南京技术中心总监
技术中心总监通常是一个组织中的高级管理职位，负责领导和管理技术中心的整体运营。他们通常负责制定技术中心的战略规划，确保技术部门与业务目标保持一致，并与其他部门合作，推动公司的创新和发展。技术中心总监需要具备技术专业知识和管理技能，以便能够有效地指导团队，管理资源和制定战略。此外，他们还需要密切关注行业趋势和技术发展，以保持技术中心的竞争优势。技术中心总监通常需要与高管层沟通协调，向公司领导层汇报技术进展和成果，并对技术中心的绩效负责。总之，技术中心总监是一个既要关注技术创新又要领导管理团队的关键职位。
薪酬概览
平均月薪
¥34800
中位数 ¥30000 ｜ 区间 ¥28000 - ¥41600
数据来源：谈职全网33份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
45.5% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
50
对比上月：岗位新增30
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 11.6% |
| 1-3年 | 5 | 11.6% |
| 3-5年 | 5 | 11.6% |
| 5-10年 | 20 | 46.5% |
| >10年 | 8 | 18.6% |
热招职位
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义，构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架，确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架（如Autoware）的自研系统（OS）的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化，解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略，提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块（感知、定位、规划、控制、人机交互等）在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化，确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想，引入合适的技术与工具，持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发，进行技术培训与分享，解决开发中的架构性难题。
1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题；
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地；
3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS 等）的性能验收工作，主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程，熟悉NCAP相关基本需求和测试方法；
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务，并负责相关单元测试的设计与执行；
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策，开展需求开发及竞品对标分析；
6、确保在项目执行过程中，严格遵循技术开发计划及既定流程，交付符合要求的工作成果。
1.负责车身域控软件需求开发、算法开发；
2.基于Mat-lab/C等嵌入式编程语言，负责车身域控相关模块的软件开发、软件测试；
3.参与车身域控的软件架构、功能模块定义
4.负责车身域控的软件集成、整车集成测试
5.负责车身域控的软件质量管理、软件问题管控、软件问题修复
6.负责车身域控的开发流程体系建立
1.协助参与农业机器人智能控制算法开发与调试工作；
2.协助研发农机的自动驾驶路径规划与轨迹跟踪控制算法，实现直线、曲线、对角线等多种作业模式及地头自动转向功能；
3.搭建并维护基于Gazebo、Isaac Sim等工具的农机仿真测试环境，完成算法的虚拟验证与性能调优，降低实车测试风险。
1.负责嵌入式项目自动化框架搭建和实施；
2.负责参与智驾域功能测试用例开发；
3.负责嵌入式项目自动化测试，覆盖智驾系统的功能、性能、稳定性、安全性等方面，保证系统的高质量交付；
4.负责项目CI/CD流程搭建，并且能够实现自动化测试的持续执行和结果反馈。
1、负责自动驾驶系统HMI全流程测试开发，覆盖需求评审、测试用例设计、自动化脚本开发，保障HMI功能稳定及用户体验，支撑产品量产交付；
2、搭建优化HMI测试环境（实车、HIL/VIL），运用车载测试工具开展测试，解决环境技术问题；
3、负责HMI自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率；
4、参与HMI需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告；
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用；
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1. 协助开发智能制造平台的 Web 前端界面，包括数据展示、设备看板、用户交互等功能模块；
2. 在指导下使用 React、Vue 等主流框架实现页面组件与基础交互逻辑；
3. 配合后端完成接口联调，处理数据渲染与状态管理；
4. 参与前端样式优化、兼容性测试及简单性能调优；
5. 学习前端工程化工具、代码规范与团队协作流程。
负责终端嵌入式软件系统开发，完成操作系统裁剪、驱动适配及中间件移植；开展检测模型的端侧部署优化与推理加速，开发农机通信接口协议及数据上传功能；负责终端与农机装备的联调测试，支撑终端产品化迭代
1、协助区域开展销售工作，实战销售一线业务；
2、协助区域开展消费者营销工作；
3、多维度分析区域数据，协助上级制定销售策略；
4、负责校园招聘项目推广工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
职位说明：
展现麦当劳价值观，将服务、包容、诚信、家庭和社区这五项价值观融入日常的工作行为和工作标准中，为社区邻里提供美味和凝聚力，除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
支持餐厅实施个性化服务和差异化品牌体验深化餐厅与社区顾客的关系，提升品牌影响力赋能餐厅实现业务增长和提高市场占有率
职能标准：
具备良好的沟通能力和人际关系技巧具有较高的团队合作精神和集体荣誉感掌握基本的市场营销思维和顾客洞察能力熟练使用办公软件和手机应用进行工作处理和客户沟通以顾客为中心，主动寻找并采取行动提升顾客体验
福利待遇：
工作时间灵活自主、每月工作约100小时，报酬多劳多得，享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）