薪酬概览
平均月薪
¥34400
中位数 ¥37500 ｜ 区间 ¥25200 - ¥43600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
20
对比上月：岗位新增14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 25% |
| 5-10年 | 5 | 25% |
| >10年 | 10 | 50% |
热招职位
1、直播间日常运营管理
制定直播排期、流程、SOP，确保直播间高效运转
，统筹直播前中后全流程，协调场地、设备、道具等资源
；
监控直播画面质量，及时处理突发状况
。
2、直播数据监控与分析
监控场观、互动、留资、转化等核心数据指标
，分析直播漏斗，识别流失节点，制定优化策略
，搭建直播数据看板，输出日报/周报/月报
。
3、直播间优化与迭代
编制直播脚本，优化直播间话术、场景、道具、玩法，提升用户停留与转化
，测试不同直播策略（A/B测试），沉淀有效方法论
，研究学习行业优秀直播间，持续提升团队直播能力
。
4、主播支持与配合
协助主播完成直播目标，提供话术与策略支持
，培训赋能主播团队，提升主播专业能力
，协调主播排班，确保直播时长与质量
；完成直播间开播设置、留资组件、互动工具配置。
5、直播复盘与改进
主导直播复盘会议，输出改进方案并推动落地
，跟踪优化措施执行效果，形成闭环
，建立直播SOP文档，持续迭代优化
。
12、跨部门协作
配合投放团队，打通付费流量与直播间的协同链路
，配合内容团队，策划直播专属内容与活动
，与门店协同，推动线索到店转化。
1、市场新能源车辆服务过程的技术支持，疑难问题处理；
2、服务站、商代处、用户的来电来函反馈信息处理；
3、服务站服务人员的技术培训；
4、市场质量问题的处理、反馈及改进建议的提出；
5、外出处理市场纠纷、用户纠纷、司法诉讼；
6、负责新能源车的备品供应保障相关工作；
7、负责新能源服务政策制定；
8、负责新能源车辆索赔相关工作。
1、负责编制整车、总成生产计划（驾驶室、车架、发动机分装、桥分装）
2、负责组织生产薄弱环节计划平衡工作，制定科学合理应对计划
3、负责因产线改造、工艺调整、设备搬迁等场景下的计划建储工作
4、负责组织、协调生产计划执行中出现的异常及应对
5、负责生产计划完工反冲，并协调完工反冲的异常及应对
6、负责生产数据的统计、收集和汇总
对接公司各渠道提供核保服务，包括核保咨询、核保结论解释沟通、专业培训等，做好核保支持及服务落地工作；负责核保风险管控及业务品质管理，支持业务发展。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系；
2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作；
3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标；
4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划。
5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户；
2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作；
3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平；
4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目；
5. 完成公司布局全国的战略任务；
1、负责编制小卡领域自制零部件/总成的产品质量检验规范（标准）、检验作业文件的会签；
2、负责小卡领域自制零部件/总成产品审核；
3、负责小卡领域过程审核推进和过程审核符合率提升工作；
4、负责协调、检查、指导分管小卡领域产品质量的控制与确认工作；
5、负责小卡领域过程产品一致性监督和对日常质量问题的协调处理；
6、负责小卡领域负责不合格品的确认、仲裁及质量问题的整改验证工作；
7、负责定期对小卡领域过程产品质量的统计、分析、报告和过程质量监察工作；
8、负责小卡领域新产品制造质量保证及自制新产品质量认可。
1、负责小卡外购、外委新产品的供应商选择；
2、负责小卡采购路线管理及签订定点协议
3、负责组织开展外购小卡新产品生产准备计划制定与实施，配合采购件试装工作；
4、负责分管小卡新产品产能达成及再提升；
5、负责组织供应商前期介入，负责前期采购过程中供应商的控制及管理；
6、负责供应商生产准备维度JQ1绩效评价、问题整改及能力提升帮扶
7、负责分管供应商二三级供应商穿透管理
8、负责分管小卡产品一致性管理（包含3C、欧标认证等）
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标；
2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化；
3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1.负责基金/证券/投资行业的市场拓展工作，开发新客户并维护现有客户关系;
2.参与商务洽谈，协调内外部资源，推动合作项目的落地;
3.分析市场动态和客户需求，提出针对性的解决方案;
4.协助团队完成商务拓展任务，提升团队整体业绩;
研发人才招聘全流程支持：
1.协助对接研发部门，深入理解各研发岗位的技术需求、能力模型及团队文化，梳理并优化岗位说明书；
2.参与研发人才寻访：通过招聘网站、行业社群、校园渠道、内部推荐等方式，挖掘符合需求的候选人（如：研发工程师、技术专家等），完成简历筛选与初筛沟通；
3.协助组织面试：协调研发面试官与候选人时间，安排技术面试、HR 面试，整理面试反馈，跟进招聘流程进度，确保候选人体验；
4.维护现有招聘渠道（如：专业技术招聘平台、高校就业网、行业展会等），分析渠道效果，提出优化建议；
5.参与研发人才库搭建：分类整理优质候选人信息，建立并更新研发岗位人才储备库，为后续招聘需求提供支持；
研发招聘数据与分析：
6.统计研发招聘关键数据（如：简历到面率、面试通过率、到岗周期、离职率等），形成数据报告，分析招聘过程中的问题并提出改进方案；
7.协助参与新员工入职引导环节，配合完成入职培训资料整理、试用期跟踪等工作；
8.收集研发团队对人才招聘、培养的反馈，为 HR 部门优化人才体系提供参考；
管培生专项任务：完成阶段性成长报告与招聘优化课题。
骑士餐-品牌供给运营专家
工作职责：
品牌招商与战略规划
根据骑士餐年度战略目标，制定系统性品牌招商计划，聚焦全国连锁品牌TOP100（如麦当劳、喜茶等）及区域连锁品牌TOP50（如地方特色快餐、区域饮品龙头），覆盖快餐、正餐、饮品等核心品类。通过市场调研与数据分析，明确目标品牌的市场渗透率、用户复购率及品类适配度，建立优先级筛选模型，确保资源精准投放。
资源整合与合作方案设计
联动内部活动资源矩阵，包括新媒体矩阵（如直播间、小红书品牌号）、站内流量池（首页推荐位、搜索加权）、大促节点（517、1217等），构建多维度合作方案。例如，为品牌设计“专属折扣+免费赠品”组合权益（如满减券、第二件半价），或通过资源置换（如app广告位与餐箱贴等）降低合作成本。
联动品牌BD团队开展精准谈判，结合品牌年度营销目标制定合作路径。例如，针对饮品品牌在夏季推出“骑士冰饮日”专属活动，通过数据建模预估订单增量，同时建立标准化上线流程，从需求确认到活动配置全程跟进。
品牌运营与活动落地
通过联动运营小组，对接产品、运营、技术团队，确保活动商品在骑士餐会场的视觉呈现与功能优化。例如，通过A/B测试确定活动商品的陈列逻辑，监控实时曝光率与点击转化率，及时调整排期与展示形式，建立“品牌健康度”评估体系，涵盖活动商品更新频率、库存周转率、用户评价等指标，定期输出优化建议，推动品牌持续迭代供给策略。
新品牌扶持与增长加速
制定“首周流量扶持计划”，通过算法加权提升新品牌在骑士用户搜索、推荐场景的曝光权重，提供3-5个专属坑位（如首页焦点图、骑士专属频道）。例如，联合运营团队设计“新店首单立减”活动，配合站内弹窗与Push通知。
品牌联合营销与IP共创
结合骑士餐年度营销日历（如“骑士节”“夏日冰饮季”），与品牌策划深度联合活动。例如，与茶饮品牌共创“骑士清凉日”，推出定制化套餐（如“骑士专享冰饮+小吃组合”）运用用户画像数据挖掘骑士群体消费偏好（如高客单价、快速配送、品质优先），设计符合其需求的活动规则。例如，针对夜间场景推出“深夜食堂”品牌专场，提升非高峰时段订单占比。
数据驱动与策略带带
每月输出品牌合作复盘报告，结合数据波动与市场动态提出优化建议。例如，若某区域品牌订单转化率低于预期，需联合BD团队重新谈判资源包配置，或调整活动规则以匹配区域消费习惯。通过季度战略会议，将数据洞察转化为品类拓展或合作模式创新的决策依据。
1、对配送履约流程、体验进行数据分析，揭示趋势、异常和不足。
2、通过敏锐的分析，主动识别挑战，设计干预策略，如处罚和实时纠正措施，以维护服务标准并降低风险。
3、深入了解申诉审核流程，提供公平、及时且基于证据的优化方案，促进AI自动化。
4、与跨职能团队（如产品、运营和物流）合作，设计并推出可扩展的解决方案，提升用户体验和运营效率。
5、关注同行业的最佳实践和新兴趋势，以完善流程并提升整体服务质量。
6、运用 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot 等）辅助日常分析与策略制定，提升产出效率与质量，主动探索 AI 在本岗位的应用最佳实践。
1、Conduct data analysis on delivery fulfillment processes and experiences to reveal trends, anomalies, and deficiencies.
2、Through keen analysis, proactively identify challenges, design intervention strategies such as penalties and real-time corrective measures, to maintain service standards and reduce risks.
3、Deeply understand the appeal review process, provide fair, timely, and evidence-based optimization solutions, and promote AI automation.
4、Collaborate with cross-functional teams (such as product, operations, and logistics) to design and launch scalable solutions, enhancing user experience and operational efficiency.
5、Pay attention to best practices and emerging trends in the same industry to improve processes and elevate overall service quality.