济南助理总经理
助理总经理是公司管理层中的高级职位，通常负责协助总经理处理公司日常业务和决策事宜。他们需要与各个部门合作，监督公司运营情况，协调资源和人力，解决公司内部问题，并与上级领导一起制定和执行商业战略。助理总经理通常需要具备出色的领导才能和团队协作能力，熟悉公司运营的各个方面，包括财务、人力资源、市场营销和运营等。另外，他们需要拥有良好的沟通能力，能够代表公司与外部人士交流，以及处理紧急情况和挑战。助理总经理在公司中扮演着关键角色，对公司的成功发展起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥10600 - ¥16000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 1-3年 | 2 | 50% |
热招职位
1、发展规划：根据BU年度营销战略和发展规划制定部署区域市场销售发展规划；
2、完成年度任务：根据大区发展方向、任务水平、区域潜力等综合因素，合理细分区域任务；
3、开拓市场，有效管理客户，指导相关业务人员开拓空白市场，制定符合区域需求的维护政策；
4、有效管理：指导区域开拓空白市场，挖掘潜力，了解行业水平，制定符合各区域需求的维护政策，就关键客户分级予以指导，了解重点客户需求，建立长期稳固合作关系，合理规划、管理区域自营及合约业务发展方向；
5、建设和管理处方药销售管理队伍，提高队伍营销能力；
6、监督、落实团队人员对公司及BU各项规章制度的执行情况。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
（一）项目管理
1. 结合制药生产工艺需求与GMP合规要求，主导SCADA、DCS、Batch系统相关项目的立项技术分析、实施落地及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
2. 驱动各公司自控团队，发展系统的智能制造应用，包括Batch的深度应用，PI系统的数据治理，机器人的场景识别与应用等。
3. 主导自控系统接口集成项目，统筹解决不同系统间的协议兼容、数据互通等核心问题，提供技术支撑与指导。
（二）系统运维与合规管理
1. 熟悉各种药厂设备自控系统，负责SCADA、DCS、Batch等自控系统的全生命周期运维管理，建立标准化运维体系，带领运维团队开展日常运维工作，降低系统停机率，满足药厂连续生产需求。
2. 严格遵循GMP法规及行业标准，熟悉自控系统相关的验证工作，保障系统合规以及数据完整性，可以应对监管部门检查。
3. 负责自控系统网络安全与稳定管理，具备基础工业网络概念，统筹工业网络的规划、配置与维护，防范网络安全风险。
（三）跨系统对接与协同。主导自控系统与信息系统（重点是MES制造执行系统）的对接工作，负责接口方案设计，实现双向互通，支撑生产精细化管理与数据追溯。协同对接各部门需求，制定方案，解决技术难题，提升生产效率与产品质量。
（四）团队与供应商管理。在事业部层面，带领子公司的自控团队，提升团队专业能力（SCADA/DCS/Batch应用、运维、集成等）与GMP合规意识，打造高效、专业的技术团队。统筹自控系统相关供应商的筛选、评估、合作管理，协调供应商提供技术支持。
（五）技术创新与优化。跟踪自控领域前沿技术（如工业物联网、OPC UA协议应用等）及行业发展趋势，结合药厂生产需求与GMP要求，梳理自控系统运行痛点，主导技术改进项目，系统性拓展药厂的智能智造，识别、上线协同机器人的应用，并完成必要的接口集成，提升系统智能化水平与运行效率。
1. 目标制定：负责制定并执行所辖区域的企业年金业务拓展战略、年度计划及销售目标。
2. 团队建设：负责企业年金业务团队的组建、培训、日常管理与绩效考核，打造专业、高效、富有战斗力的精英团队。
3. 市场开拓：主导开发大型央国企集团客户、上市公司、优质企事业单位等目标客户，建立并维护长期稳定的客户关系。
4. 项目运作：主导或深度参与重大企业年金项目的投标、方案设计、商务谈判与合同签订全流程。
5. 专业支持：协同公司内产品、运营、投资、合规等部门，为客户提供定制化的企业年金方案及专业咨询，确保项目高效落地与优质服务。
6. 风险管理：确保团队业务开展符合国家法律法规及公司合规风控要求，把控业务风险。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析，包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析；按要求撰写相应的临床统计分析报告；
2. 根据临床前信息（药代、药效等）对FIH剂量进行预测，配合医学等同事高效设计合理的I期试验，对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议；
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据，并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持；
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜；
1. 带领团队完成创新/改良新生物药的全流程开发，具体包括：靶点分子筛选与验证、候选分子的结构设计与优化（如抗体人源化、亲和力成熟改造）、候选分子成药性评估（稳定性、免疫原性、PK/PD预测等）、体外药理药效研究（细胞实验、靶点结合活性、功能验证等）。
2. 指导团队建立和完善创新/改良新生物药开发的关键技术平台建设，如噬菌体展示、单B细胞技术、AI辅助抗体发现和设计等。
3. 根据集团的战略布局及行业动态，挖掘肿瘤、自免、代谢或心血管系统等领域的潜力靶点，开展创新/改良新生物药的立项开发工作。
4. 带领团队，统筹药物发现阶段实验设计和数据分析，协调CMC、临床前团队推进候选药物进入IND申报阶段。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所，并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务，包括客户问题回复，合同审核等
1、图纸审核
2、项目立项、预算，制定计划书
3、领导安排的其他事物
4、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善，并跟进改善效果。
5、加工工艺制定
1.将安全策略转化为技术规范（如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》），指导业务团队（如模型工程师、数据分析师）采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估，使用工具（如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性）定期扫描训练数据、模型文件及推理服务，识别潜在风险（如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入），生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具（如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱），提供标准化接口（如RESTful API）供业务团队调用；维护现有安全工具（如漏洞扫描系统、日志分析平台），确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制，使用技术手段（如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型）快速定位事件根源（如模型被恶意篡改、训练数据泄露），协调技术团队（如安全运维、模型团队）采取隔离、修复等措施，降低损失。
5.为业务团队提供技术支持（如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现）；开展技术培训（如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”），提升团队技术安全能力，减少人为技术失误导致的安全问题。
1、负责企业内部业务需求转换，将业务痛点转化为可执行的技术方案和产品定义，设计解决方案架构；
2、深度理解用户需求，设计符合用户习惯的智能对话，场景工具的交互流程，优化多轮对话、意图识别、工具推荐等核心功能；
3、协调技术、数据、算法团队，推动RAG、智能体等AI技术在产品功能的落地应用；
4、建立产品跟踪监测体系，通过用户反馈分析持续优化产品指标（如回答准确率、用户留存率）；
5、关注AI智能体领域前沿技术趋势，探索多模态交互、个性化场景工具等创新功能落地；
1. 负责软件开发工作，包括需求分析、系统设计、编码、单元测试、系统集成和服务部署等环节。
2. 参与项目需求评审和技术方案讨论，明确项目开发进度和质量;根据业务需求，进行软件开发工作，编码高质量的Python代码。
3. 负责系统性能优化和代码重构，提高系统的稳定性和可维护性。
4. 参与代码审查，确保代码质量和规范符合团队标准。同时 编写技术文档,包括需求文档、设计文档、测试文档、用户手册等。
5. 与团队密切合作，保质保量的完成leader分配的任务，解决项目中的技术难题和需求变更。
总经理助理7千-8千/月
1、根据公司业务发展需求和战略，寻找、挖掘各种政策、政府合作资源，把握B端或G端业务拓展和推进节奏；
2、维护已有政府合作伙伴，保持友好合作关系，并挖掘继续深入合作的可能性；
3、负责项目中的商务拓展、谈判、推进以及后期管理工作；
4、能够独立撰写策划营销方案和政府合作方案；
5、基于业务目标整合公司内外各类资源，有序推进业务工作，深入挖掘潜在资源，不断创新各类合作模式。
任职要求：
1、统招本科（含）以上学历，具备大中型B端业务、G端商务拓展成功经验历；
2、具有较强的to B或to G外拓能力，兼有强的公共关系能力、商务公关能力、政府销售能力、大项目销售能力；
3、具有较强的商业意识和商业逻辑；
4、有政府资源者优先。
1、政府商务拓展能力；
2、商业眼光和商务意识。