薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥5900 - ¥10400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
15
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 15 | 100% |
热招职位
1、 负责公司相关产品销售与维护，完成公司下达的销售任务；
2、 及时了解客户的产品使用情况，解决客户问题，提升客户满意度；根据客户需求，提供相应的数据分析报告，提升产品使用效果；
3、 通过电话、门店拜访等形式进行客户拜访，建立良好的客户关系，根据客户需求及产品更新，进行客户培训，提升品牌认可度及影响力；
4、 收集并分析竞品信息，及时了解市场变化、具体成交情况等，给予客户有效的经营指导方案；
5、 及时准确的完成上级下达的其他工作任务或项目，按照团队要求完成电话和拜访工作量要求，并及时反馈工作结果。
任职资格
1、大专以上学历优先，一年以上销售工作经验优先，可接受实习生；
2、普通话标准，沟通能力强，较强的吃苦耐劳意识和抗压能力；
3、对销售工作有强烈的兴趣和自信心，主动性强，勇于挑战压力；
4、熟练操作offce办公软件；
5、具有较强的客户沟通能力和维护能力，具有一定的PPT演讲能力，能够对客户进行赋能培训。
1.协助质量副总经理/总经理制定并实施公司质量发展战略，建立和完善质量治理体系，推动质量管理体系持续符合中国GMP、FDA、EU GMP、ICH及其他适用法规要求，确保公司质量目标与经营战略有效衔接。
2.统筹药品全生命周期质量管理，监督质量体系各要素有效运行，组织开展质量风险管理、质量趋势分析及持续改进工作，保障产品质量、安全性和合规性。
3.负责国内外法规及监管要求的研究与转化，统筹国内外药政监管机构检查、客户审计及认证审核工作，建立常态化迎检机制，持续提升企业国际合规能力和市场准入能力。
4.推动质量文化建设和数据可靠性管理，建立风险预警和质量改进机制，强化全员质量意识和合规意识，提升企业质量管理水平和质量竞争力。
5.负责质量团队建设和人才梯队培养，打造专业化、国际化质量管理团队，为公司高质量发展提供组织保障和人才支撑。
6.完成公司及上级领导交办的其他工作。
1. 参与前端项目的前期需求分析，与产品、模型端、后端协作，明确功能目标和技术实现方案。
2. 负责前端系统架构设计、模块划分，制定开发计划和技术文档。
3. 使用Vue、TypeScript等完成业务页面和组件的开发，保证代码可读性、可维护性和性能。
4. 对前端性能进行监控和优化，保证页面加载速度、交互流畅度和兼容性。
5. 根据业务需求，完成API对接、SSE/WebSocket实时通信、文件上传下载等功能的开发与集成。
6. 负责PC端与H5端多端适配，保证在不同设备和分辨率下的良好体验。
7. 参与AI相关功能的前端开发，如大模型流式输出展示、AI对话界面、智能辅助决策等，提升人机协作体验。
8. 具备前后端联调能力，能参与接口设计、数据库设计或Node中间层开发，协助前后端联调与问题排查。
1. 带领团队完成创新/改良新生物药的全流程开发，具体包括：靶点分子筛选与验证、候选分子的结构设计与优化（如抗体人源化、亲和力成熟改造）、候选分子成药性评估（稳定性、免疫原性、PK/PD预测等）、体外药理药效研究（细胞实验、靶点结合活性、功能验证等）。
2. 指导团队建立和完善创新/改良新生物药开发的关键技术平台建设，如噬菌体展示、单B细胞技术、AI辅助抗体发现和设计等。
3. 根据集团的战略布局及行业动态，挖掘肿瘤、自免、代谢或心血管系统等领域的潜力靶点，开展创新/改良新生物药的立项开发工作。
4. 带领团队，统筹药物发现阶段实验设计和数据分析，协调CMC、临床前团队推进候选药物进入IND申报阶段。
1、AI智能体设计与开发 负责公司AI智能体（Agent）的设计、开发与运维，搭建自动化业务流程，提升业务运行效率。
2、AI门户建设与运营 主导公司AI应用门户的规划与建设，整合内外部AI能力，打造统一的AI服务入口，持续优化用户体验。
3、垂类模型应用落地 结合制药行业业务场景，探索并落地垂直领域AI模型应用，包括但不限于文档智能、质量分析、工艺优化等方向。
4、数据中台与知识库建设 负责公司数据中台架构设计与建设，推进知识库体系的构建、管理与持续运营，支撑数据资产化与智能化应用。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所，并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务，包括客户问题回复，合同审核等
1、查勘现场，验证相关单证，收集出险资料，确定保险责任，弄明事故责任划分，协助客户处理事故，并填写《出险通知书》收集客户资料，方便客户索赔及领取赔款。介绍保险事故处理流程及注意事项
1.小分子创新药物工艺开发、优化，并参与指导车间放大研究；
2.能够有效分析实验中出现的问题，并提出相应的解决方案；
3.整理项目研究报告、研究总结报告及申报资料等资料。
1、开展生物大分子理化分析，包括HPLC、毛细管电泳、残留检测（HCP、DNA等）相关方法（IEC, SEC, RP, HIC, HILIC, CE, icIEF）等；
2、负责抗体类药物的理化分析方法开发，监督及完成工艺开发样品质量研究工作；
3、调研前沿理化分析技术，参与技术平台搭建；
4、指导并完善仪器操作SOP、方法SOP文件，开展仪器的日常管理、维护及更新；
5、负责实验数据记录、数据整理及归档，撰写报告及相应技术文件；
6、培训及团队内技术指导，做好员工工作的沟通、协调；
7、积极完成上级分配的其他工作任务。
1. 负责国内专利全生命周期管理，设置流程监控管理事项以及维护台账管理；
2. 精准处理国内专利提交、审查意见答复、费用缴纳、证书管理等官方文件和状态监控；
3. 辅助涉外专利申请流程（PCT/巴黎公约等），确保时效性与合规性；
4. 对接代理机构处理专利案件流程事务。
AI应用开发与系统集成工程师（数智化工厂方向）(J10957)
1. 负责将算法团队交付的模型进行服务化封装（如RESTful API、gRPC服务），开发高性能、高可用的后端应用，并负责在服务器或云平台上的部署、监控与维护。
2. 对接生产现场的 PLC、传感器等工业设备，实现设备数据的采集、传输与解析，打通信息系统与物理设备间的数据壁垒。
3. 开发用户友好的Web前端或桌面客户端界面，用于数据展示、模型参数输入、预测结果可视化及交互式分析。
4. 负责AI应用与公司内部系统（如MES, LIMS, ERP, 实时数据库）的集成，设计并实现稳定、安全的数据交换接口与自动化数据管道。
5. 开发供生产或技术人员使用的内部AI工具平台、数据分析平台或模型管理平台，降低AI技术使用门槛。
6. 参与AI项目从技术可行性评估、供应商产品对接（若需要）、技术选型、开发实施到上线运维的全过程，确保项目成功落地。
1、 与研发人员进行技术沟通，挖掘评估可专利的技术方案，协助辅导技术人员撰写技术交底书；
2、 独立撰写专利申请文本、答复国内外审查意见；
3、 与代理人对接沟通，补充审核修订代理人撰写专利申请文本、审查意见答复稿件；
4、 跟踪项目专利信息，定期或不定期反馈项目相关的专利信息，协助或负责推进立项专利分析、专题专利分析、侵权分析等工作，与技术人员沟通提供规避建议或解决方案；
5、 不定期组织专利专题、专利复审无效诉讼经典案例分享；
6、 协助知识产权相关项目申报、企业资质申请、知识产权管理等工作；
7、 其他知识产权相关工作。