薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6100 - ¥8400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
高中信息技术教师5-6K/月
到岗时间： 2026-08-20
岗位详情：
拥护中国共产党的领导，热爱教育事业，专业素养深厚，有强烈的上进愿望和开拓创新精神；身体健康，具有健全的人格；遵纪守法，具有良好的思想品德和职业道德；认同高中教育理念，服从学校工作安排，有较强事业心和责任感，较好沟通和组织协调能力，对工作充满热情。基本要求如下。
1.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、信息技术等相关专业；具有高中教师资格证。
2.具备扎实的信息技术专业知识，熟悉计算机硬件、软件及网络维护；
3.具备良好的教学能力和沟通能力，同时能够胜任高中通用（信息）技术课程的教学工作；
4.有相关教学经验者优先考虑。
监理员4-6K/月
1、土建、安装或工程相关类专业。
2、中专以上学历，有相应岗位所需的资格证书者优先，身体健康，能适应现场工作需要；
3、吃苦耐劳，诚实可信，工作认真负责，有团队合作精神，良好的敬业精神和职业道德
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 具备数据运营与产品运营能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制定有效解决方案及衡量方法；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告；
6、 有AI产品分析相关经验，了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先。
1、负责电商平台的商品数据分析，品类分析进行调整；
2、与各部门密切沟通与配合，推动数据分析解决方案落地；
3、针对平台的畅销款提出补单建议和推广建议；
4、对接it数据运维部门，实现数据决策工具的标准化和可视化。
1. 监控机票数据动态，识别行业、用户及平台新兴趋势与机会。
2. 机票数据分析全流程参与，涵盖埋点设计、采集清洗、建模、AB实验、报告撰写等。
3. 跨团队协同合作，确保数据质量与时效性，为业务决策提供可靠数据支撑。
任职资格
1.统计学/数学/运筹学/计量等数理相关背景，硕士及以上学历优先，1年以上数据科学、分析或数据工程相关经验者优先。
2.熟练使用SQL/Python/R, 熟悉其他语言（Java, C++, Scala等）更佳。
3.在商业分析、报告方面具有成熟的能力，并擅长简化复杂和模糊的问题。
4.有较强的逻辑思维能力，善于沟通，责任感强。
5.有机票知识相关经验者优先，有互联网或旅游行业经验者优先。
1. 负责AI搜索业务全链路数据整合，基于业务理解搭建有效的数据指标体系，监控指标变化，并对指标变化进行归因分析。
2. 结合数据和业务目标进行分析、总结，为业务的推进提供数据或技术支撑。
3. 主动诊断及发现业务的关键问题，通过科学的方法和分析输出业务策略，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。
4. 主动总结沉淀分析思路，通过工具化、产品化的方式赋能团队。
任职资格
1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业优先，英语流利更佳；
2. 有3~5年左右的数据分析经验，熟练使用数据处理和分析工具，如SQL、Python、R等，对数据挖掘、因果推断等有深入理解和实践经验者优先。
3. 对AI和搜索相关业务有深入的理解和实践经验优先。
4. 具有良好的沟通和表达能力，具有良好的团队合作精神，能够在压力下保持高效的工作状态。
5. 具备极强的自我驱动力和学习能力，对搜索算法、大模型等 AI 前沿技术抱有热情，能够快速掌握新的数据分析工具与方法论，并应用于实际业务。
1、围绕流量拓展和变现效率提升，制定广告流量分配与定价策略，推动广告收入持续增长；
2、负责流量端投放策略，通过AB实验方案设计和效果评估，识别策略优化的机会点，可同时运用因果推断方法（如DID、PSM等），辅助评估策略的真实增量效果；
3、优化商户端广告投放链路，联动算法提供投放与诊断建议，提升广告主的投放体验和效果；
4、深入业务场景，通过数据分析挖掘广告投放和流量分配各环节的优化空间，输出可落地的策略方案并与产品、算法团队协同推进迭代落地；
任职要求:
1、本科及以上学历，有3年以上广告、搜索、推荐策略相关工作经验者优先；
2、对数据敏感，有 AB 实验、因果推断、搜索推荐策略分析相关经验者优先；
3、具备项目管理协调能力，并需要和研发和产品等相关部门紧密合作，确保策略方案高效落地；
4、良好的沟通能力，学习力和推动力，具有自我驱动和团队合作精神；
寿险数据分析岗面议
1. 牵头负责寿险业务数据分析，包括定价经验数据处理、市场公开信息搜集整理；
2. 设立并维护保障型业务数据系统；
3. 支持公司寿险保障型业务定价，协助确定各类风险的定价基础和其他定价假设；
4. 推进寿险业务定价的数智化建设，包括但不限于AI工具和大模型在定价中的应用；
5. 参与寿险账单管理，提升账单处理的时效性和准确性；
6. 协助寿险精算经验分析；
7. 部门安排的其他工作。
1.建立动力电池故障诊断规则知识库，开发故障诊断AI模型；
2.构建动力电池全生命周期数据平台，整合生产、测试、应用端数据（如充放电曲线、内阻、容量衰减、温度等参数）
3.设计数据分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），制定数据分区策略（按电池批次/时间）
数据分析分为市场数据分析岗、财产险理赔数据分析、车险理赔数据分析。
1、市场数据分析岗：
（1）开展市场研究、动态预测等，协助拟定产品策略，明确产品开发方向；
（2）根据公司发展方向及产品策略，收集、整理产品信息，为业务开展、产品开发等工作提供信息支持；
（3）拟定公司产品管理制度，完善产品管理流程，管理和维护产品数据信息；
（4）根据公司产品管理和业务部门的业务需求，规划数据开发与应用的短期及中长期目标；
（5）对收集的数据进行分析，与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对团队数据统计分析工作给予支持配合；
（6）提升团队伙伴数据应用能力，组织技术知识学习，工具应用培训等。
2、财产险理赔数据分析岗：
（1）梳理业务风险点，通过数据识别，对保险产品事前、事中、事后风险进行监控和处置；
（2）了解理赔流程及作业管控要点，建立作业行为数据监控，为作业管理提供数据抓手；
（3）挖掘产品特征，健全理赔场景差异化数据埋点，为产品精细化经营做数据沉淀；
（4）定期进行统计分析，出具各产品理赔经营、作业分析报告。
3、车险理赔数据分析岗：
（1）负责车险理赔考核、评价指标体系规划设置；
（2）负责车险理赔数据、报表系统升级优化；
（3）负责推动理赔数据自动化专项；
（4）负责理赔指标监控、异常洞察、原因分析并撰写相关报告；
（5）负责部门、各专业条线、服务中心数据支持；
负责公司国内短剧业务（微信/抖音/快手小程序、端原生）全链路数据分析，搭建数据体系、赋能投放、内容、产品、运营团队，通过数据复盘与归因驱动业务增长。
1. 数据基建与指标体系搭建 基于Hive/SQL完成用户、内容、投放、营收数据基建；搭建国内短剧标准化指标体系；参与BI看数平台、自动化看板建设，支撑业务自助取数与日常复盘。
2. 指标监控与异动归因 常态化监控点击率、完播率、付费转化率、ROI、留存、ARPU等核心指标；针对投放衰减、剧集表现分化、付费流失、小程序跳转损耗等问题快速定位根因，输出归因报告与优化建议。
3. 专项分析与策略落地 承接内容、投放素材分层、用户流转、付费续费、流失召回等专项分析；输出可落地增长策略，跟进上线验证、效果复盘，形成数据闭环。
4. 数据口径治理 协同数据产品拉通全业务、数仓、BI、报表统一口径，编制指标字典，消除跨部门看数偏差，规范全公司数据标准。
1.负责客户关系的维护与开发，提升客户满意度和忠诚度;
2.负责客户市场的分析与研究，制定并执行客户经营策略;
3.负责客户经营计划的制定与实施，确保客户经营目标的达成;
4.负责团队的管理与指导，提升团队整体客户经营能力;
5.负责客户经营数据的统计与分析，优化客户经营策略。
