秦皇岛计算机软件工程师
计算机软件工程师是设计、开发、测试和维护计算机系统和软件应用程序的专业人员。他们使用编程语言（如Java、Python、C++等）编写代码，创建应用程序、操作系统、网络系统等。这些工程师负责从需求分析到软件设计和实施的整个开发周期。他们可能负责解决技术问题、优化软件性能、测试和修复漏洞，并根据用户反馈不断改进和更新软件。软件工程师需要具备扎实的编程技能、算法和数据结构知识，理解软件开发生命周期和工具，以及解决问题和团队合作的能力。这个领域要求与技术的发展保持同步，不断学习新技术和工具，以开发出高质量、安全和可靠的软件产品。
薪酬概览
平均月薪
¥11700
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8200 - ¥15200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 3-5年 | 2 | 33.3% |
| 不限经验 | 2 | 33.3% |
热招职位
1、协助区域开展销售工作，实战销售一线业务；
2、协助区域开展消费者营销工作；
3、多维度分析区域数据，协助上级制定销售策略；
4、负责校园招聘项目推广工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
负责储能产品制工艺审查，以保证产品正确性、可装配性、一致性、稳定性；
结合IPD流程，在产品生产定型阶段对产品问题关闭率、工艺文件齐套性和准确性进行统计及跟踪；
负责新产品开发配线表编制、线束设计开发及产品测试作业指导书编制 ；
结合国家或行业标准，编制工艺工作相关规范标准；
负责产品新开发物料的检验与验证；
负责产品测试平台及装置的开发；
负责解决产品制造环节及现场运行电气问题导致故障排查与解决；
负责产品委外制造工艺管理，产品制造技术管理，与产品研发及其他部门的沟通。
1、负责车云通信网络子系统的软件设计、开发与性能调优，覆盖协议栈选型、链路可靠性及端到端时延优化。
2、参与车载综合业务网关的系统软件与底层软件开发，交付高性能、高可靠的网关产品，推动其规模化量产落地。
3、面向无人配送业务场景，持续优化系统整体性能、稳定性与可靠性，推动研发迭代和规模化落地运营。
1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；
2.能够简单了解系统分析的基本方法、工具；
3.能够在指导下准确理解规范的分析文档；
4.能够在高级别人员的指导下，按照详细设计文档的要求和规范及时完成代码编写；
5.能够完成所分配的基础文档的编写编译和调试。
1、按照业务或项目需求，负责信息化平台或业务系统的需求调研、设计、功能开发、上线、维护工作，按计划完成任务目标；
2、配合团队成员完成项目测试、系统交付工作，对信息化项目实施提供支持；
3、负责现有信息系统的个性化应用完善和软件系统不断优化升级；
4、负责维护信息系统的正常运营，对信息系统故障进行及时有效的处理。
公司介绍：
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide
Infra介绍
基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。
基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。
工作地点：广州、上海
工作内容：
持续改进无人驾驶系统底层和工具，包括但不限于：- 建立高性能、贴近真实的仿真框架和编写高效易用的仿真工具，推动问题分析与算法迭代
- 建立灵活的监控与评估框架，全面分析评估自动驾驶系统中各个模块的性能与端到端的影响
- 基于海量数据，与公司各类infrastructure结合，打通数据闭环
- 维护并持续提升平台稳定性
- 自动驾驶系统可靠性改进
职位要求：
- 有丰富的C++ / python /Go开发经验，精通常用的数据结构和算法
- 熟悉Linux 开发环境
- 较强的工程能力
- 具有良好的沟通能力，团队和跨组合作能力
- 有热情，思维活跃，前瞻学习能力强加分项（满足任意一项即可加分）：
- 有分布式或者大型系统架构相关经验
- 熟悉ROS
- 有系统性能优化的经验
关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 把模型优化到极致，让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 如何搭建一个高效可靠的计算框架，支撑一个周期内接收几十个传感器的输入，做各种同步融合，并进行几十个深度学习模型的推理。
关于感知Infra方向
感知infra构建感知系统的基石，包括但不限于：
搭建高效可靠的计算框架；
实现模型的inference engine并对模型进行优化；
建立精确稳定高效的评估系统；搭建高效好用的训练框架等。
我们需要你：
1.丰富的Linux/Unix系统C++、Python开发经验，熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式；
2.对于大数据的基础架构有深刻的理解，如流式数据处理架构等能够独立思考，具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力，自我驱动；
3.有较强的沟通协调能力，能够很好的组织协调多部门将方案推进落地。
加分项：
1.具有分布式系统相关项目经历，复杂系统软件的设计能力和调试能力，熟知常见的设计模式和架构的trade-off；
2.熟练掌握一种机器学习引擎框架，如TensorFlow、PyTorch等 熟悉GPU体系架构，精通CUDA，精通cuDNN，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先；
3.熟悉模型训练各optimizer基本原理，了解分布式训练基本方法与框架；
4.对于最新训练加速方法有所了解，例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
1、视觉类，信息化类，机器人类软件设计、编程等--7%
2、配合推动软件设计各方面的系统化流程化标准化--20%
3、完成上级交代的其他工作--10%
