薪酬概览
平均月薪
¥7300
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6100 - ¥8400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
高中信息技术教师5-6K/月
到岗时间： 2026-08-20
岗位详情：
拥护中国共产党的领导，热爱教育事业，专业素养深厚，有强烈的上进愿望和开拓创新精神；身体健康，具有健全的人格；遵纪守法，具有良好的思想品德和职业道德；认同高中教育理念，服从学校工作安排，有较强事业心和责任感，较好沟通和组织协调能力，对工作充满热情。基本要求如下。
1.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、信息技术等相关专业；具有高中教师资格证。
2.具备扎实的信息技术专业知识，熟悉计算机硬件、软件及网络维护；
3.具备良好的教学能力和沟通能力，同时能够胜任高中通用（信息）技术课程的教学工作；
4.有相关教学经验者优先考虑。
监理员4-6K/月
1、土建、安装或工程相关类专业。
2、中专以上学历，有相应岗位所需的资格证书者优先，身体健康，能适应现场工作需要；
3、吃苦耐劳，诚实可信，工作认真负责，有团队合作精神，良好的敬业精神和职业道德
1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4.好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1. 本科及以上学历，3 年以上互联网商业分析、供给策略，价格分析，经营分析相关工作经验，具有良好的业务洞察力和数据分析能力；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 理解商家商品的经营视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情，有较强的学习能力，沟通协调能力和执行力，有较好的自驱力。
1.构建VOC闭环体系：建立多渠道用户声音收集与分析机制，精准定位产品/服务问题，暴露服务管理过程关键问题与改善机会，驱动管理优化；
2.开展数据驱动的过程审核：基于VOC制定审核计划，针对销售、服务等流程开展专项审核，推动系统性改进；
3、闭环跟踪问题解决：制定改进验收标准，监控进度并验证效果，推动问题根治与再发防止；
4、建立体验预警机制：定义关键体验指标阈值，实时监控预警，推动问题前置干预。
1.负责供应链全链路数据整合与标准化数据库搭建维护，制定数据规范保障数据准确一致。
2.开展采购环节数据分析，包括品类成本结构拆解与供应商绩效评估，输出优化建议支撑集中采购或协议谈判。
3.监控库存水平并分析周转效率以制定优化策略，联动生产部门分析物资消耗与生产效率关系，输出消耗标准调整建议降低生产成本。
4.定期输出结构化数据分析报告并可视化关键指标，针对异常数据及时预警，为管理层提供数据驱动的决策支持。
5.跨部门协作解决数据相关问题，推动供应链数据在业务端的应用，协助优化内部系统数据流转以提升使用效率。
1、参与制定销售策略，基于业务目标及策略方向，借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系，结合AI异常检测功能自动识别业务异动，有效的监控业务异常及机会点的识别，并能够结构化沉淀出周、月报；
2、了解大客户销售作业模式，建立销售过程管理评估体系，有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间，及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议；
3、了解品牌经营模式，能够理解品牌经营逻辑，搭建品牌下的分层分类体系，更好的洞察识别行业及品类机会。
岗位职责
负责自动驾驶运营数据分析，围绕 Routing、Dispatch、PUDO 等业务建立核心指标体系。
建设业务监控 Dashboard，持续发现影响用户体验和运营效率的问题。
对运营数据进行分析，定位问题根因，输出可执行的优化建议。
与产品、研发、算法团队合作，设计实验方案，评估策略效果。
建设数据分析工具和自动化报表，提高业务分析效率。
任职要求
1,基本要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业。
熟练使用 SQL，能够独立完成复杂数据分析。
熟悉 Python（Pandas、NumPy 等）进行数据处理。
具有较强的数据敏感度和逻辑分析能力。
2,加分项
熟悉 ClickHouse、Spark、Hive 等大数据分析工具。
熟悉实验设计（A/B Test）、统计分析方法。
熟悉 Tableau、Power BI、Superset 等可视化工具。
有机器学习、预测建模或优化算法项目经验。
1、负责用户侧和产品侧的数据采集、整理与分析，建立完整的用户画像体系，深入挖掘用户特征、偏好及行为规律；
2、协助构建用户行为分析模型，通过漏斗分析、路径分析、留存率分析等方式，揭示用户触达、转化、流失的关键节点及其影响因素；
3、分析用户全生命周期（获取、激活、留存、召回、流失）的表现，挖掘用户增长潜力，优化用户运营策略；
4、支持产品迭代，评估新功能上线效果，设计用户增长与转化的核心KPI指标体系，输出分析报告。
1、建立人事共享中心各业务条线数据指标监控和经营分析体系，对业务提供策略支持和建议；
2、优化中心数据管理，提高数据线上化管理水平、提升数据使用效率；
3、搭建数据业务看板监控业务数据及指标达成情况，负责中心日报、周报、月报的搭建和撰写，对各项数据指标进行跟踪，提供日常业务支持数据；
4、数据及关键问题总结及反馈，以及报告撰写；
5、领导交代的其他事宜
1、负责社区场景下的核心数据监控与分析，搭建用户行为、内容种草、交易转换等关键指标体系，完善数据归因体系
2、深入挖掘社区用户需求与行为特征，分析不同种草内容的传播效果与用户偏好，助力社区内容生态优化
3、主导“社区种草-用户互动-带单转化-复购”全链路商业化数据拆解，定位转化卡点，通过漏斗分析、归因模型等方法，剔除优化策略并推动落地
4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议
任职资格：
1、计算机/统计学/数据等相关专业本科以上学历，具有社区产品相关分析经验者优先
2、对数据敏感，逻辑严谨，具备业务视角，能够迅速理解业务需求
3、熟练使用SQL/excel/python/tableau等数据分析和统计分析工具
4、具备较强的学习能力、沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动
1. 负责各类业务数据整合，基于业务理解搭建有效的数据指标体系，监控指标变化，并对指标变化进行归因分析。
2. 结合数据和业务目标进行分析、总结，为业务的推进提供数据或技术支撑。
3. 主动诊断及发现业务问题，通过科学的方法和分析输出业务策略，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。
4. 主动总结沉淀分析思路，通过工具化、产品化的方式赋能团队。
任职资格
1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业优先，英语流利更佳；
2. 有3~5年左右的数据分析经验，熟练使用数据处理和分析工具，如SQL、Python、R等，对数据挖掘、因果推断等有深入理解和实践经验者优先。
3. 对指标体系建设深入的理解和实践经验优先。
4. 具有良好的沟通和表达能力，具有良好的团队合作精神，能够在压力下保持高效的工作状态。
5. 具备较强的自我驱动力和学习能力，能够不断学习和掌握新的数据分析技术和方法。