薪酬概览
平均月薪
¥25900
中位数 ¥0 | 区间 ¥17100 - ¥34700
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 100% |
热招职位
1. 参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK,包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面。
2. 参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发,同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。
开发理念:
打破惯性思维,根据问题本质寻找答案和设计解决方案;
不技术自嗨,守住性能底线后再做技术创新,用实车效果说话;
用数据驱动的思维做开发,做好数据闭环,注重评测迭代;
不做简单的规则堆叠,传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”;
重视工具开发,提升研发效率,打开算法黑盒,尽量做解释性强的方案。
精益求精,打磨产品细节,做出亮点,提升产品体验。
1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发,并完成嵌入式量产平台部署;
2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发,设计高性能、高准召、高稳定的预测模块;
3. 开发交互式决策和预测模型,改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力;
4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计,仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建;
5. 构建可扩展的云端仿真框架,以在集群环境中运行批量仿真模拟,减少云端部署和运行成本;
6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测,同时生成挑战性的场景增广路测能力;
7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链,通过数据闭环持续提升算法能力。
1、计算机、自动化、人工智能等相关专业,扎实机器学习、深度学习理论基础, 熟悉常见的机器学习算法(如监督学习、无监督学习、强化学习等)和深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等);
2、熟悉 VLA/VLM 多模态大模型,熟悉DPO, GRPO等主流强化学习算法, 参与过自动驾驶规划、决策、轨迹预测相关算法迭代开发经验优先;
3、具备扎实的编程能力,熟练掌握 Python、C++ 等编程语言;
4、熟悉线性代数、概率统计等数学基础,有数据集处理、模型训练调优实战经验;
5、有园区、地库等内部道路智能驾驶项目落地经验优先;
6、学习能力强, 具备良好沟通协作能力,能推进项目落地解决业务问题。
1、负责智能驾驶产品实车路测,根据需求对系统进行测试;
2、负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定,测试方案的编写,测试用例的设计;
3、负责对系统或产品进行相关车辆测试,执行测试用例,撰写测试报告;
4、根据需求优化系统逻辑,以用户的角度对使用体验进行评测和优化;
5、负责测试车辆的维护和管理;
项目工程师15000-30000
招聘人数:若干
到岗时间:不限
年龄要求:30岁以下
性别要求:不限
婚况要求:不限
语言要求:
英语
一、基础条件1. 学历专业:本科及以上学历,船舶工程、船舶与海洋工程、焊接技术与工程、机械设计制造及其自动化、材料科学与工程、材料成型及控制工程等相关专业。
2. 年龄限制:30 周岁及以下(以简历投递日期为准)。
3. 工作经验:2 年及以上船舶制造、海洋工程装备制造、海工平台建设等相关行业全职工作经验;具备项目全周期管理(规划、执行、监控、收尾)经验者优先。
4. 投递要求:简历需附个人近期免冠证件照(1 寸或 2 寸,清晰可辨),无照片视为无效投递。
二、专业技能
1. 图纸与规范:能独立解读船舶 / 海工类结构图纸、装配图纸、系统图纸及技术规格书,精准提取关键技术参数与执行标准;熟悉国际 / 国内行业规范及质量标准。
2. 工艺能力:熟悉金属材料、或焊接、或设备制造等相关工艺,能排查现场工艺作业缺陷,具备解决相应的技术问题的能力
3. 技术支持与质量监督:具备识别产品制造过程中技术风险的能力,能制定针对性预防措施;可开展现场质量巡检、工序验收,出具质量问题分析报告并推动整改。
三、综合能力
1. 语言能力:英语听说读写流利。能熟练撰写英文技术邮件、整理英文报告,可与国外客户、合作方进行技术对接、会议沟通等全场景工作交流;能独立处理英文技术规范书、合同条款等专业文件。
2. 沟通协调:具备跨部门、跨单位(客户、供应商、施工方)沟通能力,能清晰传达技术要求、协调资源冲突;善于倾听需求,高效解决项目推进中的各类协作问题。
3. 职业素养:人品正直,原则性强,具备良好的职业道德;工作积极主动,抗压能力强,面对突发问题能快速响应;有强烈的团队合作意识,能配合团队完成项目目标。
4. 出差适配:能接受长、短期驻场出差(包括异地项目现场、合作厂家驻厂),服从项目出差安排,适应现场工作环境。
主要职责 一、项目前期筹备
1. 配合部门经理 / 项目经理,参与项目立项评估、投标技术支持等工作,协助梳理项目核心需求。
2. 深入分析项目工作范围、技术指标、合同条款及管理要求,识别技术难点与风险点,制定针对性应对方案。
3. 牵头或参与编制项目执行计划(含进度计划、资源配置计划)、技术方案、质量控制计划等项目程序文件,确保文件的合规性与可操作性。
二、项目现场执行
1. 负责项目现场生产计划的落地协调,对接施工团队、供应商等相关方,确保生产进度按计划推进。
2. 提供现场技术支持,解答施工人员技术疑问,指导关键工序作业,及时处理图纸变更、工艺调整等突发技术问题。
3. 开展全过程质量控制工作,依据质量计划执行巡检、专检,核对产品尺寸、工艺参数、焊接质量等关键指标,发现质量问题及时叫停并推动整改。
4. 负责现场安全技术管理,监督施工过程是否符合安全规范,协助排查技术层面的安全隐患。
三、项目沟通与收尾
1. 建立常态化沟通机制,定期向部门经理 / 项目经理汇报项目进度、技术状态、质量情况及存在的问题,同步向客户反馈项目进展。
2. 协调处理项目实施过程中客户提出的技术变更、需求调整等问题,做好沟通记录并推动内部响应。
3. 项目收尾阶段,整理技术资料、质量报告、出差总结等文件,配合完成项目验收、结算及归档工作。
4. 维护客户关系,收集客户反馈,持续优化技术服务流程,提升客户满意度,维护公司品牌形象。
装备制造项目经理20000-35000
招聘人数:若干
到岗时间:不限
年龄要求:40岁以下
性别要求:不限
婚况要求:不限
语言要求:
英语
岗位要求一、基础资格条件1. 学历与专业:本科及以上学历,船舶工程、焊接技术与工程、机械设计制造及其自动化、材料科学与工程、材料成型及控制工程等相关专业。
2. 年龄限制:38周岁及以下(以简历投递日期为准)。
3. 行业经验:3年及以上船舶制造、海洋工程装备制造等相关行业全职工作经验;具备大项目整体运作及统筹管理经验者优先录用。
4. 投递规范:简历需附带个人近期免冠证件照(1寸/2寸,清晰无遮挡),未附照片视为无效投递。
二、专业技能与知识储备1. 核心技术能力:拥有扎实的船舶/海洋工程专业功底,精通焊接工艺、机械制造全流程及行业相关标准规范,能独立为产品制造环节提供技术支持、工艺指导,并开展全流程质量监督与检验把关工作。
2. 运营与合规认知:熟悉工厂生产运作模式、流程管理逻辑及核心环节管控方法;了解第三方检验机构运作流程,对国际/国内船级社规范及认证要求有基础认知。
3. 项目管理能力:具备项目管理基础思维与实操经验,能统筹把控项目成本、质量、进度三大核心要素,具备风险识别、问题分析及落地解决能力。
4. 工具与沟通应用:熟练使用Office办公自动化软件,能灵活运用邮件、视频会议等现代通信手段开展高效工作;英语听说读写流利,可熟练处理英文合同、技术文件、检验报告,能与国外客户进行专业顺畅的工作沟通。
三、综合素养要求1. 沟通协调:具备跨部门、跨合作方的高效沟通能力,能清晰传达需求、协调资源冲突、推动问题闭环解决。
2. 职业素养:人品正直,原则性强,具备良好的职业道德与高度责任意识;工作积极主动,抗压能力强,面对复杂项目场景能保持高效执行力与解决方案思维。
3. 团队协作:拥有强烈的团队合作精神,能紧密配合部门经理及团队成员推进工作,主动分享经验、协同达成部门管理目标。
4. 出差适配:能接受长、短期出差,服从项目工作安排,适应异地办公环境。
主要工作职责一、项目全周期管控1. 配合部门经理拆解部门工作任务与管理目标,明确个人岗位职责与执行标准,确保各项工作落地见效。
2. 承接项目后,深度解读合同工作范围、技术要求、交付标准及风险点,搭建项目管理框架,制定成本控制计划、质量保障方案及关键进度节点规划。
3. 全程监控项目执行状态,定期向部门经理、公司领导及客户提交书面或口头汇报,同步项目进度、质量达标情况、成本控制成效及潜在风险,确保项目满足客户质量要求并准时交付。
4. 针对项目执行中的偏差,快速制定纠偏措施并推动落实,及时解决技术、协作等各类突发问题。
二、跨部门与外部协作1. 对接财务部门,跟进项目各节点收付款流程,提供合同依据、进度证明等相关资料,确保资金流转顺畅合规。
2. 协调物流,统筹出口单据的准备、审核与归档工作,制定货物运输方案并跟踪运输全流程,保障货物安全准时送达。
3. 根据合同约定及项目需求,筛选适配的第三方检验机构,协调检验时间、流程与标准,跟进检验结果,推动检验问题整改,确保顺利获取相关认证证书。
4. 维护与客户、供应商的长期稳定合作关系,按需策划并安排客户拜访、供应商考察等活动,及时响应需求、处理反馈意见,提升合作满意度与粘性。
三、资源与风险管控1. 识别项目全流程潜在风险,建立风险台账,制定应急预案并动态更新,降低项目执行风险。
2. 统筹项目人力、物料、设备等资源配置,协调内外部资源冲突,保障项目高效推进。
3. 沉淀项目管理经验,参与优化公司项目管理流程、技术支持标准及合作方管理体系,助力公司整体运营效率提升。
招聘人数:1-2人
到岗时间:1个月内
年龄要求:30岁以下
性别要求:女
婚况要求:不限
语言要求:
英语
协调公司工程部各项目组的人员进出安排负责项目上工作装备,办公用品的采购负责项目后台的统计,包括文档,图纸等维护管理系统,包括考勤派工等负责项目上客户的来访接待完成领导交办的其他工作要求:
1.两年以上的行政管理工作经验,熟悉行政,项目管理工作流程
2. 较强的责任心和敬业精神,良好的组织协调能力和沟通能力强,较强分析能力,解决问题能力
3.学习能力强,愿意接受挑战,能在压力下工作4. 熟悉适用office办公软件和办公自动化设备/软件5. 英文沟通能力良好
1. 研究与洞察
主导数据现象挖掘与研究项目,交付可对外传播的研究成果建立维度管控机制,确保对外输出内容持续有新闻价值持续拓展研究维度,保持对外输出的新鲜度与洞察力
2. 流程与质量中台
设计数据对接流程与交付标准,建立跟踪与预警机制建立数据巡检机制,从前端预防质量问题制定交付物质量标准,输出质量报告并推动改进沉淀方法论与SOP,形成可复用工具包
3. 采购合规执行
主导采购项目全流程合规执行,监控异常场景并拦截问题付款建立预警指标,推动SOP优化与系统管控落地开发培训案例库,组织跨部门赋能任职资格
流程思路:能自主梳理全链路逻辑,设计协作机制研究与咨询能力:具备完整研究方法论,能从模糊需求到结论输出独立完成全流程;擅长将复杂数据翻译为可传播洞察系统性思维:能设计标准化机制解决一类问题跨部门协同:擅长多方沟通,能平衡诉求推动闭环3年+ 研究/运营/流程/质量/中台相关经验,咨询行业背景优先
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作,确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验,解决开发过程中遇到的技术难题,提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查,遵循代码规范和质量标准,保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态,引入新的技术和方法,对现有软件进行优化和改进,提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作,参与项目的各个环节,为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后,快速定位并解决出现的问题,保障软件的正常运
1、负责支持座舱测试:负责支持智能座舱的测试设计、测试执行和测试监控工作,针对测试中的重难点问题进行指导
2、负责座舱各项测试产出进行审核:对于测试用例、测试报告、测试计划等测试活动产出进行审核
3、负责座舱各个项目的测试评估:对于座舱各个项目的测试资源、测试费用和测试周期进行评估
4、负责座舱测试技术提升:对标行业头部公司,引入行业先进测试技术,提高座舱测试团队的测试技术;提高座舱自动化测试能力,实现测试降本增效
5、负责与座舱软件团队合作:在软件架构设计和开发过程中指导预留适当的测试接口,并参与分析持续集成的测试结果
1、负责先行技术产品创新功能体验:协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验,识别新的创新机会,利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段,打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划:负责对标和洞察行业技术趋势,输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付:设计和定义系统框架、技术方案,开发智能座舱某一或多个模块产品,包括但不限于AI大模型,多模交互,自然交互等;利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案;负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1.功能开发:参与车载安卓地图导航核心功能实现,包括地图渲染、路径规划、导航引导及实时交通集成;
2.交互与逻辑实现:开发车载地图HMI界面及业务逻辑层功能,优化人机交互流畅性;
3.性能与稳定性保障:在导师指导下学习内存/CPU优化方法,参与解决崩溃、卡顿等稳定性问题;
4.技术攻关支持:协助处理地图数据加载、多线程并发等开发难题;
5.跨团队协作:与产品/测试/硬件团队配合,推进功能落地。
任职资格:
1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、GIS等相关专业
2.具备扎实的 Java/Kotlin 基础,熟悉 Android SDK 及开发流程,了解基础数据结构与多线程机制;
3.课程/项目中使用过地图SDK(高德/百度/Mapbox等),有安卓性能优化(内存/卡顿)实践,了解GIS空间数据概念优先。

