上海养殖技工
养殖技工是负责管理和维护动植物养殖设施的专业人士。他们通常在养殖场、渔场、农场或水产养殖场工作，负责监督和控制养殖环境，确保动植物的健康和生长。养殖技工需要具备丰富的养殖知识和技能，包括动植物繁殖、饲养管理、养殖设备维护等方面的专业知识。他们还需要定期检查养殖设施的运行情况，协助解决可能出现的问题，并采取措施预防疾病和其它风险。此外，养殖技工需要按照相关法规和标准操作，并有责任保护环境，确保生产安全和产品质量。因此，养殖技工在养殖业中发挥着重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10200 - ¥16300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 100% |
热招职位
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、软件工程等相关专业，有自动驾驶数据挖掘、多模态算法落地相关实习/工作经验优先；
2、熟悉python编程，代码功底扎实，了解基础算法与数据结构，能够独立完成算法策略开发、脚本迭代、数据实验复盘；
3、 性格踏实，抗压能力强，能够适配业务快速迭代节奏；以业务交付为导向，工程落地能力强，愿意直面真实业务痛点，沟通顺畅、执行力强；
4、了解基础SQL语句，能够独立完成数据查询、数据统计、报表复盘，具备基础数据分析能力；
5、了解深度学习基础，熟悉PyTorch使用。
加分项
1、有自动驾驶行业数据挖掘、脏数据治理、难例挖掘一线落地经验，熟悉智驾真实数据痛点；
2、熟悉Dagster/Airflow调度工具，有数据流水线搭建、算法工程化落地经验；
3、有规则挖掘自动化、Agent辅助编程、数据样本闭环迭代相关实战经验；
4、懂自动驾驶感知/预测/规划基础业务知识，能够快速理解车载场景与驾驶行为逻辑。
1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。
3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。
4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。
5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。
6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。
7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。
8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。
1.教育背景：电气工程、控制科学、机械电子等相关专业本科及以上学历。
2.专业经验：3年以上新能源电控系统（MCU/OBC/DCDC）测试经验，具备独立搭建HIL测试系统能力。
3.熟悉CAN/CANFD总线协议，至少主导过2个完整项目测试闭环。
4.工具技能：精通LabVIEW/Python/CAPL编程，开发自动化测试脚本，熟悉VTest Studio。熟练使用HIL测试系统及行业通用工具（如总线分析工具、仿真软件）。
5.有多合一控制器测试经验或LabVIEW上位机开发经验。
6.熟悉ASPICE流程或具备AI辅助测试用例生成经验。
7.逻辑分析能力突出，能提供复杂系统问题解决案例。
8.适应跨部门协作，具备风险预判意识。
9.英语CET-4及以上，能够熟练阅读英文技术文档。
1.硕士及以上学历，汽车、电力电子、自动化及计算机相关专业；
2.4年以上工作经验，具备可用于工作的英语听说读写能力；
3.精通电机控制理论，熟悉MCU硬件设计；
4.熟悉电机控制器功能及性能需求；
5.熟悉AUTOSAR架构或功能安全开发流程（ISO 26262）；
6.掌握汽车电子常用开发工具链；
7.具备较高的书面表达能力，工作严谨认真，踏实稳重，团队合作意识强；
8.具备良好的职业道德，抗压性强，善于创新，沟通能力良好；
9.具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、本科及以上学历，机械工程、车辆工程、机电一体化或相关专业毕业；
2、至少3年汽车行业工作经验，有线控悬架系统开发经验者优先考虑；
3、熟悉汽车电子控制系统原理，了解线控悬架的工作机制；
4、掌握MATLAB/Simulink等仿真工具的应用；
5、掌握CANoe/CANape等测试，标定类工具；
6、掌握项目管理的相关技能；
7、具备良好的英语读写能力，能够无障碍阅读英文技术文献；
8、熟悉ISO26262 汽车电子电气系统的功能安全国际标准；
9、熟悉ASPICE 汽车软件过程改进及能力评定；
10、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1.硬件能力
•计算机体系结构 / 微电子 / 通信硕士及以上，5 年以上 GPU / NPU / GPGPU多核架构经验；
•至少一次大算力芯片完整项目经验；
•熟悉并行编程模型（SIMT、SIMD、SPMD）、Cache Coherence、NoC、Chiplet、DDR/HBM、PCIe/CXL等领域架构知识。
2.软性能力
• 了解 LLM、MoE、Diffusion、稀疏化、量化、Flash-Attention ；
• 具备跨团队协调与落地架构的技术沟通能力；
• 拥有CUDA，GPGPU架构经验者优先。
1.负责卡牌产品的方向把控，且主导商业化方案设计与落地；
2.制定项目的版本规划和开发计划，并确保版本按时交付，且版本质量符合预期；
3.深度参与产品自身和竞品分析，熟悉行业的环境，能够基于市场环境及时调整战略，并持续更新
4.管理和引导策划团队完成分配的工作，能够沉淀方法论推进团队共同成长。
1、参与总部HR系统的需求调研、方案设计、落地实施与迭代优化工作，配合完成系统功能搭建、模块配置、数据对接等建设任务，推动HR系统适配公司人力管理业务需求；
2、建立完善HR系统运维规范、数据管理标准，定期开展系统数据核查、清洗工作，保障员工信息、考勤、薪酬、绩效等人力核心数据的准确性、完整性与安全性；
3、人力数据分析交付 1）参与公司人力资源数据盘点、分析模型搭建工作，协助收集、整理、汇总总部人力核心数据，包括人员结构、人力成本、员工流动、考勤绩效等多维度数据； 2）按照公司管理需求，完成人力数据报表制作、数据分析报告交付，提炼数据洞察，为人力资源管理决策提供数据支撑。
4、AI产品开发 1）参与人力资源AI产品的需求梳理、AGENT 开发、AI功能规划工作，结合HR业务场景，提出AI产品优化、功能创新建议，助力AI+人力管理产品落地； 2）配合产品、技术团队完成HR相关AI产品的测试、迭代与落地推广，收集内部用户使用反馈，推动AI产品功能优化。
1. 硕士及以上学历，微电子、电子工程、集成电路、计算机、自动化等相关专业。
2. 熟悉数字电路与逻辑设计，掌握 Verilog/SystemVerilog 语言。
3. 了解 ASIC 开发设计流程（RTL→Synthesis→DFT->PD）及前端常用 EDA 工具（VCS/VERDI/SpyGlass 等）。
加分项：
1. 熟悉高速接口协议/设计 (DDR/PCIE/USB/ETH/UFS/MIPI), 熟悉 AMBA（CHI/ACE/AXI/AHB/APB）总线协议，有 NPU/CPU/ISP/视觉 等模块课程设计或在校项目经验者优先。
2. 具备脚本能力（Python/Tcl）者加分；有实际流片或 FPGA 项目经验优先，有芯片开发岗的实习经验优先。
3. 有参与 芯片/FPGA 相关竞赛的主要参赛经历及获奖者，有发表过芯片设计相关论文或专利者优先。
4. 英语 CET-6 以上，能快速阅读专业文献与协议规范。
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，对芯片技术有持续热情。
1.有二次元手游或乙游系统设计经验；
2.熟练使用XD等原型工具制作交互Demo；
3.具备基础数值策划能力或参与过复杂经济系统设计；
4.有从0到1主导新系统落地的完整经验；
5.展示过个人策划案或游戏设计作品的候选人优先。
1.根据排期与需求，设计并落实游戏中角色的技能机制与环境平衡，关注线上战斗环境，并跟进动作美术表现
2.参与游戏中战斗玩法的研发工作，设计并制作关卡相关平衡内容，保证战斗玩法的关卡体验
3.具备足够落地能力，能协同上下游确保版本按时交付，且版本质量符合预期；
4.深度参与产品自身和竞品分析，熟悉行业的环境，能够基于市场环境迭代战斗设计匹配用户需求；
5.归纳和总结战斗设计方法，能够沉淀方法论推进团队共同成长。
1. 原型机快速实现：负责外骨骼机器人核心模组的详细机械设计、打样跟踪及组装调试。
2. 实验与数据闭环：独立设计并执行关键零部件的寿命、性能测试，通过数据分析输出专业的失效分析报告及改进建议。
3. 技术路径探索：调研前沿材料及新机构方案，进行可行性论证与初版 Demo 验证。
4. 知识资产固化：负责技术文档、专利挖掘及标准化作业流程（SOP）的编写。
5. 跨部门技术协同：对接供应商及量产部门，确保产品平滑交付。
