运营岗位需求量小

日照数据标注

数据标注工作是指根据特定的要求，对数据进行分类、标记、注释或标签化的过程。这项工作通常包括图像、视频、文本和音频等多种类型的数据，通过添加标记或标签，来帮助机器学习算法或人工智能系统识别和理解这些数据。数据标注对于训练机器学习模型和开发人工智能应用至关重要，它能够提供有标记的数据，从而让机器学习算法能够识别和解释数据中的模式，为模型提供学习的基础。数据标注工作需要对数据有深入的理解，具有良好的逻辑思维能力和耐心，以确保数据标注的准确性和一致性。在人工智能、自然语言处理和计算机视觉等领域中，数据标注是不可或缺的重要环节。

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职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥4400

中位数 ¥4500 ｜区间 ¥3800 - ¥5000

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	79	￥12400	￥7000	88
2深圳市	35	￥13200	￥5700	83
3西安市	66	￥7100	￥1900	78
4成都市	27	￥9600	￥2700	78
5上海市	30	￥13000	￥6600	77
6重庆市	73	￥5900	￥1700	76
7镇江市	12	￥9200	￥1200	75
8杭州市	26	￥9000	￥3800	70
9贵阳市	28	￥6200	￥1600	70
10武汉市	26	￥10300	￥3200	69

市场需求

8月新增岗位

对比上月：岗位减少3

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	3	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据标注岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据标注的招聘、薪资和就业数据。

#56 烟台		0.5%5 个岗位
#57 宿迁		0.5%5 个岗位
#58 廊坊		0.5%5 个岗位
#59 东莞		0.5%5 个岗位
#60 日照		0.5%5 个岗位
#61 徐州		0.5%5 个岗位
#62 运城		0.5%5 个岗位
#63 哈密地区		0.5%5 个岗位
#64 南昌		0.5%5 个岗位