薪酬概览
平均月薪
¥45500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥36700 - ¥54300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
24
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 16.7% |
| 3-5年 | 8 | 33.3% |
| 5-10年 | 12 | 50% |
热招职位
1. 参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK，包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面。
2. 参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。
开发理念：
打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案；
不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话；
用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评测迭代；
不做简单的规则堆叠，传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”；
重视工具开发，提升研发效率，打开算法黑盒，尽量做解释性强的方案。
精益求精，打磨产品细节，做出亮点，提升产品体验。
1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发，并完成嵌入式量产平台部署；
2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发，设计高性能、高准召、高稳定的预测模块；
3. 开发交互式决策和预测模型，改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力；
4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计，仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建；
5. 构建可扩展的云端仿真框架，以在集群环境中运行批量仿真模拟，减少云端部署和运行成本；
6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测，同时生成挑战性的场景增广路测能力；
7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链，通过数据闭环持续提升算法能力。
1、计算机、自动化、人工智能等相关专业，扎实机器学习、深度学习理论基础, 熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
2、熟悉 VLA/VLM 多模态大模型，熟悉DPO, GRPO等主流强化学习算法, 参与过自动驾驶规划、决策、轨迹预测相关算法迭代开发经验优先；
3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4、熟悉线性代数、概率统计等数学基础，有数据集处理、模型训练调优实战经验；
5、有园区、地库等内部道路智能驾驶项目落地经验优先；
6、学习能力强, 具备良好沟通协作能力，能推进项目落地解决业务问题。
1、负责智能驾驶产品实车路测，根据需求对系统进行测试；
2、负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定，测试方案的编写，测试用例的设计；
3、负责对系统或产品进行相关车辆测试，执行测试用例，撰写测试报告；
4、根据需求优化系统逻辑，以用户的角度对使用体验进行评测和优化；
5、负责测试车辆的维护和管理；
1.智能驾驶云平台测试（功能测试和接口测试）
2.在需求文档的基础上编写测试用例。
3.执行测试，跟踪bug状态，评估测试结果，提交测试报告
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
负责人机对话系统架构设计、核心算法研发，涵盖多轮对话管理、语义理解、对话策略等，保障系统高效、准确、流畅交互，适配智能客服、语音助手等多业务场景。
参与大模型开发应用，进行微调、优化、扩展，提升对话生成、知识问答性能，挖掘大模型商业价值。
跟踪前沿算法成果，结合业务需求开展对话系统相关算法研究创新，提升系统在对话理解、生成、上下文感知等方面能力。
实现对话系统及相关算法工程化，优化性能，构建可扩展、可维护架构，满足高并发、低延迟要求。
与产品、研发、数据团队协作推进项目，提供算法技术支持，解决技术难题，开展技术分享培训。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
（1~3年储备性人才也有需求）
岗位定位
作为安全交付团队与客户安全团队之间的项目接口，负责功能安全与 SOTIF 相关需求沟通、DIA 跟踪、安全方案协调、审核支持和问题闭环，推动产品安全交付满足客户及内部要求。
该岗位要求能够独立负责一个项目或子项目的安全交付，具备较强的跨部门协调能力、客户沟通能力和工程问题推动能力。
主要职责
1. 负责客户系统级、软件级、硬件级功能安全及 SOTIF 需求沟通，推动需求澄清、责任边界确认和问题闭环。
2. 负责或主导 DIA 的制定、评审、签署及执行跟踪。
3. 协调系统、软件、硬件、测试、质量和项目团队，推动安全方案制定、技术问题分析、产品改进和交付闭环。
4. 支持或主导 SEOOC及相关安全需求分解工作。
5. 组织客户审核、第三方评估、问题整改和证据链准备，确保安全工作产品满足 ISO
26262、ISO 21448 及客户要求。
6. 跟踪功能安全、SOTIF、自动驾驶安全及行业法规变化，识别其对项目交付和产品改进的影响。
1、根据项目要求，完成PCB layout方案的设计，负责PCB布局、布线及设计规则检查，确保设计符合电气和制造要求。
2、与硬件工程师协作，优化元器件布局，解决信号完整性、电源完整性等问题。
3、输出Gerber文件、装配图等生产文件，跟进打样及量产问题。
1. 基于雷达软件需求文档和软件设计架构，主导雷达软件测试方案的设计和优化
2. 负责项目的软件测试用例的设计、评审和执行
3. 组织和指导可测需求分析，测试执行，测试过程跟踪，测试报告评审，测试问题跟踪闭环
4. 创建TC8，DoIP和Diva等测试工程并提升组内工程创建能力
5. 进行量产项目的软件质量分析，并采取措施提升项目的软件质量
6. 使用python/CAPL/C等编程语言，负责编写和维护自动化测试系统