薪酬概览
平均月薪
¥11200
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥8900 - ¥13600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 100% |
热招职位
平台及用户产品事业部-交易产品经理-端基础产品-购物车&下单
1、2年以上产品经验，有电商交易/支付/促销相关产品背景优先
2、了解Agent、大模型基本能力，有AI产品设计或落地经验优先
3、数据敏感，能独立拆解业务问题并驱动产品决策
4、强跨团队协作能力，能高效推动复杂项目落地
1、本科及以上学历，3年以上搜索/推荐/AI产品方向经验，有图搜、视觉、图文匹配相关经验者优先；
2、了解图搜相关技术链路（如图片理解、特征匹配、多模态embedding、意图识别、图文召回等）；
3、有较强的用户洞察能力、数据分析能力与结构化思维，能从用户价值出发设计产品路径；
4、优秀的跨团队沟通协作能力，能与算法、工程、设计等多角色高效配合；
5、有强烈的主人翁意识和创新意识，推动从0到1或1到N的复杂项目落地。
1. 统筹智慧养老无人看护全产品线整体规划与产品设计，聚焦居家独居、康养机构无人值守照护两大核心场景，搭建完整场景化产品体系；
2. 牵头智能看护终端、边缘网关、养老云平台的需求调研、方案设计与 PRD 输出，主导产品从 0 到 1 落地；
3. 全流程跟进产品研发、样机调试、试产、量产与版本迭代，把控项目进度与产品品质；
4. 对接国内外养老行业客户、康养机构及产业链生态伙伴，挖掘业务痛点，输出一体化落地解决方案，赋能商务签单。
1、负责移动电源、充电器等电充类产品线规划和运营管理。从规划、开发到上市端的推进和过程管控；负责电充类产品线策略制定、实施，并对产品生命周期进行管理。
2、根据产品规格定义，进行产品技术可行性评估和实现跟踪，确定技术设计方案，负责电路原理图设计评审，对接layout工程师进行pcb方案确定，推动产品实现并确保竞争力。
2、通过深度市场调研以及供应链的判断挖掘市场机会，收集消费类电子，尤其是电充市场的行业趋势以及市场各大品牌的新品动态，为新品开发提供方向。
3、根据产品上市后的市场表现，进行阶段性复盘，分析产品异常并提供解决方案；与各销售端口紧密沟通，挖掘产品机会。
产品经理10001-15000/月
1、制定阶段性的促销政策；
2、制定和调整价格政策；
3、组织竞品价格政策分析讨论；
4、开展产品竞争力分析；
5、随车吊新产品开发导入；
6、新产品上市资料管理；
7、产品培训计划制定、培训组织及考试。
产品经理（智能交互客户端）15000-25000/月
1、负责软件产品生命周期把控，制定商业化路线，持续关注行业趋势与竞品动态，为产品竞争力提供输入；
2、主导用户端操作流程、信息架构与交互逻辑的设计，输出高质量交互原型；与团队紧密配合，打磨实现细节与交互表现，持续提升产品可用性与操作体验；
3、撰写产品需求规格、功能说明与交互逻辑文档，保证设计意图在研发、测试等各环节传递准确；负责产品白皮书、用户手册及内外部宣讲材料的专业文案输出；
4、深度参与产品验收，制定测试计划与用例，从功能、交互、性能等维度把关交付质量；负责缺陷进行定位与分析，对最终交付质量负责；
5、与团队紧密配合，澄清数据接口与业务逻辑，评估技术可行性；管理需求池及优先级，跟进开发进度并识别风险，确保产品按时高质量交付；
6、与部门各技术方向及外部合作团队高效协同，推动多方资源整合落地；平衡内外部需求，保持产品推进节奏；
1、教育背景及经验：本科及以上学历，计算机背景及理工科背景优先。1年以上电商业务经验，有AI项目经验；
2、专业技能：对电商交易流程、资金链路有深刻理解，有技术背景者优先；了解AI产品及流行的AI技术能力；
3、能力要求：擅长逻辑分析与产品架构设计，具备高度自驱力与责任感；善于跨团队协作，能高效推动复杂项目落地；具备良好动手能力，能自行进行AI应用实践；
4、加分项：有知识图谱数据建模（Ontology）、数据检索（RAG）、数据评测，自然语言处理、特征工程经验加分。
1.有较高用户在购物场景需求理解力，善于捕捉用户购物过程中的问题，并针对性产出解决方案；
2.熟悉电商体系和电商逻辑；具有较高的执行力和学习力，较强的用户需求捕捉、数据分析和拿结果能力；
3.加分项：有用户侧AI产品相关经验，包含但不限于智能对话助手（Chatbot）、AIGC 内容生成工具、个性化推荐系统、智能搜索增强等。
1、5 年以内工作经验，有过完整的评测体系设计或搜索/推荐产品经验，理解搜索作为产品的核心逻辑与北极星。
2、理解 LLM 的能力边界与失败模式，对 AI 评测的三个关键命题——标注质量保障、自动化评估（含 LLM-as-a-Judge）、人机协同流程——有自己的判断和实践认知。
3、结构化思维强，能把含糊的质量诉求拆成可执行的指标树；具备跨团队协作的推动力，能让算法、标注、产品三方在同一套语言下对齐。
加分项
1、有过AI精标语料撰写和标注经验
2、有过 RLHF / RLAIF 数据流程或评估闭环的设计经验。
3、对多模态模型评估有过实际探索，有数据分析能力，能独立完成评估结果的统计显著性判断与归因分析。
1、3年以上产品/运营经验，有独立负责核心模块的项目经验
2、对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有一定认知，学习能力强
3、熟悉电商商家业务、运营流程及SaaS工具，善于推动复杂项目落地
4、结果导向，抗压能力强，具备结构化思维、逻辑分析和跨团队协作能力
1、1年以上互联网产品工作经验，有AI、电商、服务产品经验优先；
2、具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，有业务 Sense，能有自己的独立思考，并主动提出解决方案驱动业务拿到结果；
3、有「客户第一」的服务意识，具备较强的同理心和 Owner 意识，抗压能力强；
4、具备良好的沟通和项目协同能力，能够跨团队进行项目推进和落地。
1. 3年以上互联网产品经验，具备完整AI落地项目经历（有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先）；深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线的能力边界有清晰认知，能判断技术在具体业务场景中的适用性。
2. 能够将业务流程抽象为AI可理解的决策路径。熟悉评估体系建设，具备通过“评估-反馈-优化”闭环推动AI效果进化的方法论。
3. 具备细腻的用户视角，用户导向，能够挖掘用户本质需求。关注产品细节，善于将数据转化为产品策略，具备优秀的商业敏感度，能够平衡技术创新与商业化落地目标。
4. 具备极强的跨部门协作能力（研发、算法、业务方），能够推动复杂项目在不确定性中快速落地。具备好奇心与创新思维，对AI充满热情。