薪酬概览
平均月薪
¥8000
中位数 ¥7800 ｜ 区间 ¥5800 - ¥10200
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
1.负责自动驾驶、机器人等复杂光机电系统的感知方案总体设计；
2.负责定义系统功能、拆解感知和规控端需求；
3.负责多模态感知/传感方案设计，综合利用光、电、磁、声、力、触觉等测量手段，实现复杂系统的多模态感知；
4.负责自动驾驶/机器人感知融合算法研发；
5.调研市面上主流的自动驾驶/机器人感知系统方案。
1.前瞻探索和技术创新；
2.承担项目中控制系统相关工作，如设计新型控制系统方案、设计搭建快速控制原型系统、设计搭建原型机的自动化实验验证平台等；
3.负责控制系统、IO系统的研究、设计和实现工作；
4.参与技术调研、技术布局、专利布局工作。
1.负责数据中心运维管理；
2.负责服务器的搭建、部署、维护、保养、检查及日志的监控和分析等；
3.负责各项应用系统部署、日常维护、故障分析及错误排除；
4.负责各办公、应用系统二线支持工作。
1.负责获取产品环境与可靠性要求，制定环境与可靠性验证试验计划；
2.负责编制可靠性验证试验大纲和细则，并组织评审；
3.负责规划试验与测试所需的工装，并组织设计与生产；
4.负责验证试验的组织实施，记录产品功能性能性能，反馈故障问题；
5.总结产品在环境与可靠性方面的问题，提出改进意见，支撑产品工程师完成设计改进与问题闭环。
1.负责制造业 ERP、MES、OA、WMS 等核心业务应用系统的日常运维、故障排查、性能优化，保障生产、仓储、办公等业务系统 7×24 小时稳定运行；处理系统登录异常、数据同步故障、流程卡顿、接口报错等问题，快速响应并解决业务端系统使用故障，定期做系统巡检、数据备份与日志审计；
2.独立完成企业各类应用系统的安装部署、环境配置、模块调试、用户权限分配；对接业务部门，梳理制造业生产、采购、销售、仓储、财务等业务流程，完成系统需求调研、方案落地、功能配置、用户培训及上线验收；跟进系统迭代升级，完成版本更新、补丁安装、数据迁移等实施工作；
3.具备独立软件开发能力，根据制造业业务需求，完成核心业务系统的二次开发、功能定制、报表开发、接口开发；编写简洁高效的开发代码，实现系统功能拓展、业务流程自动化、数据对接与整合；独立完成需求分析、代码编写、测试调试、上线部署全流程开发工作；
4.深入熟悉制造业生产制造、供应链管理、车间管理、品质管控等核心业务流程，联动各业务部门，梳理系统使用痛点，优化系统业务流程、提升运营效率；整理业务需求文档，将制造业实际业务逻辑转化为系统可落地的功能方案，保障系统贴合企业生产运营需求；
5.负责业务系统数据维护、异常数据处理；编写完善运维手册、实施文档、开发文档、操作说明书，做好系统全生命周期文档归档管理。
● 负责 SoC芯片中MMU（内存管理单元）模块的微架构设计与RTL实现；
● 设计TLB管理、Page Table Walk、地址映射等机制，支撑高效虚拟内存访问；
● 支持软硬协同设计，参与Host-Device统一地址空间、Page Migration等功能开发；
● 负责MMU相关性能分析与优化
● 推动MMU子系统从设计到验证、交付的完整流程。
1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系
2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据
3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板
1. 参与面向网络安全领域的垂直大模型基座建设，同时为Qwen基座建设网络安全能力，包括数据Scaling、模型优化、训练策略制定与性能优化；
2. 负责高质量安全数据的构建，涵盖代码漏洞检测与修复、程序逆向与分析、安全领域工具（包括但不限于Fuzz、反编译、漏扫等）等多样化安全数据的加工处理和合成优化；
3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、SFT、GRPO及安全工具结合的Agentic RL；
4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如渗透测试、二进制代码分析、红蓝对抗策略生成、项目级代码漏洞发现与修复等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性；
5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和SOC级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。
1. 硕士及以上学历，计算机、电子、软件、通信、自动化、数学等相关专业。
2. 精通 C/C++ 与 Python，熟悉Linux开发环境，掌握gprof/perf等性能剖析工具，具备扎实的数据结构与算法基础和良好的软件工程习惯。
3. 具备极强的学习能力、良好的沟通协调能力和团队合作精神。
4. 核心技术要求 (满足以下至少一项):
* 高性能计算：理解GPU架构（如SM/Tensor Core/Memory Hierarchy）及CUDA编程模型（Kernel/Thread Hierarchy/Stream），了解并行计算、缓存优化、向量化指令集（AVX/NEON）等知识。
* 深度学习工程化：熟悉深度学习模型从训练到部署的全流程，对CUDA、PyTorch/TensorFlow、ONNX Runtime以及Transformer、VLM等流行模型架构有一定了解。 * 底层系统软件：对CPU体系结构、操作系统原理、Linux驱动和应用有较深入的理解。
加分项 (有以下经验者优先):
1. 有CUDA/OpenCL/ROCm等异构计算平台的算子开发与性能优化经验（课程设计、实验室项目、相关竞赛或开源贡献。
2. 熟悉深度学习框架底层，如PyTorch CUDA Extension, TensorFlow XLA等。
3. 有嵌入式软件开发、芯片验证或机器人操作系统（ROS）相关项目经验。
4. 在RoboMaster、大学生电子设计大赛、大学生智能汽车竞赛等科创比赛中获得优异成绩者。
负责线上智能体产品、保险端核保核赔产品、投流系统的后端系统开发与维护，保障系统稳定性与可扩展性，支持业务端到端的算法策略落地。
