薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥0 | 区间 ¥6200 - ¥10200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月:岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1、协助区域开展销售工作,实战销售一线业务;
2、协助区域开展消费者营销工作;
3、多维度分析区域数据,协助上级制定销售策略;
4、负责校园招聘项目推广工作。该岗位设置实习期,实习期通过后可转正。
负责储能产品制工艺审查,以保证产品正确性、可装配性、一致性、稳定性;
结合IPD流程,在产品生产定型阶段对产品问题关闭率、工艺文件齐套性和准确性进行统计及跟踪;
负责新产品开发配线表编制、线束设计开发及产品测试作业指导书编制 ;
结合国家或行业标准,编制工艺工作相关规范标准;
负责产品新开发物料的检验与验证;
负责产品测试平台及装置的开发;
负责解决产品制造环节及现场运行电气问题导致故障排查与解决;
负责产品委外制造工艺管理,产品制造技术管理,与产品研发及其他部门的沟通。
数据分析实习面议
1、深入理解业务,拆解影响指标的关键因素,结合业务背景通过分析数据,挖掘影响各因素的关键问题,寻找问题出现的规律;
2、针对已发现问题制定有效的解决策略和方法,并使之落地执行;
3、总结问题处理流程及规范,形成数据分析及运营的闭环;
4、对项目指标目标负责,结果导向,保障项目目标的达成。
数据分析高级专员面议
1、模型开发:构建服务成本模型、客户流失预警模型、货量波峰预测模型,支撑业务决策。
2、数据产品建设:开发自动化数据产品(如健康度评分卡、机会推荐引擎),推动洞察规模化应用。
3、业务转化:深入理解业务场景,将模糊需求拆解为严谨的建模任务,独立完成从数据清洗、特征工程、模型训练到部署的全流程。
4、LLM应用:调用大语言模型API进行情报分析与文本挖掘,探索在供应链场景的落地可能。
5、可视化与洞察输出:通过Tableau/Power BI输出数据看板与分析报告,向业务方清晰传达模型逻辑与商业建议。
6、跨部门协作:主动识别业务痛点,提出数据驱动的优化建议并跟踪落地效果。
岗位职责
负责视频网站核心业务数据监控与分析,包括但不限于用户行为(观看、点赞、评论、收藏、付费转化等)、内容表现(视频播放量、完播率、复播率、热度走势等)、渠道效果、运营活动效果及广告投放业务数据(投放量、ROI、拉新转化率、投放成本等),输出常规监控报表及专项分析报告。
挖掘用户需求与行为特征,分析用户留存、活跃、流失原因,为产品优化(如推荐算法迭代、界面优化)、内容运营(如内容选题、排播策略)提供数据支撑和执行建议。
跟踪视频内容全生命周期数据,包括内容上线前的流量预估、上线后的效果复盘,优化内容筛选、分发及推广策略,提升内容曝光量、完播率及用户粘性。
搭建并优化数据指标体系,梳理业务逻辑,规范数据统计口径,确保数据的准确性、完整性和及时性,解决业务侧的数据疑问。
配合运营、产品、内容等部门,完成专项数据需求(如活动复盘、流量分析、竞品分析等),输出清晰、有洞察的分析结论,推动业务决策落地。
关注行业动态及竞品数据,提炼行业趋势,为公司业务布局和战略调整提供参考;负责周期性向高管汇报核心业务数据、分析结论及业务建议,确保汇报内容精准、高效、有深度。
任职要求
学历要求:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业优先,3年及以上视频网站/互联网内容平台数据分析师经验,有用户增长、广告投放拉新相关数据分析经验者优先。
技能要求:
o熟练使用Excel(数据透视表、函数、数据可视化),掌握至少一种数据查询工具(SQL必备,能熟练编写复杂查询、多表关联、子查询等);
o熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI等),能独立制作直观、易懂的数据报表和dashboard;
o具备良好的数据分析思维,能快速定位业务问题,通过数据挖掘背后原因,提出可落地的解决方案,不局限于数据描述;
o熟悉视频网站业务逻辑(如内容分发、用户运营、付费模式等),精通用户增长业务,具备广告投放拉新相关数据分析经验,能独立完成拉新拉活效果复盘、投放策略优化者优先;
o具备一定的Python/R基础,能使用其进行数据清洗、建模者加分。
能力要求:
o逻辑思维清晰,善于发现问题、分析问题、解决问题,对数据敏感,具备较强的细节把控能力;
o具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;
o工作积极主动,责任心强,具备较强的学习能力,能快速适应业务变化和新的工具/方法;
具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;具备极强的总结汇报能力,能独立完成面向高管的周期性汇报,精准提炼核心数据洞察与业务建议,逻辑清晰、重点突出;
岗位职责
负责视频网站核心业务数据监控与分析,包括但不限于用户行为(观看、点赞、评论、收藏、付费转化等)、内容表现(视频播放量、完播率、复播率、热度走势等)、渠道效果、运营活动效果及广告投放业务数据(投放量、ROI、拉新转化率、投放成本等),输出常规监控报表及专项分析报告。
挖掘用户需求与行为特征,分析用户留存、活跃、流失原因,为产品优化(如推荐算法迭代、界面优化)、内容运营(如内容选题、排播策略)提供数据支撑和执行建议。
跟踪视频内容全生命周期数据,包括内容上线前的流量预估、上线后的效果复盘,优化内容筛选、分发及推广策略,提升内容曝光量、完播率及用户粘性。
搭建并优化数据指标体系,梳理业务逻辑,规范数据统计口径,确保数据的准确性、完整性和及时性,解决业务侧的数据疑问。
配合运营、产品、内容等部门,完成专项数据需求(如活动复盘、流量分析、竞品分析等),输出清晰、有洞察的分析结论,推动业务决策落地。
关注行业动态及竞品数据,提炼行业趋势,为公司业务布局和战略调整提供参考;负责周期性向高管汇报核心业务数据、分析结论及业务建议,确保汇报内容精准、高效、有深度。
任职要求
学历要求:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业优先,3年及以上视频网站/互联网内容平台数据分析师经验,有用户增长、广告投放拉新相关数据分析经验者优先。
技能要求:
o熟练使用Excel(数据透视表、函数、数据可视化),掌握至少一种数据查询工具(SQL必备,能熟练编写复杂查询、多表关联、子查询等);
o熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI等),能独立制作直观、易懂的数据报表和dashboard;
o具备良好的数据分析思维,能快速定位业务问题,通过数据挖掘背后原因,提出可落地的解决方案,不局限于数据描述;
o熟悉视频网站业务逻辑(如内容分发、用户运营、付费模式等),精通用户增长业务,具备广告投放拉新相关数据分析经验,能独立完成拉新拉活效果复盘、投放策略优化者优先;
o具备一定的Python/R基础,能使用其进行数据清洗、建模者加分。
能力要求:
o逻辑思维清晰,善于发现问题、分析问题、解决问题,对数据敏感,具备较强的细节把控能力;
o具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;
o工作积极主动,责任心强,具备较强的学习能力,能快速适应业务变化和新的工具/方法;
具备良好的沟通表达能力和跨部门协作能力,能清晰传递数据分析结论,推动业务落地;具备极强的总结汇报能力,能独立完成面向高管的周期性汇报,精准提炼核心数据洞察与业务建议,逻辑清晰、重点突出;
1、医疗护理背景,协助跟进项目进度并推动落地、实施和目标达成;
2、收集客户反馈意见和反馈信息,对客户咨询量、转化率等进行分析与统计;
3、擅长数据分析,能利用数据对日常业务提供决策依据,以周/月/季/年度定期形成分析报告,提出工作改善建议;
4、针对客户需求、画像与业务关联进行挖掘分析,支持营销、服务和产品策略。
1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;
2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;
3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;
4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点;
2、 数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具;
3、 良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地和业务方,数据技术团队沟通交流,并且能够以分析师的视角给业务提供建议;
4、 结构化思维,能定位、解构问题,并有初步解题能力;
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,能独立编写商业数据分析报告;
1、经销商运营质量评估模型策划,指标评价标准及评估结果应用方案制定等;
2、运营质量指标数据收集、汇总、分析,输出评价指标数据库及评估结果;
3、依据指标数据库,生成/编制全国、区域、集团、单店多维报告,并进行内外部发布;
4、协调关于业务部门,推动评估结果内外部应用。
1.通过理论加实践,深入学习掌握ADAS功能算法逻辑和高频问题分析方法;
2.基于数据平台,利用数理统计方法,设计DSL逻辑,对车辆数据进行深入分析和挖掘;
3.结合机器学习算法,支持功能算法模型开发和优化,提升功能质量及扩展自动化分析问题深度;
4.参与跨部门项目合作,为车辆相关领域提供数据支持和决策建议。
1、收集并整理地质勘查数据,形成高质量、可用于分析的数据集;
2、结合地质数据与算法技术,开发和优化矿产资源潜力预测模型;
3、利用地质专业制图及建模软件,对分析数据进行可视化处理;
4、参与撰写地质数据分析报告,阐述数据分析方法、过程、结论及建议,为公司管理层提供决策依据;
5、完成领导交办的其他工作。
1、本科及以上学历,5 年以上企业流程管理、数据分析或数字化运营相关工作经验
2、熟悉 BPM 流程管理理念和工具,有流程 KPI 体系设计或流程运营经验
3、了解大模型、RPA 等 AI 技术的应用场景,有企业内部 AI 落地经验者优先
4、具备良好的逻辑思维和业务理解能力,能够快速掌握复杂业务逻辑
具备较强的沟通表达和跨部门协作能力,能够独立推动项目落地
【岗位亮点】
✅ 核心战略角色:成为公司 AI 转型的核心推动者,见证流程部门从 "成本中心" 向 "价值中心" 的蜕变
✅ 广阔成长空间:全新赛道,没有历史包袱,你将从零搭建公司流程数据体系和 AI 运营能力
✅ 技术与业务融合:既能深入业务一线,又能玩转前沿 AI 技术,打造不可替代的复合竞争力
✅ 快速产出价值:3 个月内就能做出可见成果,直接向部门负责人汇报,你的想法将被快速落地
✅ 稳定发展平台:科技行业头部企业,流程管理体系成熟,数字化转型投入大




