济南外呼客服专员
外呼客服专员是负责通过电话、短信或其他远程通讯方式,与客户进行联系和沟通的专业人员。他们的主要职责包括向客户提供产品或服务信息、解决客户问题和投诉、进行市场调研和客户满意度调查等。外呼客服专员需具备良好的沟通能力、耐心和解决问题的能力,能够礼貌、专业地对待客户的各种需求和问题。此外,他们也需要熟练运用电话和电脑等办公设备,记录客户信息并与团队成员协作。外呼客服专员通常在客服中心、公司或呼叫中心等工作场所从事工作,为客户提供高效的沟通和服务。他们的工作对于维护客户关系和提升品牌形象具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥8500 | 区间 ¥5900 - ¥10400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
15
对比上月:岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 15 | 100% |
热招职位
AI应用开发与系统集成工程师(数智化工厂方向)(J10957)
1. 负责将算法团队交付的模型进行服务化封装(如RESTful API、gRPC服务),开发高性能、高可用的后端应用,并负责在服务器或云平台上的部署、监控与维护。
2. 对接生产现场的 PLC、传感器等工业设备,实现设备数据的采集、传输与解析,打通信息系统与物理设备间的数据壁垒。
3. 开发用户友好的Web前端或桌面客户端界面,用于数据展示、模型参数输入、预测结果可视化及交互式分析。
4. 负责AI应用与公司内部系统(如MES, LIMS, ERP, 实时数据库)的集成,设计并实现稳定、安全的数据交换接口与自动化数据管道。
5. 开发供生产或技术人员使用的内部AI工具平台、数据分析平台或模型管理平台,降低AI技术使用门槛。
6. 参与AI项目从技术可行性评估、供应商产品对接(若需要)、技术选型、开发实施到上线运维的全过程,确保项目成功落地。
1、 与研发人员进行技术沟通,挖掘评估可专利的技术方案,协助辅导技术人员撰写技术交底书;
2、 独立撰写专利申请文本、答复国内外审查意见;
3、 与代理人对接沟通,补充审核修订代理人撰写专利申请文本、审查意见答复稿件;
4、 跟踪项目专利信息,定期或不定期反馈项目相关的专利信息,协助或负责推进立项专利分析、专题专利分析、侵权分析等工作,与技术人员沟通提供规避建议或解决方案;
5、 不定期组织专利专题、专利复审无效诉讼经典案例分享;
6、 协助知识产权相关项目申报、企业资质申请、知识产权管理等工作;
7、 其他知识产权相关工作。
1.质量监督与检查:对车间生产全过程进行实时质量监督,依据质量标准和操作规程,定期进行现场检查,确保生产活动严格符合药品生产质量管理规范(GMP)及相关法规要求。
2.质量文件管理:参与制定、修订和完善车间质量管理相关文件,确保文件的准确性、完整性和现行有效性。
3.质量数据收集与分析:收集、整理和分析车间生产过程中的质量数据,如产品合格率、不合格品率、质量偏差等,分析挖掘数据背后的质量问题,为质量改进提供数据支持和决策依据。
4.质量问题处理与改进:协同车间生产团队,及时处理生产过程中出现的质量问题,如不合格品处置、质量偏差调查等。
5.质量培训与沟通:协助车间开展质量培训工作,提高员工的质量意识和操作技能,确保员工熟悉质量管理要求和操作规范。与其他部门(如研发、采购、销售等)保持良好的沟通协作,共同解决涉及质量的问题,保障产品质量的稳定性和一致性。
1、对所负责的特医食品临床项目进行全面的质量监控和管理,包括对项目进展、预算执行的监控;
2、负责临床试验医院的筛选和评估,负责临床试验医院的沟通和协调;
3、跟进临床各个研究的执行情况,发现和处理试验过程中发生的问题和风险;
4、与研究者(PI)、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系,做好沟通和协调工作,保证项目顺利实施;
5、根据业务需要组建团队,负责团队成员(监查、项目、医学等)的培训;
6、制定临床项目管理计划,项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪,确保临床试验的质量;
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作;
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作;
9、完成公司安排的其他工作。
1.能够协助药理专业负责人进行非肿瘤疾病领域(自免、代谢、神经等方向,神经和自免方向优先)的药理研发工作,能够快速、完整、有效的理解体内药理研究的需求(如项目框架、试验目标),并持续跟踪项目进展,及时更新和调整;
2.作为连接项目药理专业负责人和技术员的桥梁,负责从药理专业负责人接收项目需求和交付试验小结、报告;负责技术员项目工作的安排与管理;负责外包项目CRO的沟通、协调和管理;
3.在综合利用内外部资源的研究结果论证的基础上,对模型有深入的理解,针对模型特点提出科学合理的分析与建议;
4.能够解决项目药理研发中出现的技术问题;
5.负责非肿瘤领域研发中新技术和新方法的调研及建立,负责实现技术能力高峰的目标;
6.完成领导交办的其它工作。
1、需求调研与分析:深入挖掘用户潜在需求,精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求,输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制:具备优秀的解决方案设计能力,能够结合用户业务场景以及技术发展趋势,设计出创新性的解决方案,确保方案可行性与技术先进性,。
3、对设计方案进行成本效益分析,评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益,为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进:协同业务经理、交付开发团队,参与项目全流程,把控项目进度,及时解决技术与流程问题,保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进:项目上线后,负责系统运维与持续改进工作,用户问题解决、需求分析识别,与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议,协调各方资源,及时沟通项目进展与问题,确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务:与用户保持密切沟通,提供解决方案、演示方案效果,解答疑问,收集反馈,提供技术支持、培训,提升用户满意度。基于客户反馈,对解决方案进行优化调整,确保方案持续满足用户需求。
1.负责车间质量体系建设与维护,确保生产全过程符合GMP/CGMP法规要求,保障产品质量100%合格。
2.监督生产线操作符合工艺规程与SOP,识别质量隐患,主导质量异常调查与处理。
3.负责GMP文件审核、变更控制、偏差调查、CAPA跟踪及验证报告审核。
4.组织应对国内外官方审计及客户质量审计,协调处理市场质量投诉与不良事件。
5.开展质量培训,培养车间质量人才;支持新产品转移、工艺变更等专项质量工作。
1.生产规划与执行:依据公司战略和生产计划,制定新剂型车间的生产方案,合理调配人力、物力资源,确保新剂型产品按时完成生产任务。同时,密切关注生产进度,及时解决生产过程中的各类问题,保障生产流程顺畅。
2.技术创新与工艺优化:积极参与新剂型的研发转化工作,与研发部门紧密协作,将实验室成果有效转化为规模化生产工艺。持续探索和优化生产工艺,提高产品质量和生产效率,降低生产成本。
3.质量管理:建立并完善新剂型车间的质量管理体系,严格把控产品质量,确保生产全过程符合药品生产质量管理规范(GMP)以及相关法规要求。
4.团队管理:领导和管理车间团队,进行人员培训、绩效考核与激励,提升团队凝聚力和执行力;协调车间内部及与其他部门的沟通协作,保障生产顺利进行。
5.合规管理,文件与记录管理:审核和管理车间生产相关文件,如操作规程、批记录等;确保文件的准确性、完整性和可追溯性,为生产和质量追溯提供依据。
1.负责新产品立项、开发等整体技术规划与实施;主导处方设计、工艺优化、中试放大及技术转移,解决工艺开发中的关键技术问题;确保制剂工艺符合国内外药品注册要求及GMP规范。
2.协助生产解决“卡脖子”难题,助力降本增效、质量提升、工艺技术水平提升、工艺安全等,主导重大变更申报资料的撰写与审核。
3.跟踪行业新技术(如连续制造、纳米制剂、3D打印等),推动创新技术应用。
4.与研究院、生产、质量等部门紧密合作,推动项目全生命周期管理。
1、负责企业内部业务需求转换,将业务痛点转化为可执行的技术方案和产品定义,设计解决方案架构;
2、深度理解用户需求,设计符合用户习惯的智能对话,场景工具的交互流程,优化多轮对话、意图识别、工具推荐等核心功能;
3、协调技术、数据、算法团队,推动RAG、智能体等AI技术在产品功能的落地应用;
4、建立产品跟踪监测体系,通过用户反馈分析持续优化产品指标(如回答准确率、用户留存率);
5、关注AI智能体领域前沿技术趋势,探索多模态交互、个性化场景工具等创新功能落地;
1. 负责软件开发工作,包括需求分析、系统设计、编码、单元测试、系统集成和服务部署等环节。
2. 参与项目需求评审和技术方案讨论,明确项目开发进度和质量;根据业务需求,进行软件开发工作,编码高质量的Python代码。
3. 负责系统性能优化和代码重构,提高系统的稳定性和可维护性。
4. 参与代码审查,确保代码质量和规范符合团队标准。同时 编写技术文档,包括需求文档、设计文档、测试文档、用户手册等。
5. 与团队密切合作,保质保量的完成leader分配的任务,解决项目中的技术难题和需求变更。