薪酬数据技术兰州数据挖掘工程师
数据需求量小

兰州数据挖掘工程师

通过机器学习算法从海量业务数据中提取规律与洞察,构建预测模型与用户分群策略,驱动产品推荐、风险控制、运营效率等核心业务指标的量化提升。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 福建省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 湖北省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 甘肃省

平均月薪

¥11300

中位数 ¥0 | 区间 ¥8600 - ¥14000

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
7¥27900¥6800
94
7¥28100¥7100
90
6¥41500¥2000
64
6¥14500¥2200
38
5¥22100¥1700
30
5¥21700¥1800
27
6¥15000¥1600
23
5¥15800¥2600
21
5¥18700¥3000
19
5¥16800¥5700
18

市场需求

  • 北京
  • 上海
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  • 四川省
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  • 重庆
  • 天津
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  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 湖北省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 甘肃省

10月新增岗位

8

对比上月:岗位新增5

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年8
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据挖掘工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据挖掘工程师的招聘、薪资和就业数据。

#11 杭州
4.5%5 个岗位
#12 厦门
4.5%5 个岗位
#13 长沙
4.5%5 个岗位
#14 重庆
4.5%5 个岗位
#15 兰州
4.5%5 个岗位
#16 天津
4.5%5 个岗位
#17 武汉
4.5%5 个岗位
#18 青岛
4.5%5 个岗位
#19 深圳
4.5%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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