薪酬概览
平均月薪
¥9200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7700 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 100% |
热招职位
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1、负责终端产品整机系统架构设计，根据该领域产品所属目标用户以及商业诉求，为产品提供有竞争力的系统架构方案，支撑产品商业成功；
2、围绕消费者体验需求、深入了解产业链技术动态，通过原型机及关键技术预研，提前构建技术解决方案，以及探索技术和工程边界；
3、参与试制验证及上市后的质量与体验改进，同时在下一代产品上从架构和系统方案层面做好持续改进。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
参与具身智能技术在机器人仿真平台的应用技术研发
1.负责机器人系统的整机建模与仿真，包括涵盖运动学正/逆解、机械传动、动力学仿真、控制系统等模块的仿真真实度提升，协同多模态大模型、模仿/强化学习等算法在仿真环境的预研、优化和验证，实现算法模型Sim2Real的zero-shot迁移；
2.负责仿真场景建设和仿真评测平台建设，负责建设应用场景的复刻孪生和场景的泛化；
3.负责仿真数据平台的工具链及相关算法开发，涵盖仿真数据采集、仿真数据后处理等模块的开发与优化，利用仿真工具评估仿真数据的有效性，制定仿真数据评价标准，搭建高效、高质量的仿真数据生成流程。
4.整理和撰写仿真平台搭建、数据分析处理相关的技术文档。
1. 参与CPU子系统需求分析及Spec定义
2. 负责CPU子系统微架构定义及设计方案，并完成RTL交付，完成Lint/CDC等质量检查
3. 负责CPU子系统PPA及时序分析和优化
4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1.硕士及以上学历，汽车、电力电子、自动化及计算机相关专业；
2.4年以上工作经验，具备可用于工作的英语听说读写能力；
3.精通电机控制理论，熟悉MCU硬件设计；
4.熟悉电机控制器功能及性能需求；
5.熟悉AUTOSAR架构或功能安全开发流程（ISO 26262）；
6.掌握汽车电子常用开发工具链；
7.具备较高的书面表达能力，工作严谨认真，踏实稳重，团队合作意识强；
8.具备良好的职业道德，抗压性强，善于创新，沟通能力良好；
9.具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1.负责对接客户技术需求（包括功能需求、系统交互需求、诊断通信需求等），并进行精准分解，传递至内部算法、软件、硬件及测试团队。
2.负责项目开发过程中问题的分析、解决方案制定，并跟踪算法开发、软件实现及硬件适配过程，解决系统级技术问题，确保问题闭环。
3.熟悉ACC/LCC/LKA/AEB/LDW/ELK等L2功能，深入理解其功能应用场景及弱势场景，确保功能实现符合设计预期。
4.熟悉ADAS相关国内外准入法规（如GSR, ADR等），熟悉E-NCAP/C-NCAP/A-NCAP等安全评级测试章程及要求，确保产品合规性。
5.参与系统架构设计及功能定义，协助制定技术方案和验证策略。
作为AI部门核心骨干，负责手机端AI语音助手、AI相关应用的系统架构规划与产品特性落地，主导需求分析与AI技术方案设计，衔接跨部门协作，保障业务交付与架构演进，支撑AI产品核心竞争力。
岗位职责
1. AI系统架构规划与看护
- 主导手机端AI语音助手、AI应用的系统架构规划与设计，保障架构稳健、前瞻、可扩展，支撑业务长期演进。
- 追踪Agent、多模态、大模型、端侧AI、AI助手等前沿技术和产品发展，评估适配价值并推动技术迭代。
2. AI方案设计与落地
- 拆解AI产品需求为技术指标，完成可行性分析与方案概设。
- 输出含逻辑/技术架构的核心方案，覆盖AI能力集成、端侧部署等关键模块。
- 拆分功能模块、明确边界与交付标准，跟踪项目进度，解决技术难题确保交付达标。
3. 跨域协作与资源拉通
- 作为接口人拉通研发团队资源，明确分工，保障方案顺畅落地。
- 对接内外部需求，建立AI技术合作机制，支撑产品特性体验。
4. 技术攻关与团队赋能
- 攻关手机端AI产品复杂场景技术难题，提供核心决策支持。
- 赋能团队AI架构与方案设计思路，提升团队技术能力。
1. 收集客户原始需求及市场竞品分析，定义雷达平台系统需求规范，编写产品手册；
2. 项目前期作为技术接口与客户对接，支持项目前期客户技术认可工作；
3. 按照项目计划主导和推进项目开发工作，收集客户需求，编写内部系统需求/诊断调查表等文档，并传递到内部算法功能测试组；推进解决开发以及售后过程中出现的相关技术问题；
4.在产品开发过程中分阶段组织系统设计评审，管理系统相关体系流程文档工作；
5.支持Aspice 以及功能安全系统相关工作。
一. 网络运维与稳定性保障
1.负责公司内部网络日常运维管理，保障网络架构的高可用性与稳定性；
2.参与企业级网络架构设计与实施及技术方案落地；
3.快速响应并处理网络故障，主导故障排查、根因分析及应急处置，提升系统恢复效率；
4.跟踪主流网络技术发展趋势，持续提升技术能力。
二. 网络项目实施与交付
1.制定并输出标准化的技术实施文档、网络规范及运维手册，规范项目流程；
2.协助团队技术能力提升，通过项目实战进行技术分享与经验沉淀；
3.编写技术文档、操作手册及应急预案，参与网络设备过保替换、无线网络优化等网络项目的实施与交付。
三. 运维监控及自动化
1.负责公司内部网络基础设施的日常监控、维护与优化，保障网络高可用性与稳定性，整合监控、告警、指标采集及自动化运维工具能力；
2.建立统一的网络可观测性指标体系，实现对网络运行状态的实时监控、数据化管理及可视化展示；
3.推动网络运维自动化与智能化，参与编写脚本或使用运维工具提升运维效率。
1.负责平头哥产品在客户生产产线的硬件支持，跟踪批量的生产测试情况，制定合理的产线测试方案进行不良品分析；
2.负责将客户产线遇到的芯片与硬件问题有效传递研发团队，推动问题的快速分析和解决，达成SLA基线目标，提高客户满意度；
3.负责定期总结和汇报客户生产产线上的硬件问题情况，为研发团队提供相关的决策信息；
4.在工作中识别典型问题，总结提炼并进行资料整理和文档输出，为客户和其他团队成员提供培训和指导；
5.能够准确识别客户的需求，搜集相关建议，并将有效问题及时反馈，推动闭环；
6.负责推进硬件技术支持流程和体系建设，跨团队、跨部门沟通合作，解决产品生产和应用中的相关问题；
1. 计算机、电子、通信及相关专业毕业；
2. 有FPGA相关/EMULATION验证项目经历;
3. 熟悉业界典型原型平台，熟悉FPGA开发流程，时序收敛等
4. 了解验证流程以及SystemVerilog和UVM／VMM验证方法学；
5. 有软硬件协同设计者优先，有过tape-out经验者优先；
6. 熟悉Linux系统下的验证环境、流程，熟练掌握VCS等验证相关工具；
7. 具有相关脚本语言开发经验，熟练使用以下脚本至少其中一种：Shell、Makefile、Tcl、Perl、Python等。