泸州数据分析
数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具,对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具,从数据中发现趋势、模式和关联,提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用,包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识,能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件,以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中,数据分析师扮演着重要的角色,帮助企业做出战略决策和优化业务流程。
薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥7000 | 区间 ¥6100 - ¥8400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
高中信息技术教师5-6K/月
到岗时间: 2026-08-20
岗位详情:
拥护中国共产党的领导,热爱教育事业,专业素养深厚,有强烈的上进愿望和开拓创新精神;身体健康,具有健全的人格;遵纪守法,具有良好的思想品德和职业道德;认同高中教育理念,服从学校工作安排,有较强事业心和责任感,较好沟通和组织协调能力,对工作充满热情。基本要求如下。
1.大学本科及以上学历,计算机科学与技术、信息技术等相关专业;具有高中教师资格证。
2.具备扎实的信息技术专业知识,熟悉计算机硬件、软件及网络维护;
3.具备良好的教学能力和沟通能力,同时能够胜任高中通用(信息)技术课程的教学工作;
4.有相关教学经验者优先考虑。
监理员4-6K/月
1、土建、安装或工程相关类专业。
2、中专以上学历,有相应岗位所需的资格证书者优先,身体健康,能适应现场工作需要;
3、吃苦耐劳,诚实可信,工作认真负责,有团队合作精神,良好的敬业精神和职业道德
1、负责整体风险指标体系的管理与指标分析,定期出具风险组合报告;
2、负责整体风险策略系统或引擎的版本维护、功能开发等管理工作;
3、负责全面信贷数据分析工作,包括内部数据挖掘、外部数据引入及数据投产应用工作 ;
4、负责各项风险数据的运维、管理工作,及领导交办的其它工作。
1、数仓设计与开发:客用户画像体系数仓设计、开发、测试,包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化,支撑实时/离线数据处理需求。
2、业务数据分析:支持画像、漏斗、行为等个人金融业务营销、风控、运营等领域的业务数据分析。
3、技术研究与创新落地:跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用,推动数仓架构智能化升级;优化数据存储与计算效率。
1.本科及以上学历,3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;
2.具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;
3. 有用户视角,能够洞察商业本质,挖掘机会点,并能够协调整合资源,推动各方拿到结果;
4. 好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考;
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点;
2、 数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具;
3、 良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地和业务方,数据技术团队沟通交流,并且能够以分析师的视角给业务提供建议;
4、 结构化思维,能定位、解构问题,并有初步解题能力;
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,能独立编写商业数据分析报告;
1、经销商运营质量评估模型策划,指标评价标准及评估结果应用方案制定等;
2、运营质量指标数据收集、汇总、分析,输出评价指标数据库及评估结果;
3、依据指标数据库,生成/编制全国、区域、集团、单店多维报告,并进行内外部发布;
4、协调关于业务部门,推动评估结果内外部应用。
1.负责品质管理领域的数据分析工作,以支持品质管理决策。包括不限于指标体系建立,异常预警数据监控,品质异动归因诊断,改善落地动作的数据化识别,管理方法论的数据化沉淀。
2.负责品质管理团队绩效目标制定管理工作。
3.跟进产品和供应链环节的数据,监控产品质量和品质管理绩效,并及时发现和解决潜在的质量问题。
4.协调跨部门团队,包括研发、生产、供应链等,建立和优化数据分析模型,共同推动品质提升。
5.持续研究使用AI进行数据分析提效,帮助整个团队提升数据分析效率
岗位职责
负责自动驾驶运营数据分析,围绕 Routing、Dispatch、PUDO 等业务建立核心指标体系。
建设业务监控 Dashboard,持续发现影响用户体验和运营效率的问题。
对运营数据进行分析,定位问题根因,输出可执行的优化建议。
与产品、研发、算法团队合作,设计实验方案,评估策略效果。
建设数据分析工具和自动化报表,提高业务分析效率。
任职要求
1,基本要求
本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业。
熟练使用 SQL,能够独立完成复杂数据分析。
熟悉 Python(Pandas、NumPy 等)进行数据处理。
具有较强的数据敏感度和逻辑分析能力。
2,加分项
熟悉 ClickHouse、Spark、Hive 等大数据分析工具。
熟悉实验设计(A/B Test)、统计分析方法。
熟悉 Tableau、Power BI、Superset 等可视化工具。
有机器学习、预测建模或优化算法项目经验。
1、负责用户侧和产品侧的数据采集、整理与分析,建立完整的用户画像体系,深入挖掘用户特征、偏好及行为规律;
2、协助构建用户行为分析模型,通过漏斗分析、路径分析、留存率分析等方式,揭示用户触达、转化、流失的关键节点及其影响因素;
3、分析用户全生命周期(获取、激活、留存、召回、流失)的表现,挖掘用户增长潜力,优化用户运营策略;
4、支持产品迭代,评估新功能上线效果,设计用户增长与转化的核心KPI指标体系,输出分析报告。
1、建立人事共享中心各业务条线数据指标监控和经营分析体系,对业务提供策略支持和建议;
2、优化中心数据管理,提高数据线上化管理水平、提升数据使用效率;
3、搭建数据业务看板监控业务数据及指标达成情况,负责中心日报、周报、月报的搭建和撰写,对各项数据指标进行跟踪,提供日常业务支持数据;
4、数据及关键问题总结及反馈,以及报告撰写;
5、领导交代的其他事宜
1、负责社区场景下的核心数据监控与分析,搭建用户行为、内容种草、交易转换等关键指标体系,完善数据归因体系
2、深入挖掘社区用户需求与行为特征,分析不同种草内容的传播效果与用户偏好,助力社区内容生态优化
3、主导“社区种草-用户互动-带单转化-复购”全链路商业化数据拆解,定位转化卡点,通过漏斗分析、归因模型等方法,剔除优化策略并推动落地
4、结合行业数据、业界观点和市场趋势,为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议
任职资格:
1、计算机/统计学/数据等相关专业本科以上学历,具有社区产品相关分析经验者优先
2、对数据敏感,逻辑严谨,具备业务视角,能够迅速理解业务需求
3、熟练使用SQL/excel/python/tableau等数据分析和统计分析工具
4、具备较强的学习能力、沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动

