薪酬概览
平均月薪
¥19300
中位数 ¥20000 | 区间 ¥14200 - ¥24400
数据来源:谈职全网15份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月:岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 11.8% |
| 1-3年 | 2 | 11.8% |
| 3-5年 | 8 | 47.1% |
| 不限经验 | 5 | 29.4% |
热招职位
负责终端嵌入式软件系统开发,完成操作系统裁剪、驱动适配及中间件移植;开展检测模型的端侧部署优化与推理加速,开发农机通信接口协议及数据上传功能;负责终端与农机装备的联调测试,支撑终端产品化迭代
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计,代码开发,仿真,调试验证,版本维护等工作;
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真,依托平台代码,进行FPGA版本的集成和调试;
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证,解决FPGA的相关问题;
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作;
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子,计算机等专业本科及以上学历;
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言;
3、熟悉FPGA的整个开发流程,熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性,能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪,熟悉时序约束方法;
4、具备良好的英语读说能力;
5、具有独立分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计,代码开发,仿真,调试验证,版本维护等工作;
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真,依托平台代码,进行FPGA版本的集成和调试;
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证,解决FPGA的相关问题;
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作;
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子,计算机等专业本科及以上学历;
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言;
3、熟悉FPGA的整个开发流程,熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性,能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪,熟悉时序约束方法;
4、具备良好的英语读说能力;
5、具有独立分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
1、负责芯片产品需求分析,各模块测试方案的构建,输出测试用例,通过测试流程和方法创新,努力提升测试的质量和效率;
2、负责自动化框架搭建及维护;
3、执行项目测试,构建测试环境,测试代码,测试脚本开发等;
4、负责产品的各个环节的测试质量,识别问题和风险,并提供解决方案和具体措施;
1、负责户用光储、工商业储能、分布式并网逆变器及储充系统的功率控制、能量管理、电能质量优化等核心算法设计、仿真建模、迭代优化与整机验证,支撑分布式产品算法体系搭建;
2、负责承接分布式光储产品算法层面技术难题攻坚与闭环,牵头并网控制、离网稳压、功率平滑、谐波抑制等算法优化迭代,完善产品算法开发与验证体系,保障产品并网稳定、性能达标;
3、负责国内外分布式并网标准、电能质量规范梳理对标,配合完成产品认证测试、算法适配整改、性能对标优化,输出标准化算法方案与验证报告;
4、负责分布式产品线光储产品新型控制算法预研、现有算法迭代升级与性能挖潜,支撑产品差异化竞争力提升。
一、测试执行:
按项目计划及客户要求,完成驻厂现场硬件系统测试、整车电气特性测试、热测试的全流程执行,独立把控测试进度。
负责整车冬季/夏季标定测试的现场操作与数据记录;
能够准确配置并使用整车测试设备、标定工具、热测试仪器,维护现场测试环境。
问题排查:
负责 DV 试验阶段的问题复现与初步排查定位,整理清晰的问题清单同步研发团队跟进。
记录测试过程中的偏差与异常,描述现象、发生条件、测量值偏差量,推动问题闭环。
二、文档与交付:
规范记录测试过程数据,按客户规范输出测试记录与初步测试报告。
整理标定测试结果、整车测试数据,确保数据可追溯,交付符合要求的测试文档。
三、客户对接:
对接客户现场需求,配合响应测试调整要求,保障项目整体进度。
遵守客户驻厂管理规范,维护公司驻场形象,保证履职稳定性。
1.基于车型需求,进行网络安全需求开发和管理,并进行项目管理汇报;
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等;
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪;
4.项目网络安全实施工作跟踪,网络安全开发交付物审核,确保项目平稳推进;
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1.智能驾驶产品方向开发,负责智能驾驶中央计算单元的硬件系统设计,负责智能驾驶各传感器融合,整车姿态决策控制的硬件系统设计;
2.根据应用方向及系统需求,负责硬件方面的需求调研;
3.制定硬件需求及关键方案,参与关键器件的选型;参与硬件及系统测试方案的制定;
4.设计原理图,参与PCB设计;
5.完成硬件调试,包括电磁兼容方面的调试;
6.跟进实现汽车级别的产品量产化,对产品(电子元器件)进行质量控制及成本控制;
7.编写硬件设计相关文件,例如WCCA、DFMEA等。
1、负责自动驾驶系统HMI全流程测试开发,覆盖需求评审、测试用例设计、自动化脚本开发,保障HMI功能稳定及用户体验,支撑产品量产交付;
2、搭建优化HMI测试环境(实车、HIL/VIL),运用车载测试工具开展测试,解决环境技术问题;
3、负责HMI自动化测试工具链搭建与迭代,开发自动化脚本,提升测试效率;
4、参与HMI需求评审,提出设计优化建议,管理测试缺陷并推动修复,输出测试报告;
5、配合跨部门协作,推动项目节点达成,跟踪行业新技术并落地应用;
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1. 协助开发智能制造平台的 Web 前端界面,包括数据展示、设备看板、用户交互等功能模块;
2. 在指导下使用 React、Vue 等主流框架实现页面组件与基础交互逻辑;
3. 配合后端完成接口联调,处理数据渲染与状态管理;
4. 参与前端样式优化、兼容性测试及简单性能调优;
5. 学习前端工程化工具、代码规范与团队协作流程。
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点,协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计;
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作,遵循代码规范和开发流程,提供技术培训及响应支持;
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作,在项目一线完成端到端的工具开发落地,支持项目提效和质量改进;
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务,配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题;
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务,协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码,基于业务场景完成模型开发,实现应用落地;
6、参与业务数据处理流程搭建,包括数据治理,数据清洗、格式转换、报表开发等,保障模型训练数据的质量,支撑各类应用开发;
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务,探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术,持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业,本科及以上学历;
2、性格开朗,乐于沟通表达,富有责任心,重视团队协作,抗压能力强,有项目落地经验优先;
3、掌握至少一门编程语言或框架,如:Java,Python(AI方向需熟练掌握),SpringBoot,VUE,Django等;
4、了解常用的数据库基础,掌握SQL语句编写,熟悉数据库性能优化方法更佳;
5、了解常见的应用工具开发技术,具备相关应用开发经验更佳;
6、了解软件应用中的需求分析,产品方案设计,原型UI设计等技能,掌握设计工具基本用法;
7、了解至少一种深度学习框架。如:PyTorch,能独立搭建、训练和评估基础模型,对大模型的应用场景有自己的见解。
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点,协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计;
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作,遵循代码规范和开发流程,提供技术培训及响应支持;
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作,在项目一线完成端到端的工具开发落地,支持项目提效和质量改进;
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务,配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题;
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务,协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码,基于业务场景完成模型开发,实现应用落地;
6、参与业务数据处理流程搭建,包括数据治理,数据清洗、格式转换、报表开发等,保障模型训练数据的质量,支撑各类应用开发;
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务,探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术,持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业,本科及以上学历;
2、性格开朗,乐于沟通表达,富有责任心,重视团队协作,抗压能力强,有项目落地经验优先;
3、掌握至少一门编程语言或框架,如:Java,Python(AI方向需熟练掌握),SpringBoot,VUE,Django等;
4、了解常用的数据库基础,掌握SQL语句编写,熟悉数据库性能优化方法更佳;
5、了解常见的应用工具开发技术,具备相关应用开发经验更佳;
6、了解软件应用中的需求分析,产品方案设计,原型UI设计等技能,掌握设计工具基本用法;
7、了解至少一种深度学习框架。如:PyTorch,能独立搭建、训练和评估基础模型,对大模型的应用场景有自己的见解。
1、负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作,持续提升广告推荐效果和收入 ;
2、通过模型结构优化、场景化特征(应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能,包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ;
3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向,驱动模型算法持续迭代优化,熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。



