南京BSP工程师
BSP工程师是指驱动开发工程师，主要负责嵌入式系统的底层软件开发和维护。他们需要熟悉硬件架构和处理器体系结构，掌握C/C++等编程语言，熟悉操作系统原理和内核，能够针对特定的处理器、硬件平台和操作系统定制开发驱动程序和底层软件。BSP工程师还需要与硬件工程师、系统架构师等合作，进行硬件与软件的协同开发，确保系统的稳定性和性能优化。此外，他们也负责故障排除和系统调试，为客户提供技术支持和解决方案。综合而言，BSP工程师需要具备扎实的嵌入式系统开发技能和丰富的硬件知识，能够在嵌入式系统开发过程中承担重要的技术角色。
薪酬概览
平均月薪
¥23100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥17500 - ¥28700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
4
对比上月：岗位减少16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
负责终端嵌入式软件系统开发，完成操作系统裁剪、驱动适配及中间件移植；开展检测模型的端侧部署优化与推理加速，开发农机通信接口协议及数据上传功能；负责终端与农机装备的联调测试，支撑终端产品化迭代
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计，代码开发，仿真，调试验证，版本维护等工作；
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真，依托平台代码，进行FPGA版本的集成和调试；
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证，解决FPGA的相关问题；
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作；
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子，计算机等专业本科及以上学历；
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言；
3、熟悉FPGA的整个开发流程，熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性，能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪，熟悉时序约束方法；
4、具备良好的英语读说能力；
5、具有独立分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计，代码开发，仿真，调试验证，版本维护等工作；
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真，依托平台代码，进行FPGA版本的集成和调试；
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证，解决FPGA的相关问题；
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作；
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子，计算机等专业本科及以上学历；
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言；
3、熟悉FPGA的整个开发流程，熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性，能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪，熟悉时序约束方法；
4、具备良好的英语读说能力；
5、具有独立分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
负责OBC、DCDC等电源模块的开发、设计、调试和测试；
负责OBC、DCDC等电源模块系统硬件方案设计、原理图设计、PCB设计、功能仿真、电气器型筛选、验证及测试；
负责编写DFMEA、DV测试大纲、开发计划、测试计划、硬件规格书、功能安全文档等设计文件；
同软件工程师协作，负责控制器软硬件联调、故障排查和问题解决；
负责EMC性能评估和测试、问题分析和方案设计；
制定OBC、DCDC等电源模块测试流程、方法和标准，进行实验验证和结果分析；
负责OBC、DCDC等电源模块硬件产品样件制作，以及研发转生产导入工作；
负责OBC、DCDC等电源模块新产品定义、以及新功能、新技术研究
1、负责自动驾驶系统HMI全流程测试开发，覆盖需求评审、测试用例设计、自动化脚本开发，保障HMI功能稳定及用户体验，支撑产品量产交付；
2、搭建优化HMI测试环境（实车、HIL/VIL），运用车载测试工具开展测试，解决环境技术问题；
3、负责HMI自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率；
4、参与HMI需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告；
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用；
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1. 协助开发智能制造平台的 Web 前端界面，包括数据展示、设备看板、用户交互等功能模块；
2. 在指导下使用 React、Vue 等主流框架实现页面组件与基础交互逻辑；
3. 配合后端完成接口联调，处理数据渲染与状态管理；
4. 参与前端样式优化、兼容性测试及简单性能调优；
5. 学习前端工程化工具、代码规范与团队协作流程。
1.协助研发图像分类、目标检测、语义分割、关键点检测等计算机视觉算法；
2.参与数据标注、清洗与增强流程，构建高质量训练数据集；
3.复现、调优和部署经典或前沿的视觉模型（如YOLO、Mask R-CNN、ViT、SAM等）；
4.在指导下完成模型训练、评估与轻量化（如模型剪枝、量化、ONNX转换等）；
5.编写清晰、可维护的代码，并撰写技术文档。
1、负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；
2、通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；
3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
深度理解与方案制定： 深入分析客户需求，包括整车EE架构、智驾域控制器硬件（电子/结构/传感器等）、智驾功能与性能指标、系统软件等；基于客户需求说明书（SOR）独立或主导编制技术方案材料，参与投标、技术澄清及答辩；
需求分析： 协同业务经理对接客户，协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论，主导形成清晰的需求分析文档；
方案定制与技术交付： 精通公司智驾系统架构与产品规格，结合标准功能与客户定制化需求，主导制定并开发系统级解决方案，确保技术方案有效落地与交付闭环；
行业洞察： 持续跟踪研究行业方案，对外能有效引导客户需求，对内能识别并导入有价值的差异化需求，提升产品市场竞争力；
流程优化与标准建设： 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系，提升整体解决方案的交付效率与质量。
工作职责
1、跟踪AMR行业前沿技术并输出趋势报告，参与平台架构设计与技术方案选型；
2、深入垂直场景调研，将需求转化为可执行技术指标与验收标准；
3、协调多团队确保技术一致性，主导系统集成与接口标准化；
4、驱动商业化落地，包括成本控制、供应商选型、试点跟进及专利布局；
5、沉淀方法论与案例库，赋能团队并构建组织技术能力。
任职要求
1、计算机科学、机器人工程、人工智能、控制科学与工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
2、获国家级/校级奖学金、机器人/AI领域权威赛事奖项，或有高质量论文/发明专利；优先考虑有国家级机器人项目或AMR/AGV完整开发经验者；
3、精通C++/Python/Java至少一种，熟悉ROS/ROS2，掌握SLAM、路径规划、控制理论等核心知识，具备扎实的算法与数学基础；
4、具备强烈技术热情与创新意识，逻辑清晰，沟通表达能力强，团队协作精神突出；
5、英语良好，能熟练阅读和撰写技术文档。
工作职责
1、跟踪AMR行业前沿技术并输出趋势报告，参与平台架构设计与技术方案选型；
2、深入垂直场景调研，将需求转化为可执行技术指标与验收标准；
3、协调多团队确保技术一致性，主导系统集成与接口标准化；
4、驱动商业化落地，包括成本控制、供应商选型、试点跟进及专利布局；
5、沉淀方法论与案例库，赋能团队并构建组织技术能力。
任职要求
1、计算机科学、机器人工程、人工智能、控制科学与工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
2、获国家级/校级奖学金、机器人/AI领域权威赛事奖项，或有高质量论文/发明专利；优先考虑有国家级机器人项目或AMR/AGV完整开发经验者；
3、精通C++/Python/Java至少一种，熟悉ROS/ROS2，掌握SLAM、路径规划、控制理论等核心知识，具备扎实的算法与数学基础；
4、具备强烈技术热情与创新意识，逻辑清晰，沟通表达能力强，团队协作精神突出；
5、英语良好，能熟练阅读和撰写技术文档。
1.对所负责片区的车辆运营结果指标、过程指标负责；并对短中期提升团队运营能力和效率负责；
2.根据总部策略，制定所负责片区内策略打法，并协调对应的资源和支持；
3.搭建、激励、培养和汰换团队成员，稳定运营和持续迭代团队内外沟通和复盘机制，落地各项管理机制和动作；
4.做好PDCA，确保团队可控地拿到业务结果；
5.打造和践行积极向上的团队文化。