架构与模型设计： 负责数据架构设计与规划，主导数据模型（如维度建模）的设计、评审与落地，制定相关开发规范。
2、数据开发与交付： 独立完成离线数仓（Hive/Spark）、实时数据流（Flink）及数据湖方案的开发与运维，保障数据资产的准确、稳定与及时交付。
3、数据链路与性能优化： 监控并优化大数据平台数据链路，主导数据任务与SQL的性能调优，解决数据倾斜、资源消耗过大等技术难题。
4、业务方案落地： 深入理解零售业务，能将业务需求转化为数据解决方案，具备跨部门沟通协调能力，推动数据项目成功落地。
任职要求：
1、学历与经验： 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，10年以上数据仓库架构经验，有大型企业级数仓（零售/金融/电商）成功落地经验，主导完成至少3个大型数据模型的搭建与落地
2、技术能力： 精通SQL优化，熟悉Hadoop生态（Hive/Spark/HBase）并有集群调优经验；掌握MPP数据库（ClickHouse/Doris）及Flink实时计算框架，具备大数据链路优化能力。
3、业务理解与协作： 对业务有敏锐洞察力，能快速理解需求并转化为数据方案；具备良好的沟通和团队协作能力。
4、问题解决与学习能力： 具备较强的分析解决问题能力，能在复杂数据环境中定位并攻克技术难题；有持续学习与创新意识，能跟进大数据新技术趋势。
5、优先条件： 具备零售领域数仓建设经验者优先。
岗位职责：
1、数据架构与模型设计： 负责数据架构设计与规划，主导数据模型（如维度建模）的设计、评审与落地，制定相关开发规范。
2、数据开发与交付： 独立完成离线数仓（Hive/Spark）、实时数据流（Flink）及数据湖方案的开发与运维，保障数据资产的准确、稳定与及时交付。
3、数据链路与性能优化： 监控并优化大数据平台数据链路，主导数据任务与SQL的性能调优，解决数据倾斜、资源消耗过大等技术难题。
4、业务方案落地： 深入理解零售业务，能将业务需求转化为数据解决方案，具备跨部门沟通协调能力，推动数据项目成功落地。
任职要求：
1、学历与经验： 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，10年以上数据仓库架构经验，有大型企业级数仓（零售/金融/电商）成功落地经验，主导完成至少3个大型数据模型的搭建与落地
2、技术能力： 精通SQL优化，熟悉Hadoop生态（Hive/Spark/HBase）并有集群调优经验；掌握MPP数据库（ClickHouse/Doris）及Flink实时计算框架，具备大数据链路优化能力。
3、业务理解与协作： 对业务有敏锐洞察力，能快速理解需求并转化为数据方案；具备良好的沟通和团队协作能力。
4、问题解决与学习能力： 具备较强的分析解决问题能力，能在复杂数据环境中定位并攻克技术难题；有持续学习与创新意识，能跟进大数据新技术趋势。
5、优先条件： 具备零售领域数仓建设经验者优先。
