开封产品负责人
产品负责人是负责产品规划、设计、开发和推广的专业人员，他们通常在公司的产品开发部门工作。产品负责人需要对市场和用户需求有深刻的理解，能够与团队合作制定产品开发策略并监督产品的全生命周期。他们需要调查市场需求、竞争对手和行业趋势，以便确定最佳的产品方向。在产品开发过程中，他们需要与设计、研发、市场营销和销售团队协作，确保产品的质量、时效性和成本控制。产品负责人还需要与客户和用户保持沟通，收集反馈并持续改进产品。总之，产品负责人需要具有强大的组织能力、分析能力和沟通能力，以及对市场趋势和技术发展有敏锐的洞察力。
薪酬概览
平均月薪
¥9000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6800 - ¥11200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
物流管理员5k-8k/月·13薪
1、厂内主机及备件运输/仓储等费用管理；
2、厂内主机及备件三方物流管理；
3、月度厂内主机及备件物流数据分析；
4、厂内主机及备件运费管理；
5、厂内主机及备件物流事故车处理。
生产管培生（开封）6k-9k/月
1、熟悉产品知识与生产技术，进行各项生产管理的实践；
2、承担生产组织工作，确保计划达成；
3、负责生产过程的安全、品质、效率、损耗等管理；
4、参与6S生产管理；
5、逐步成长为智能制造专业人才(综合管理、物流、采购、生产计划等方向)；
电气工艺工程师10001-15000/月
1.负责公司产品电气工艺策划，工艺文件编制。
2.负责公司产品电气问题处理，电气故障问题改善。
3.生产线和设备开发过程中，负责与合作方进行电气相关部分技术交流。
4.负责生产线和电气设备作业文件的审核，自动化设备电气故障处理。
涂装工艺工程师12k-17k/月·15薪
1、负责前期项目技术支持、工艺方案规划；
2、负责涂装新工艺调研、试验及验证；
3、负责智能制造项目涂装产线工艺规划、产线规划并实施；
4、负责涂装产线与设备选型、技术对接、技术文件编制；
5、参与制定涂装工艺专业技术标准与规范。
装配工艺开发工程师8k-15k/月·15薪
1、负责装配产品的工艺性审查、相关装配产品的工艺开发输出，工艺规划、工艺数据编制、工艺过程验证和工艺总结
2、负责装配工艺文件的制定和修改，对操作工进行现场指导、培训及监督以确保实施
3、对外包供应商的规划及工艺管理进行技术指导
4、解决装配过程现场发生的工艺相关异常问题
GDK-产品经理面议
1. 关注行业发展，聚焦用户痛点，高效推动产品转化。
2. 具备优秀产品思维，能独立完成系统产品的需求分析、规划、设计、运营推广工作。
3. 负责产品全生命周期管理与项目推进，协调研测团队，与业务部门紧密协作确保产品按时交付上线。
* 搭建产品运营指标体系，通过数据驱动优化迭代策略。
* 构建用户需求洞察体系，实现需求全链路闭环管理。
4. 不断提升产品服务能力和客户体验，并结合上下游及业务场景的反馈，有效的完善和优化产品
1、负责搭建驿站物流运营，驿站商业运营及经营相关的大数据底盘和可视化系统体系，通过数据建模实现数据对物流及商业的运营和管理赋能；
2、深入了解快递相关业务需求，将需求转化为可落地的数据分析主题，对用户/商业/运营决策进行支持；
3、利用统计学和机器学习等方法，构建数据分析算法和模型，并持续进行迭代和优化；
4、将数据分析和建模结果从业务的视角进行整合，通过业务系统进行闭环，为物流和商业提供决策辅助；
行业地图产品经理面议
1、高精地图产品化：定义地图数据规格、矢量化标准与生产工艺，推动点云到地图的自动化工具链建设，负责车端地图引擎与数据播发策略，协同合规团队完成地图合规申请落地
2、硬件采集协同：激光雷达/相机等传感器选型与标定，设计高精度采集方案，评估点云质量与量产导入可行性
3、智驾系统定义：无人车配送等产品需求设计、功能逻辑与通讯协议，协同算法团队完成感知/定位/规控的技术方案评估与落地
4、项目全链路管理：从采集、建图、质检到车端部署，管理产品生命周期，建立质量问题快速响应机制
1. 交易产品规划：负责无人车场景下交易链路（下单 → 支付 → 履约 → 结算 → 退款）的端到端产品设计，制定 6-12 个月产品路线图，对交易转化率、支付成功率等核心指标负责。
2. 用户体验优化：深度洞察乘客 / 收货用户的交易痛点，通过 A/B 实验、漏斗分析持续提升端到端转化，将"无人交付"的体验差异转化为用户留存优势。
3. 商户侧产品设计：设计商户入驻、订单管理、收益结算的全流程产品方案，降低商户接入门槛，提升运营效率和合作黏性。
4. AI 能力落地：联合算法团队将 AI 引入交易场景——智能动态定价、异常交易识别、智能客诉分流——定义 AI 介入的产品形态与评估指标。
5. 跨团队协同交付：作为主要对接方协调技术研发、无人车运营、法务合规、市场等团队，制定里程碑计划，确保产品按时高质量上线。
6. 行业与合规跟踪：持续跟踪无人车商业化政策动向、主流支付合规要求，前置识别产品风险，输出可落地的应对方案。
7. 数据驱动迭代：建立交易健康度监控体系，定期分析核心指标波动，主导问题归因与快速迭代。
1.负责境内门票业务的C端交易路径产品设计和优化，通过改善用户交易流程体验，提高交易转化效率。
2.建设交易路径的用户指标体系，结合数据驱动产品体验和转化效率提升。
3.深入理解用户在购买门票的需求的决策流程，协同业务及研发团队，进行产品方案规划、设计和迭代。
4.关注旅游行业动态，结合业务阶段、业务需求，推进项目落地并达成目标。
1、深度理解用户在餐饮、出行、酒旅等场景下的需求，定义站外AI产品的核心方向与用户体验，覆盖AI助手、AIGC内容等场景，在用户需求、商业目标与技术边界之间找到最优解，主导关键产品决策，对核心业务指标负责；
2、将前沿AI技术转化为规模化产品价值，深度参与Agent系统从工具调用、长程规划到自我纠错的全链路产品设计，推动AI能力从技术验证走向亿级用户的真实应用；
3、驱动产品在复杂环境中持续演进，协调跨组织资源高效对齐，建立数据与用户洞察体系，基于行业趋势输出前瞻性产品规划，并有能力推动落地。