薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥6000 | 区间 ¥5600 - ¥8100
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
1月新增岗位
24
对比上月:岗位减少20
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 33.3% |
| 1-3年 | 8 | 33.3% |
| 不限经验 | 8 | 33.3% |
热招职位
1、对所负责的特医食品临床项目进行全面的质量监控和管理,包括对项目进展、预算执行的监控;
2、负责临床试验医院的筛选和评估,负责临床试验医院的沟通和协调;
3、跟进临床各个研究的执行情况,发现和处理试验过程中发生的问题和风险;
4、与研究者(PI)、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系,做好沟通和协调工作,保证项目顺利实施;
5、根据业务需要组建团队,负责团队成员(监查、项目、医学等)的培训;
6、制定临床项目管理计划,项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪,确保临床试验的质量;
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作;
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作;
9、完成公司安排的其他工作。
1、对所负责的药物临床试验项目进行全面的质量监控和管理,包括对项目进展、预算执行的监控;
2、负责临床试验医院的筛选和评估,负责临床试验医院的沟通和协调;
3、跟进临床各个研究的执行情况,发现和处理试验过程中发生的问题和风险;
4、与研究者(PI)、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系,做好沟通和协调工作,保证项目顺利实施;
5、根据业务需要组建团队,负责团队成员(监查、项目、医学等)的培训;
6、制定临床项目管理计划,项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪,确保临床试验的质量;
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作;
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作;
9、完成公司安排的其他工作。
1.能够协助药理专业负责人进行非肿瘤疾病领域(自免、代谢、神经等方向,神经和自免方向优先)的药理研发工作,能够快速、完整、有效的理解体内药理研究的需求(如项目框架、试验目标),并持续跟踪项目进展,及时更新和调整;
2.作为连接项目药理专业负责人和技术员的桥梁,负责从药理专业负责人接收项目需求和交付试验小结、报告;负责技术员项目工作的安排与管理;负责外包项目CRO的沟通、协调和管理;
3.在综合利用内外部资源的研究结果论证的基础上,对模型有深入的理解,针对模型特点提出科学合理的分析与建议;
4.能够解决项目药理研发中出现的技术问题;
5.负责非肿瘤领域研发中新技术和新方法的调研及建立,负责实现技术能力高峰的目标;
6.完成领导交办的其它工作。
负责指导多肽药物的分析研发工作,包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析,建立多肽分析技术平台,指导解决分析技术难题,指导欧美注册,为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1. 负责制定研发项目方案、计划,带领团队成员按计划完成所负责分析相关工作,包括分析方法开发、验证、样品检验、资料撰写等。
2. 负责跟踪项目进程及解决方法开发、验证、质量研究等工作过程中的技术问题,保证方法的科学性,数据的准确性。
3. 负责项目研究过程的法规符合性,保证项目研究内容科学规范,符合申报、审评要求。
4. 对项目组人员提供技术指导,提升项目组成员的工作能力。
1. 重点工作:
1) 在护士长的领导下及高年资护士的指导下完成本职工作;
2) 遵守各岗的岗位职责,认真执行各项规章制度和技术操作规程,严防差错事故发生;
3) 树立正确的职业情感及情操,保持护士的美好形象。
2. 团队协作:
1) 服从工作安排,听从护理部统一调配,胜任燕园医院护理各单元工作。
3. 继续教育:
1) 按照要求完成继续教育培训。
4. 其它:
1) 完成领导交办的其他工作。
5. 遵守医院制度和部门职责。
1.开展门诊出诊、预防保健、健康教育、防病宣传等工作;
2.熟练处理一般常见病、多发病诊疗,对病人进行体格检查和相应辅助检查,做出诊断和治疗;
3.进行急、重、危病人的现场抢救,并及时向上级领导汇报。确定病人的转诊,应按要求书写病历摘要,记录处理情况,协助转诊;
4.认真、及时完成有关医疗文件书写。认真执行各项规章制度和技术操作常规,亲自操作或指导护士进行相应的检查和治疗,严防差错事故;
5.参加员工内外科查体工作,能独立操作和阅读心电图;
6.协助整理员工健康档案,并进行查体后随访;
7.参加在职全科医学学习和专项技术服务培训,不断拓宽知识面,提高医疗服务水平。
1.将安全策略转化为技术规范(如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》),指导业务团队(如模型工程师、数据分析师)采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估,使用工具(如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性)定期扫描训练数据、模型文件及推理服务,识别潜在风险(如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入),生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具(如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱),提供标准化接口(如RESTful API)供业务团队调用;维护现有安全工具(如漏洞扫描系统、日志分析平台),确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制,使用技术手段(如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型)快速定位事件根源(如模型被恶意篡改、训练数据泄露),协调技术团队(如安全运维、模型团队)采取隔离、修复等措施,降低损失。
5.为业务团队提供技术支持(如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现);开展技术培训(如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”),提升团队技术安全能力,减少人为技术失误导致的安全问题。
1、数据安全控制体系审计:制定数据安全审计流程及标准,定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查;核查敏感数据(如用户隐私、财务数据)全链路防护措施,重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试:开展数据安全风险评估项目,量化暴露面风险值;协同技术团队开展针对性渗透测试,验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计:审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行,识别制度漏洞及执行偏差;检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计:追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程,审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计:对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估,重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
1、负责大模型训练平台的结构设计、核心模块开发与性能优化,支持大规模分布式训练任务;
2、参与数据集的构建、清洗、预处理以及高效存储方案设计,确保数据质量与训练效率;
3、实现模型微调全流程工具链使用,包括参数配置、训练策略优化及资源调度;
4、开发模型验证与评估系统,设计自动化测试框架,确保模型效果符合业务需求;
5、跟踪大模型技术前沿,探索高性能计算、显存优化等关键技术落地。
1. 生产管理与运营:全面负责制剂药品生产车间的日常运营管理,确保生产计划按时、保质、保量完成。 监督生产流程的合规性,严格执行GMP(药品生产质量管理规范)、SOP(标准操作规程)及相关法规要求。 优化生产工艺流程,提升生产效率,降低生产成本。 统筹生产设备、物料及人员的调配,确保资源合理利用。
2. 质量管理与合规:贯彻药品质量管理制度,对生产全过程的质量控制负责,确保产品符合国家标准和企业内控标准。 组织处理生产过程中的质量偏差、OOS(超规格结果)及CAPA(纠正与预防措施)的实施。 配合质量部门完成产品放行、验证、稳定性考察及客户审计等工作。
3. 团队建设与人员管理:负责生产团队的组建、培训与绩效考核,提升员工技能与合规意识。 建立高效沟通机制,协调生产、质量、技术、工程等部门间的协作。
4. 成本控制与预算管理:制定并执行生产部门年度预算,监控生产成本,提出降本增效方案。 监督生产物料的采购、库存管理及损耗控制。
5. 技术改进与创新:推动生产技术升级,参与新工艺、新设备的引进与验证。 组织解决生产中的技术难题,提升产品工艺稳定性。
6. 安全与环保管理:落实安全生产责任制,确保生产环境符合EHS(环境、健康、安全)标准。 防范生产事故,组织应急演练及安全隐患排查整改。
7. 合规与审计应对:主导应对国内外药监部门(如NMPA、FDA、EMA等)的检查及客户审计。 确保生产记录、批档案等文件完整、可追溯。
