上海LabVIEW开发工程师
LabVIEW开发工程师负责使用LabVIEW软件开发和测试控制系统、数据采集系统和仪器控制系统。他们需要理解客户需求，并将其转化为可靠的LabVIEW代码。这包括设计和实施LabVIEW编程，测试和调试系统。他们还可能需要与硬件工程师合作，确保软件和硬件的无缝集成。LabVIEW开发工程师需要具备良好的编程技能、问题解决能力和创造性，以便解决控制系统和数据采集系统的复杂问题。他们需要与其他团队成员合作，确保项目按时完成。此外，他们还可能需要制定文档，进行系统分析以及培训其他员工。这些工程师通常在实验室、工厂或研发机构工作，从事各种行业的项目，如医疗、汽车、航空航天和科学研究。
薪酬概览
平均月薪
¥20000
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥15000 - ¥24900
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 50% |
| 3-5年 | 11 | 50% |
热招职位
1.功能开发：参与车载安卓地图导航核心功能实现，包括地图渲染、路径规划、导航引导及实时交通集成；
2.交互与逻辑实现：开发车载地图HMI界面及业务逻辑层功能，优化人机交互流畅性；
3.性能与稳定性保障：在导师指导下学习内存/CPU优化方法，参与解决崩溃、卡顿等稳定性问题；
4.技术攻关支持：协助处理地图数据加载、多线程并发等开发难题；
5.跨团队协作：与产品/测试/硬件团队配合，推进功能落地。
任职资格：
1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、GIS等相关专业
2.具备扎实的 Java/Kotlin 基础，熟悉 Android SDK 及开发流程，了解基础数据结构与多线程机制；
3.课程/项目中使用过地图SDK（高德/百度/Mapbox等），有安卓性能优化（内存/卡顿）实践，了解GIS空间数据概念优先。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
1.负责自动化设备软件的方案设计、开发和维护；
2.负责软件平台的建设和持续改进，并支持在项目中的应用；
3.负责软件设计中的技术问题解决。
负责控制器总线通信功能开发和应用。
1. 总线协议栈开发
- 负责 EtherCAT 主站/从站协议栈的设计、开发、调试与优化
- 负责 PROFINET RT/IRT 主站/从站协议栈的开发与集成
- 参与 Ethernet/IP、CANopen、OPC UA 等协议的评估与适配
- 开发总线诊断工具，实现网络拓扑识别、通信质量监控、故障定位功能
2. 伺服，I/O与机器人集成
- 基于 EtherCAT DS402/SoE 等行规，实现伺服驱动器全功能接入
- 开发远程 I/O 模块的驱动适配
- 参与多品牌伺服的互操作性测试与兼容支持
3. 工程化与质量保障
- 编写协议栈、驱动、功能块的单元测试与集成测试用例
- 输出技术规格书、接口文档、应用手册
- 配合硬件团队完成实时性/抖动/延时等性能指标验证
- 支持 CE/UL 等认证相关的通信安全评估
1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上研发工作经验；
2、熟悉ARM/RISC-V SoC体系架构，有丰富的SoC芯片底层软件研发经验，熟悉芯片研发流程；
3、有DDS，ROS2或CyberRT相关开发经验者优先；
4、有智驾系统或机器人系统开发经验者优先；
5、有分布式、高并发、高性能系统设计和稳定性经验者优先；
1. AI技术融合与优化：将人工智能技术、大模型融入芯片业务开发测试流程，提升产品研发效率和质量。
- 自动化工具开发：开发AI辅助工具，如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等，提高研发测试的自动化程度。
- 数据处理与分析：利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据，包括代码、测试用例、测试执行日志等，优化数据处理流程。
2. AI知识库系统构建
- 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。
- RAG系统开发：构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。
3. AI辅助工具平台开发
- 工具平台设计：设计和开发AI辅助工具平台，提供统一的接口和工具集，支持多种AI应用。
- 用户支持：为业务部门提供技术支持，确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。
4. 项目管理和团队协作
- 需求分析：与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。
- 项目管理：跟踪项目进度，确保按时交付高质量的AI系统。
- 团队协作：与团队成员协作，分享知识和经验，推动团队整体技术水平的提升。
1、负责 GUI 框架（如 LVGL）的搭建、优化及跨平台移植，实现品牌统一的 UI/UX
2、负责系统稳定性优化，包括内存占用优化、内存泄漏治理、功耗与蓝牙性能调优
3、及时主导解决开发过程中出现的软件技术问题，确保项目进度与软件质量
4、解读手表项目整机软件需求和新功能预研需求，识别软件风险，合理制定开发计划、编写软件设计文档和自测case，协助测试撰写测试用力
1、深度参与高速接口模块（如PCIe/USB/Ethernet/UFS/UCIe等）的集成，验证和问题定位，有相应高速SerDes使用或者设计经验
2、深度参与片间互联方案设计，精通CXL协议，有相关IP开发，集成，问题定位经验
3、深度参与SOC模块级和系统级验证，芯片后端迭代，进行性能分析等
4、深度参与芯片验证、后仿、底层软件开发联调以及芯片回片测试和量产导入等相关工作
1、负责金融业务 Agent 系统（催收/电销/客服）的工程架构设计与落地，涵盖多 Agent 编排框架、工具层、记忆层和评测体系的全栈设计2、实施 Harness Engineering 最佳实践，解决长运行 Agent 的上下文管理、Token Budget 优化和多会话状态一致性等问题3、构建 Agent 生产可观测性体系，设计容错机制和降级策略，负责线上 Agent 系统的稳定性保障与故障快速定位4、与算法、产品、运营团队协作，将业务需求转化为工程实现，持续优化 Agent 在金融场景的落地效果
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
