上海品质IPQC
品质IPQC（In-Process Quality Control）是制造业中非常重要的职位之一。品质IPQC负责在生产过程中进行质量控制和监测，以确保产品在生产过程中达到既定的标准和质量要求。他们会对生产线上的产品进行实时检测，包括外观、尺寸、性能等方面，及时发现问题并进行处理。品质IPQC还负责与生产人员密切合作，确保生产过程中操作符合标准操作程序，并且进行记录和报告各种质量数据以便追溯。因此，品质IPQC需要具备严谨、细致的工作态度，熟悉质量管理知识和相关工具，以及良好的沟通和协调能力。他们的工作可以帮助企业提高产品质量，降低生产成本，并确保客户满意度。
薪酬概览
平均月薪
¥7600
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6400 - ¥8800
数据来源：谈职全网17份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位新增22
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 48.3% |
| 1-3年 | 11 | 37.9% |
| 3-5年 | 2 | 6.9% |
| 不限经验 | 2 | 6.9% |
热招职位
1. 负责公司外部监管合规对接、认证工作；
2. 参与制度管理、培训管理、风险评估等各类内部管控工作；
3. 作为集团及公司各项对接工作的窗口人，梳理、分析并分派各项要求，为整体质量与进度负责；
4. 与集团保持高效沟通，理解集团的各项工作要求，并能根据公司的实际情况和集团做深层次的沟通。
1、本科及以上学历，软件/电子/自动化/计算机等相关专业；
2、3年以上芯片研发质量或芯片项目管理相关工作经验，其中至少1年或1颗以上芯片（如GPU、NPU、大型SOC等）研发质量管控经验，熟悉前端设计、后端设计及测试验证等关键环节的质量控制点；
3、精通芯片研发质量体系，具有项目管理经验及测试或验证经验，能独立搭建或优化研发质量管理流程；
4、具备较强的质量风险识别与分析能力，具备芯片研发过程关键数据采集与分析能力；
5、具备强烈的质量意识、责任心及抗压能力，能适应芯片研发的工作节奏；
6、具有较好的沟通能力和书面表达能力，能清晰撰写质量报告、流程规范。
岗位职责：
1. 按照GMP规范操作，遵守本岗位涉及的各项工作标准和管理标准。
2. 参与有关生产与质量管理SOP、技术标准文件的编写与修订等。
3. 对涉及产品质量的生产全过程进行有效监控，实施工艺与卫生查证，及时反馈并监督整改。
4. 检查车间对产品工艺规程、生产技术卡、原辅料限额及各项SOP等的落实情况。
5. 调查与处理生产偏差、不合格品、质量事故等。
6. 参与GMP、SOP的培训及考核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药学、制药工程、药物制剂及其相关专业
岗位职责：
1. 按照GMP规范操作，遵守本岗位涉及的各项工作标准和管理标准。
2. 参与有关生产与质量管理SOP、技术标准文件的编写与修订等。
3. 对涉及产品质量的生产全过程进行有效监控，实施工艺与卫生查证，及时反馈并监督整改。
4. 检查车间对产品工艺规程、生产技术卡、原辅料限额及各项SOP等的落实情况。
5. 调查与处理生产偏差、不合格品、质量事故等。
6. 参与GMP、SOP的培训及考核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药学、制药工程、药物制剂及其相关专业
岗位职责：
1. 掌握药物分析的基本方法、原理和手段，能进行药品检验的操作。
2. 熟练使用分析仪器；能排除简单故障，做好仪器的清洁、维护、保养和使用情况登记。
3. 按检验操作规程规定的检验方法和检验项目对样品检验。
4. 及时、准确地做好检验记录和出具报告，并按规定复核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药物分析、化学分析及其相关专业
岗位职责：
1. 掌握药物分析的基本方法、原理和手段，能进行药品检验的操作。
2. 熟练使用分析仪器；能排除简单故障，做好仪器的清洁、维护、保养和使用情况登记。
3. 按检验操作规程规定的检验方法和检验项目对样品检验。
4. 及时、准确地做好检验记录和出具报告，并按规定复核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药物分析、化学分析及其相关专业
1.负责健全公司数据安全策略；
2.组织落实、执行集团及公司数据安全管理要求；
3.参与数据处理活动安全评估、数据安全事件应急响应和处理，组织开展应急演练；
4.组织开展公司数据安全工作评估与监督检查；
5.组织开展数据安全培训教育，参与数据标准、数据质量检查等数据治理工作；
6.完成领导交办的其他任务。
1、负责座舱软硬件体系流程建设：深入座舱业务需求，分析、策划并建立覆盖座舱产设研测全生命周期的体系流程，形成相应的文档，并推动相应工具建设；在体系流程执行过程中，持续系统性的优化；面向数字座舱部门的流程及工具培训
2、负责座舱软硬件质量策划：定义质量目标、开发各阶段质量要求，制定质量保证计划
3、负责座舱软硬件质量保证：实施和推动质量保证活动，对过程质量度量与分析
4、负责座舱软硬件质量改进：推动问题管理，组织问题复盘，推进质量管理体系改进
负责产品研发阶段质量管理工作，参与需求评审、设计评审和测试评审。
1、组织或参与设计风险分析（如DFMEA、FTA、ASPICE等），识别设计风险。
2、负责研发阶段质量问题管理，推动问题分析与闭环。
3、管理和跟踪产品验证计划，确保验证覆盖设计风险。
4、参与研发变更管理，评估变更对产品质量的影响。
5、推动研发质量流程落地和持续改进，并具备对客能力
1、多维失效诊断： 负责电子组件、电路板（PCBA）及精密机械/机电系统的失效分析（FA），通过物理拆解、电性能测试及微观表征，对故障进行精准定位与深度原因挖掘。
2、AI 赋能分析： 积极利用 AI 工具（如图像识别、数据建模、大语言模型等）优化失效分析流程。 探索如何通过 AI 提高显微图像识别精度，或利用历史数据进行失效模式的智能预测。
3、失效机理研究： 深入研究材料疲劳、环境应力、电磁干扰等失效诱因，与研发和工艺团队并 balance 协作，提供从设计端到工艺端的实质性改进建议。
4、护航产品可靠性： 在新产品诞生的早期阶段，从失效分析的视角提供专业预判，参与可靠性评审，帮助团队规避设计及工艺中的潜伏风险。
5、实验室知识资产化： 撰写逻辑清晰、证据详实的分析报告，将每一次“避坑经验”转化为实验室的知识财富，推动技术标准的建立。
6、分析方法创新： 探索并导入前沿的检测手段（如非破坏性分析、传感器融合监测等），提升分析精度与效率，让真相更快“收敛”。
1. 负责协助产品研发阶段质量管理工作（设计评审、OTS、特殊特性等）。
2. 组织或参与设计风险分析（如DFMEA、FTA、DRBFM等）。
3. 负责研发阶段质量问题管理，推动问题分析与闭环。
4. 管理和跟踪产品验证计划，确保验证覆盖设计风险。
5. 推动研发质量流程落地和持续改进，并具备一定的对客能力。
1.作为项目的质量控制经理
2.建立临床试验相关流程和SOP并确保其执行；
3.执行日常质量管理检查，包括QC访视，专项检查等；
4.CAPA管理，进行分析制作阶段性报告，监督管理项目的como活动；
5.跟踪监督问题整改情况；
6.支持国家项目核查；
7.支持、协调临床研究团队培训工作；
要求：
做为项目的质量经理跟踪项目质量情况，汇总质量参数；
负责相关SOP、标准操作流程的建立并提供相关培训，且按照要求持续更新；
支持临床试验团队准备和执行稽查和药监部门对临床试验的视察；
负责组织临床试验的质量协同监查：
负责发展临床试验质量控制相关标准和流程优化；
负责支持临床试验质量问题的改正并确保其实施执行；
负责质量问题的汇总分析，并进行定期报告。
１.主导和深度参与远程认证服务平台的整体架构设计、核心模块开发和技术路线规划，涵盖认证请求接入、证据解析、策略引擎、验证裁决及结果签发等核心流程；
２.基于 IETF RATS（Remote Attestation procedureS）等标准框架，设计平台的协议层和数据模型；
３.构建证书管理与 PKI 基础设施，包括设备证书签发、证书链校验、密钥生命周期管理；
４.设计高可用、可扩展的后端服务架构，支持大规模设备并发认证场景，满足低延迟、高吞吐量需求；
５.将 DICE 设备身份与 SPDM 认证流程整合至远程认证平台的统一验证框架，实现端到端的硬件可信身份校验；
６.与芯片硬件、固件和驱动团队紧密协作，打通从硬件可信根到云端认证服务的整体链路。
1、市场研究：根据公司战略产品体系规划，围绕同业、市场、客户及队伍，输出研究报告；
2、保险产品研发：根据业务需求及市场调研成果，进行创新保险产品设计开发，完成从需求分析、产品形态设计、上线推动及产品营销全流程；
3、保险产品迭代：负责产品生命周期管理，根据产品市场环境、产品销量情况复盘及客户反馈，定期迭代升级保险产品；
4、保险产品营销推广：深度挖掘保险产品亮点，撰写营销话术，制定产品营销方案，推动产品营销策略落地实施，支持业务线达成产品销售目标。