薪酬数据技术黔西南布依族苗族自治州风资源工程师
运维工程师需求量小

黔西南布依族苗族自治州风资源工程师

风资源工程师是负责评估、开发和管理风能资源的专业人士。他们主要参与风电项目的规划、设计和实施,以利用风能资源来产生清洁的可再生能源。风资源工程师通常需要进行风能资源评估,使用气象数据和测量工具来分析风场的潜力和可行性。他们还需要设计风电场的布局、选择合适的风力发电设备,并确保项目满足各项技术、环境和法律标准。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 浙江省
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  • 江苏省
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  • 天津
  • 海南省
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  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
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  • 河北省
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  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥10600

中位数 ¥0 | 区间 ¥7400 - ¥13800

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 8-15k

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简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
29¥10000¥1100
89
17¥10500¥1200
89
35¥9000¥1200
83
32¥8800¥800
82
29¥9100¥900
82
32¥9500¥1200
80
29¥9200¥1100
79
23¥10100¥1100
79
13¥10600¥1500
79
26¥9000¥1100
79

市场需求

  • 北京
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  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 宁夏回族自治区

4月新增岗位

10

对比上月:岗位新增6

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验13
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

风资源工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地风资源工程师的招聘、薪资和就业数据。

#229 阿勒泰地区
0.2%5 个岗位
#230 贺州
0.2%5 个岗位
#231 鹤壁
0.2%5 个岗位
#232 伊犁哈萨克自治州
0.2%5 个岗位
#233 黔西南布依族苗族自治州
0.2%5 个岗位
#234 六盘水
0.2%5 个岗位
#235 佛山
0.2%5 个岗位
#236 永州
0.2%5 个岗位
#237 宜春
0.2%5 个岗位
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

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热招职位

会计3-4K/月

黔西南布依族苗族自治州大专及以上1-3年

1、负责公司的账务管理。
2、熟练掌握会计基础知识,能独立完成凭证填制,结账,出具会计报表,纳税申报。
3、有会计从业资格证,相关专业毕业,有相关工作经验者优先。
4、熟悉电脑,有责任心,成熟稳重,服从安排。
福利待遇:
1、每月休四天,法定节假日加班补助。
2、按国家规定购买工伤险。
3、有节日慰问金。

资深风资源工程师(J22683)

北京学历不限1年以下

1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务

2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。

3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查,编写调查报告

4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址;编写报告,参与计划评审

5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理

6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究,编写研究报告

7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求;反馈给部门主管和信息管理员

8. Provide PC guarantee work,including PC document compile,biding support,investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作,包括PC文件的编写,投标支持,调查TSA合同的相关项目

9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm,PC test assistant
提供现有风电场的后评估,PC测试助理

10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务

1、日常运维:负责数据中心服务器硬件及网络设备运维管理工作,制定并执行IT运维策略与计划,保障稳定性,确保维修及时率、风险闭环率等各项指标达标,规范操作并确保工单符合SLA要求;

2、安全与合规:推动数据中心安全合规运营,识别风险并建立管理机制,杜绝重大责任事故;

3、优化改进:优化运维流程与能效管理,制定运维制度和应急预案,提升IT设备运行稳定性;

4、技术支撑:提供IT工具优化故障处理效率,识别网络、服务器等关键问题,解决现场技术问题,提升故障处理效率;

5、团队管理:负责数据中心IT运维团队管理、绩效考核、人才梯队建设和能力培养,规划技术培训工作,提升 IT服务水平;建立相关团队顺畅沟通渠道,协调资源,防止运营风险,确保策略要求有效落地。

1、日常运维
• 负责数据中心日常运维及管理工作,制定数据中心基础设施运维策略与运维计划,保障设施稳定性,均衡考虑运维质量、效率、成本及安全
• 通过设施数字化运维管理,提高机房管控能力和兜底能力,保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。

2、安全合规
• 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求,推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营,防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。
• 识别安全合规风险,建立并完善风险管理机制,负责重大事件的上报和跟踪处理。
• 建立属地资源网络管理,推动与属地政府关系的全方位深化,为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。

3、优化改进
• 负责所辖数据中心的设施运维工作优化,制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。
• 负责阿里IDC能效优化工作,实现机房高效运行。
• 负责协同经营成本团队,通过建立成本分析模型、人效模型,实现对成本效率的精细化分析管控,达成经营目标。

4、技术支撑
• 负责数据中心运维侧技术管理,能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
• 承担业务设备的现场技术支持,了解业务需求和网络结构,通过团队合作有效支撑数据中心运营。

5、团队管理
• 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养,规划数据中心运维人员技术培训工作,提升运维团队服务水平。
• 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道,防止出现数据中心运营风险,确保阿里运营策略要求合规落地。

• 客户现场专项技术负责人
• 如网络专项、数据库专项
• 平台稳定性重大变更方案制定与实施
• 如性能/存储优化、底座改造等
• 现场故障应急执行
• 协助原厂尽快恢复平台运行
• 关键时刻现场保障
• 如客户平台隐患深度排查与治理,复杂问题原因定位及解决

信息安全岗位(2027届实习岗)

苏州本科及以上1年以下

1、日常负责企业网络、业务系统、服务器、防火墙及安全设备的安全状态巡检,对高危安全风险及时上报、跟进处理,做好每日安全巡检台账记录。

2、协助安全管理员做好安全策略梳理、策略优化、权限开通与关闭操作,协助定期清理无效策略、冗余账号、弱口令账号,提升企业整体安全基线。

3、配合信息安全运营服务,针对漏洞问题跟进整改情况,督促闭环,做好整改资料归档,协助完成等级保护相关基础资料整理。

拟从事自动操纵一维仿真、整车动力性经济性仿真(含功率流分配策略、换挡策略、换挡过程耦合)及AMT台架性能试验控制策略编写等工作

【团队介绍】
阿里巴巴中间件团队是集团基础技术的核心支撑力量,负责消息、服务发现与软负载、分布式协调、任务调度)、配置管理等核心中间件产品在集团内部的稳定性保障与运维体系建设。
这些中间件承载了阿里集团几乎所有在线业务的流量调度、服务通信与数据流转,覆盖电商、物流、本地生活、云计算、大文娱等 BU,日均处理万亿级消息、百万级服务节点调度,是每年双 11 大促的底层生命线。
团队当前重点方向:

1、稳定性工程 — 从准入规范、变更管控到容灾演练的全链路保障体系,目标全年中间件可用性
99.99%;

2、AI 智能运维(Agentic SRE) — 将运维经验沉淀为 Agent Skills,通过 LLM + MCP 实现告警自愈、风险治理、架构演进,通过 AI 提升中间件产品的稳定性
我们相信:下一代 SRE 不只是运维工程师,更是用 AI 重新定义运维的人。 如果你既有系统功底,又对用技术杠杆 10x 提效充满热情,这里是你的主场。
【职责描述】

1. 负责阿里巴巴集团核心中间件(软负载 / 消息 / ZooKeeper / 配置中心等)的稳定性保障,包括故障定位、性能调优、容量规划与成本治理;

2. 主导中间件重大风险识别、应急预案设计与容灾演练,确保分钟级恢复能力;

3. 建设中间件 + AI 智能运维体系(Agent / Skills / MCP),实现 10x 效率提升,将人工经验沉淀为可复用的自动化能力;

4. 面向业务需求提供中间件选型建议与架构方案,联动产品和开发推动落地;

5. 参与大规模集群建站、大促备容及架构升级,支撑集团业务持续增长。

● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档,理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和TOP级验证环境,产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境;
● 执行测试计划,进行覆盖率分析
● 定义,产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展,引入先进的验证技术和策略,提高验证的质量和效率。

1.Responsible for the on-site installation, commissioning, testing, and technical support of automation equipment at customer locations.

2.Diagnose and resolve electrical, mechanical, and control system issues during equipment operation based on customer feedback.

3.Provide customers with technical training and guidance on equipment operation, routine maintenance, and basic troubleshooting.

4.Collaborate with R&D, after-sales, and project teams to report on-site issues and drive technical improvements and optimization.

5.Prepare and maintain on-site service reports, failure analysis reports, and technical documentation.

6.Willing to travel to domestic and international customer sites as required by project needs.

7.Assist in equipment acceptance, technical handover, and after-sales support.

应用运维专家工程师

深圳学历不限1年以下

1、制定系统稳定性方案及度量体系,掌控系统可用性风险,针对各类隐患做好故障防范和应急方案,保障系统稳定性SLA达成;
2、推动重大稳定性治理项目,识别系统的风险/效能/成本问题,构建以稳定性为核心的工程技术平台,持续优化1-5-10应急响应机制(1分钟告警、5分钟定位、10分钟恢复);
3、制定运维领域智能化规划,运用平台已有能力,对于团队工作问题提出针对性智能化解决方案,改进工作效率和质量;
4、关注行业动态和新技术发展,探索前沿AI技术在运维领域的创新应用,推动新技术在运维场景中的落地应用,升级运维体系。

运维工程师

成都学历不限1年以下

1.负责公司版本部署工作
2.负责 Linux 服务器、网络设备及云服务(AWS/阿里云/腾讯云等)的日常监控、维护与故障排查,保障系统稳定性。
3.负责 Docker 容器环境的构建、管理及 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维和性能调优。
4.维护和完善持续集成/持续部署流水线,支持研发团队的快速迭代交付。
5.搭建和优化监控系统,确保关键业务指标可观测,并及时响应告警。