上海图像处理算法工程师
图像处理算法工程师是负责研发和优化图像处理算法的专业人士。他们利用数学、计算机视觉和模式识别等领域的知识，设计和开发用于处理图像的算法和技术。图像处理算法工程师通常在计算机视觉、医学影像处理、自动驾驶、安全监控、图像识别和虚拟现实等领域工作。他们需要熟练掌握图像处理相关的编程语言和工具，如Python、C++、OpenCV等，并具有深入的数学和统计学知识。此外，他们还需要具备解决复杂问题和优化算法的能力，以及对新技术和方法的敏锐洞察力。图像处理算法工程师的工作可以帮助改善图像质量，提高图像识别的准确性，实现自动化图像分析和处理等目标。
薪酬概览
平均月薪
¥28600
中位数 ¥27500 ｜ 区间 ¥21600 - ¥35500
数据来源：谈职全网29份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
51.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
44
对比上月：岗位新增29
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 39.5% |
| 1-3年 | 2 | 4.7% |
| 3-5年 | 8 | 18.6% |
| 5-10年 | 5 | 11.6% |
| 不限经验 | 11 | 25.6% |
热招职位
关于我们人工智能模型的表现很大程度上依赖于高质量的训练数据。文远知行的数据团队拥有专业的数据标注团队和系统，我们的算法团队致力于通过先进的模型和算法通过自动和半自动标注提高标注效率和质量。
职位描述：
构建新一代大规模和高质量的视觉任务数据集；
研究视觉大模型关键技术，包括但不限于数据筛选、数据合成、模型训练、评测方法等。
职位要求：
扎实的Python/C++开发能力，具备良好的编程习惯；熟练掌握Python，熟悉Pytorch、transformers等常用工具，具备常用数据结构及算法的扎实基础；熟悉视觉感知或大语言模型（LLM）技术，了解前沿视觉大语言模型技术；加分项：具有自动驾驶感知算法研发经验；在顶级会议上发表过文章。
1、三维导航系统开发：基于激光/视觉SLAM实现动态场景重建，开发多目标路径规划算法，设计运动学控制接口适配UR/Unitree等机器人平台；
2、多模态模型工程化：优化视觉语言模型在导航任务中的推理效率，实现多传感器标定工具链，构建仿真-真机数据闭环系统；
3、导航智能体开发：开发面向导航的任务规划与决策等模块开发，设计知识图谱增强的检索系统，探索多智能体协作策略；
4、技术文档编写：编写软件设计文档、调试报告及相关技术资料。
1、27届-28届毕业同学，计算机/人工智能/机器人等相关专业，硕博优先；
2、扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、ViT、LLaMA等主流架构，具备多模态模型训练经验；
3、熟练掌握PyTorch，有大规模模型训练与调优的实战经验；
4、有RT-2、OpenVLA、PaLM-E等VLA模型研究或复现经验，或参与过端到端自动驾驶项目（如UniAD、VAD、FusionAD）优先；
5、熟悉GPT-4V、LLaVA、Qwen-VL等视觉语言模型，有指令微调、RLHF经验者优先；
6、有自驾Planning经验，熟悉基于学习或优化的规划方法（模仿学习、模型预测控制、图搜索），有实车或仿真验证经验者优先。
1、负责面向自动驾驶应用的视觉、毫米波雷达、激光雷达等数据预处理和感知算法开发；
2、负责多传感器数据融合，实现目标检测、多目标跟踪、环境建模、目标识别、预测等复杂感知功能；
3、负责多传感器标定算法研发；
4、参与相关智能驾驶功能和场景测试，针对CornerCase进行算法迭代和优化。
负责研发和优化视频生成相关算法，包括基于深度学习的图像到视频、文本到视频等模型。
探索最新的生成模型技术（如Diffusion Models、GAN、Transformer等）并结合业务需求进行创新。
设计视频生成的整体技术架构，保证模型训练、推理和部署的高效性与稳定性。
协同前端、后端工程团队完成视频生成系统的产品化落地。
分析视频生成效果，持续优化模型质量、生成速度和用户体验。
1. 27届硕士及其以上学历。
2. 了解大模型基本知识和体系。
3. 具备较强的代码实现能力。
4. 有大模型训练经验者优先。
5. 工作态度认真负责。
加分：有多模态推理、工具调用、RLHF/RLAIF
关注前沿模型和 Agent 框架，动手能力强
1.有多媒体图像算法落地量产之经验
2.有图像/视频深度网络模型训练经验，并且模型有实际落地量产
3.能复现学术界和业界前沿论文和专利中的算法，并分析算法优劣及可行性
4.有ViT/DETR模型训练经验者优先
5.有模型联合训练经验者优先
6.熟练掌握python，C/C++, pytorch
7.团队合作意识强
1. 参与电商搜索场景CTR/CVR预估、召回、搜索相关性等算法模型的开发与迭代；
2. 参与query理解、用户画像、商品属性等方面的海量数据清洗和特征工程，为搜索各算法场景提供数据支撑；
3. 参与算法团队方向与优先级制定；带领团队持续提升全站转化率与GMV；
任职要求
1. 5年以上工作经验，良好的计算机专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等) ；
2. 对机器学习，数据挖掘有较为扎实的理论基础及应用；
3. 扎实的编码功底，熟练使用 Python，Java，C++，Scala等编程语言以及TensorFlow, PyTorch等深度学习框架；
4. 有Hadoop/Spark等大数据工具使用经验；
5. 有搜索、推荐、广告等大型系统相关的算法研发经验，参与过诸如搜索排序模型、个性化推荐模型、广告点击率预估等相关项目；
6. 具有较强的产品与业务思维、数据驱动思维、自驱力、以及对于模糊 / 困难问题的攻坚能力；
7. 性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神 ；
8. 具有较强的的文档编写能力、较强的学习能力
算法工程师（未来领军），招聘方向如下：
无线接入预研（6G/NTN）、芯片、分组数据、射频及天线、光传输、智能运维、无线网络智能化、天地一体化、运筹优化、数字孪生、灵巧手
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
算法工程师（未来领军），招聘方向如下：
无线接入预研（6G/NTN）、芯片、分组数据、射频及天线、光传输、智能运维、无线网络智能化、天地一体化、运筹优化、数字孪生、灵巧手
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
1. 研发、跟踪、改进前沿多传感器测算法，实现包括但不限于视觉和稀疏深度的目标检测，深度估计，语义感知等任务。
2. 负责算法在实际产品中的落地和优化，不限于优化深度学习模型结构，快速实现模型量化、压缩与部署加速；
3. 负责搭建完整的数据闭环Pipeline和数据处理/数据测评系统，保证训练稳定和交付可靠。
- 负责根据需求来完成仿真软件集成、开发，维护并拓展仿真平台；
- 负责搭建完整的仿真流程，按照需求快速生成仿真场景，实现算法迭代；
- 通过仿真研究和应用3DGS，SLAM等技术，探索自动驾驶/机器人等多种应用场景。
1. 前沿3D/4D视觉算法研发：负责研发、跟踪并改进以VGGT、DA3、V-DPM、D4RT等为代表的最新3D&4D基础模型，探索其在动态场景理解与建模中的应用。
2. Feed-Forward 3D/4DGS算法研发：主导前馈式3D高斯泼溅（Feed-Forward 3DGS）与4D高斯泼溅（4DGS）算法的研发。致力于实现从单张或多张图像到可渲染3D场景的快速、泛化重建，并探索其在动态场景时空建模与实时渲染中的应用，突破传统逐场景优化的效率瓶颈。
3. 3D/4D重建算法重构：针对具体业务场景，利用前沿基础几何模型优化SLAM与SfM等传统算法流程，解决大规模、高保真的3D/4D重建中的效率与精度问题。