泸州数据分析
数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具,对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具,从数据中发现趋势、模式和关联,提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用,包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识,能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件,以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中,数据分析师扮演着重要的角色,帮助企业做出战略决策和优化业务流程。
薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥7000 | 区间 ¥6100 - ¥8400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
高中信息技术教师5-6K/月
到岗时间: 2026-08-20
岗位详情:
拥护中国共产党的领导,热爱教育事业,专业素养深厚,有强烈的上进愿望和开拓创新精神;身体健康,具有健全的人格;遵纪守法,具有良好的思想品德和职业道德;认同高中教育理念,服从学校工作安排,有较强事业心和责任感,较好沟通和组织协调能力,对工作充满热情。基本要求如下。
1.大学本科及以上学历,计算机科学与技术、信息技术等相关专业;具有高中教师资格证。
2.具备扎实的信息技术专业知识,熟悉计算机硬件、软件及网络维护;
3.具备良好的教学能力和沟通能力,同时能够胜任高中通用(信息)技术课程的教学工作;
4.有相关教学经验者优先考虑。
监理员4-6K/月
1、土建、安装或工程相关类专业。
2、中专以上学历,有相应岗位所需的资格证书者优先,身体健康,能适应现场工作需要;
3、吃苦耐劳,诚实可信,工作认真负责,有团队合作精神,良好的敬业精神和职业道德
1.本科及以上学历,3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;
2.具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;
3. 有用户视角,能够洞察商业本质,挖掘机会点,并能够协调整合资源,推动各方拿到结果;
4. 好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考;
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点;
2、 数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具;
3、 良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地和业务方,数据技术团队沟通交流,并且能够以分析师的视角给业务提供建议;
4、 结构化思维,能定位、解构问题,并有初步解题能力;
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,能独立编写商业数据分析报告;
1、经销商运营质量评估模型策划,指标评价标准及评估结果应用方案制定等;
2、运营质量指标数据收集、汇总、分析,输出评价指标数据库及评估结果;
3、依据指标数据库,生成/编制全国、区域、集团、单店多维报告,并进行内外部发布;
4、协调关于业务部门,推动评估结果内外部应用。
1.通过理论加实践,深入学习掌握ADAS功能算法逻辑和高频问题分析方法;
2.基于数据平台,利用数理统计方法,设计DSL逻辑,对车辆数据进行深入分析和挖掘;
3.结合机器学习算法,支持功能算法模型开发和优化,提升功能质量及扩展自动化分析问题深度;
4.参与跨部门项目合作,为车辆相关领域提供数据支持和决策建议。
1、收集并整理地质勘查数据,形成高质量、可用于分析的数据集;
2、结合地质数据与算法技术,开发和优化矿产资源潜力预测模型;
3、利用地质专业制图及建模软件,对分析数据进行可视化处理;
4、参与撰写地质数据分析报告,阐述数据分析方法、过程、结论及建议,为公司管理层提供决策依据;
5、完成领导交办的其他工作。
职位描述:
1、负责海外游戏全链路数据分析工作,围绕用户行为、留存转化、版本活动搭建并迭代业务数据模型,标准化数据平台需求,搭建完整指标体系用于评估业务整体运营情况;常态化监控核心数据,对数据波动进行追踪与合理归因。
2、挖掘、探索用户行为数据,提炼用户行为特征规律,以此支撑业务策略迭代;完成游戏多维度数据提取拆解,结合业务周期输出专业分析报告。
3、深度体验游戏产品,把握海外用户偏好与行为特点,通过数据分析定位产品短板与潜在运营风险,输出可落地优化方案。
任职要求:
1、数学、统计学、数据科学等相关专业,3 年及以上海外二次元游戏数据分析从业经验;
2、熟练使用 Excel、SQL 及主流数据分析工具,掌握 Python 等编程语言,了解各类常用分析模型与算法;
3、具备优秀数据敏感度与逻辑思维,擅长挖掘复杂数据关联,拥有成熟的数据价值落地方法论。
4、深入了解市场上的主要二游.
职位描述:
1、负责海外游戏全链路数据分析工作,围绕用户行为、留存转化、版本活动搭建并迭代业务数据模型,标准化数据平台需求,搭建完整指标体系用于评估业务整体运营情况;常态化监控核心数据,对数据波动进行追踪与合理归因。
2、挖掘、探索用户行为数据,提炼用户行为特征规律,以此支撑业务策略迭代;完成游戏多维度数据提取拆解,结合业务周期输出专业分析报告。
3、深度体验游戏产品,把握海外用户偏好与行为特点,通过数据分析定位产品短板与潜在运营风险,输出可落地优化方案。
任职要求:
1、数学、统计学、数据科学等相关专业,3 年及以上海外二次元游戏数据分析从业经验;
2、熟练使用 Excel、SQL 及主流数据分析工具,掌握 Python 等编程语言,了解各类常用分析模型与算法;
3、具备优秀数据敏感度与逻辑思维,擅长挖掘复杂数据关联,拥有成熟的数据价值落地方法论。
4、深入了解市场上的主要二游.
1.CDP平台建设与规划:主导消费者数据平台的整体架构设计与功能模块规划,统筹数据采集、整合、建模及应用全流程,确保平台技术先进性与业务适用性。
2.数据治理与质量管理:建立完善的数据治理体系,制定数据标准与规范,确保数据准确性、完整性与合规性,支撑业务决策可信度。
3.消费者洞察与标签体系:构建多维度消费者画像与标签体系,通过数据分析挖掘消费者行为特征与需求趋势,为产品研发、营销策略提供数据洞察支持。
4.精准营销应用:基于CDP平台能力,支撑个性化推荐、精准广告投放、会员运营等业务场景,优化消费者全生命周期管理,提升营销效率与用户体验。
5.团队管理与协作:带领数据分析与数据工程团队,与市场、销售、产品等部门紧密协作,推动数据文化建设与跨部门数据协同。
1. 搭建数据指标体系和分析体系,完成住宿行业常规商业数据分析;
2. 结合自身研究经验通过专题分析,提出合理的数据解决方案和意见,提升数据价值,为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持;
3. 有产品意识,主动总结沉淀分析思路,通过工具化产品化的方式赋能团队。
4. 根据业务场景需要,利用合适的机器学习模型,解决业务问题,提升效率。
任职资格:
1. 本科及以上学历。理工科专业,数学、统计相关专业优先。
2. 熟练掌握SQL、hive、excel等数据库查询及分析工具;
3. 具备高度的责任心、主观能动性,结果导向,具备较强的团队合作精神和一定的抗压能力;
4. 掌握R/Python的一种,熟悉常用的机器学习算法的优先
5. 3年以上工作经验,英语流利
1. 搭建数据指标体系和分析体系,完成住宿行业常规商业数据分析;
2. 结合自身研究经验通过专题分析,提出合理的数据解决方案和意见,提升数据价值,为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持;
3. 有产品意识,主动总结沉淀分析思路,通过工具化产品化的方式赋能团队;
4. 根据业务场景需要,利用合适的机器学习模型,解决业务问题,提升效率;
5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流。
任职资格:
1. 本科及以上学历。理工科专业,数学、统计相关专业优先;
2. 熟练掌握SQL、hive、excel等数据库查询及分析工具;
3. 具备高度的责任心、主观能动性,结果导向,具备较强的团队合作精神和一定的抗压能力;
4. 掌握R/Python的一种,熟悉常用的机器学习算法的优先
5. 2年以上工作经验,英语流利
1. 数据资产全景与指标体系构建:负责搭建数据资产全景视图,提炼关键业务指标,通过数据洞察市场趋势,为决策层输出专业数据建议
2. 全链路效率监控与优化:围绕AI模型训练场景,构建数据全链路转化漏斗监控体系,追踪各环节转化率与周期效率,识别并推动解决流程卡点,保障数据高效流转
3. 反馈闭环建设与质量评估:建立从数据反馈出发的优化体系,统一拉齐数据质量评估标准,指导提升数据质量的提升及需求的衔接度
4. 跨团队协作与决策支持:协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果,设计实验监控模型的反馈结果,给出量化的指标和建议,促进模型的不断优化


