兰州数据分析工程师

数据分析工程师是负责收集、分析和解释大量数据以提供商业决策支持的专业人士。他们使用各种数据分析工具和技术，如SQL、Python、R、Tableau等，来发现数据中的趋势、模式和见解。数据分析工程师需要对统计学、机器学习和数据挖掘等领域有深入的了解，以便能够有效地分析和解释数据。他们通常与其他团队成员，如业务分析师、软件工程师和产品经理等密切合作，以解决商业和产品方面的问题。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥9900

中位数 ¥8000 ｜区间 ¥7700 - ¥12200

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日

月薪分布

50% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

本科

硕士

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	156	￥14700	￥6800	90
2北京市	96	￥14800	￥7100	84
3广州市	64	￥13800	￥3900	83
4苏州市	40	￥12600	￥2200	81
5南京市	51	￥12500	￥3200	79
6深圳市	50	￥14200	￥5700	77
7杭州市	32	￥13500	￥3800	75
8成都市	60	￥10800	￥2600	71
9重庆市	29	￥11200	￥1700	71
10无锡市	26	￥12200	￥1700	67

市场需求

6月新增岗位

对比上月：岗位新增14

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
1-3年	16	50%
3-5年	8	25%
不限经验	8	25%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据分析工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据分析工程师的招聘、薪资和就业数据。

#58 沧州		0.4%6 个岗位
#59 临沂		0.4%6 个岗位
#60 贵阳		0.4%6 个岗位
#61 嘉兴		0.4%6 个岗位
#62 兰州		0.4%6 个岗位
#63 新余		0.4%6 个岗位
#64 连云港		0.4%6 个岗位
#65 襄阳		0.4%6 个岗位
#66 南通		0.4%6 个岗位