泸州数据分析
数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具，对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具，从数据中发现趋势、模式和关联，提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识，能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件，以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中，数据分析师扮演着重要的角色，帮助企业做出战略决策和优化业务流程。
薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6100 - ¥8400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
高中信息技术教师5-6K/月
到岗时间： 2026-08-20
岗位详情：
拥护中国共产党的领导，热爱教育事业，专业素养深厚，有强烈的上进愿望和开拓创新精神；身体健康，具有健全的人格；遵纪守法，具有良好的思想品德和职业道德；认同高中教育理念，服从学校工作安排，有较强事业心和责任感，较好沟通和组织协调能力，对工作充满热情。基本要求如下。
1.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、信息技术等相关专业；具有高中教师资格证。
2.具备扎实的信息技术专业知识，熟悉计算机硬件、软件及网络维护；
3.具备良好的教学能力和沟通能力，同时能够胜任高中通用（信息）技术课程的教学工作；
4.有相关教学经验者优先考虑。
监理员4-6K/月
1、土建、安装或工程相关类专业。
2、中专以上学历，有相应岗位所需的资格证书者优先，身体健康，能适应现场工作需要；
3、吃苦耐劳，诚实可信，工作认真负责，有团队合作精神，良好的敬业精神和职业道德
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2.具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 结构化思维，能定位、解构问题，并有初步解题能力；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，能独立编写商业数据分析报告；
1、经销商运营质量评估模型策划，指标评价标准及评估结果应用方案制定等；
2、运营质量指标数据收集、汇总、分析，输出评价指标数据库及评估结果；
3、依据指标数据库，生成/编制全国、区域、集团、单店多维报告，并进行内外部发布；
4、协调关于业务部门，推动评估结果内外部应用。
1.通过理论加实践，深入学习掌握ADAS功能算法逻辑和高频问题分析方法；
2.基于数据平台，利用数理统计方法，设计DSL逻辑，对车辆数据进行深入分析和挖掘；
3.结合机器学习算法，支持功能算法模型开发和优化，提升功能质量及扩展自动化分析问题深度；
4.参与跨部门项目合作，为车辆相关领域提供数据支持和决策建议。
1、收集并整理地质勘查数据，形成高质量、可用于分析的数据集；
2、结合地质数据与算法技术，开发和优化矿产资源潜力预测模型；
3、利用地质专业制图及建模软件，对分析数据进行可视化处理；
4、参与撰写地质数据分析报告，阐述数据分析方法、过程、结论及建议，为公司管理层提供决策依据；
5、完成领导交办的其他工作。
职位描述:
1、负责海外游戏全链路数据分析工作，围绕用户行为、留存转化、版本活动搭建并迭代业务数据模型，标准化数据平台需求，搭建完整指标体系用于评估业务整体运营情况；常态化监控核心数据，对数据波动进行追踪与合理归因。
2、挖掘、探索用户行为数据，提炼用户行为特征规律，以此支撑业务策略迭代；完成游戏多维度数据提取拆解，结合业务周期输出专业分析报告。
3、深度体验游戏产品，把握海外用户偏好与行为特点，通过数据分析定位产品短板与潜在运营风险，输出可落地优化方案。
任职要求:
1、数学、统计学、数据科学等相关专业，3 年及以上海外二次元游戏数据分析从业经验；
2、熟练使用 Excel、SQL 及主流数据分析工具，掌握 Python 等编程语言，了解各类常用分析模型与算法；
3、具备优秀数据敏感度与逻辑思维，擅长挖掘复杂数据关联，拥有成熟的数据价值落地方法论。
4、深入了解市场上的主要二游.
职位描述:
1、负责海外游戏全链路数据分析工作，围绕用户行为、留存转化、版本活动搭建并迭代业务数据模型，标准化数据平台需求，搭建完整指标体系用于评估业务整体运营情况；常态化监控核心数据，对数据波动进行追踪与合理归因。
2、挖掘、探索用户行为数据，提炼用户行为特征规律，以此支撑业务策略迭代；完成游戏多维度数据提取拆解，结合业务周期输出专业分析报告。
3、深度体验游戏产品，把握海外用户偏好与行为特点，通过数据分析定位产品短板与潜在运营风险，输出可落地优化方案。
任职要求:
1、数学、统计学、数据科学等相关专业，3 年及以上海外二次元游戏数据分析从业经验；
2、熟练使用 Excel、SQL 及主流数据分析工具，掌握 Python 等编程语言，了解各类常用分析模型与算法；
3、具备优秀数据敏感度与逻辑思维，擅长挖掘复杂数据关联，拥有成熟的数据价值落地方法论。
4、深入了解市场上的主要二游.
1.CDP平台建设与规划：主导消费者数据平台的整体架构设计与功能模块规划，统筹数据采集、整合、建模及应用全流程，确保平台技术先进性与业务适用性。
2.数据治理与质量管理：建立完善的数据治理体系，制定数据标准与规范，确保数据准确性、完整性与合规性，支撑业务决策可信度。
3.消费者洞察与标签体系：构建多维度消费者画像与标签体系，通过数据分析挖掘消费者行为特征与需求趋势，为产品研发、营销策略提供数据洞察支持。
4.精准营销应用：基于CDP平台能力，支撑个性化推荐、精准广告投放、会员运营等业务场景，优化消费者全生命周期管理，提升营销效率与用户体验。
5.团队管理与协作：带领数据分析与数据工程团队，与市场、销售、产品等部门紧密协作，推动数据文化建设与跨部门数据协同。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析；
2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持；
3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。
4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。
任职资格：
1. 本科及以上学历。理工科专业，数学、统计相关专业优先。
2. 熟练掌握SQL、hive、excel等数据库查询及分析工具；
3. 具备高度的责任心、主观能动性，结果导向，具备较强的团队合作精神和一定的抗压能力；
4. 掌握R/Python的一种，熟悉常用的机器学习算法的优先
5. 3年以上工作经验，英语流利
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析；
2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持；
3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队；
4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率；
5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流。
任职资格：
1. 本科及以上学历。理工科专业，数学、统计相关专业优先；
2. 熟练掌握SQL、hive、excel等数据库查询及分析工具；
3. 具备高度的责任心、主观能动性，结果导向，具备较强的团队合作精神和一定的抗压能力；
4. 掌握R/Python的一种，熟悉常用的机器学习算法的优先
5. 2年以上工作经验，英语流利
1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议
2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转
3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度
4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化