薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥8500 - ¥15300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 100% |
热招职位
1.聚焦MST细胞培养相关实验设计、方案优化及落地执行，参与上市后生物大分子药物细胞培养工艺的技术迭代与优化工作，配合开展供应商相关技术对接，推动新技术、新方法在细胞培养环节的探索与应用。
2.通过上游工艺现场排查及研发、生产环节工艺数据分析，挖掘细胞培养工艺提升潜力，协调内外部技术资源，制定工艺优化实验方案并推进实施，助力产品质量与生产效率提升。
3.持续跟踪上游细胞培养工艺领域前沿技术进展，结合公司实际发展需求，开展新技术、新方法的探索与调研，做好技术总结与理念宣贯，提升团队技术认知与应用能力。
4.负责细胞培养相关实验方案、技术报告、工艺总结等资料的撰写与完善，配合完成相关申报资料的编制、整理工作，确保各类资料规范、准确、完整。
1.负责新产品立项、开发等整体技术规划与实施；主导处方设计、工艺优化、中试放大及技术转移，解决工艺开发中的关键技术问题；确保制剂工艺符合国内外药品注册要求及GMP规范。
2.协助生产解决“卡脖子”难题，助力降本增效、质量提升、工艺技术水平提升、工艺安全等，主导重大变更申报资料的撰写与审核。
3.跟踪行业新技术（如连续制造、纳米制剂、3D打印等），推动创新技术应用。
4.与研究院、生产、质量等部门紧密合作，推动项目全生命周期管理。
1、战略规划：制定AI在抗体药物工艺开发领域的3年技术路线图，对齐公司整体CMC战略；
2、团队建设：组建并管理3-5人AI核心团队，制定个人发展计划与绩效目标；在各工艺板块选拔并培养AI Champion，建立"中央组+嵌入式代表"协作机制；
3、技术落地：主导AI用例的优先级评估（可行性×业务价值×数据就绪度），亲自参与关键项目技术方案设计（特征工程路线、模型选型、验证策略），建立模型上线后的效果监控与迭代机制；
4、数据与基础设施治理：牵头制定实验数据采集与存储规范，推动LIMS/ELN数据标准化；评估和选型计算基础设施（GPU工作站/云资源）及软件工具链；
5、跨板块协调：对接各工艺板块负责人（上游/下游/制剂/质量/表征），将业务需求准确转化为可执行的AI项目定义；
6、外部合作：跟踪AI+生物制药前沿进展，评估和管理外部AI供应商及CRO技术方案；
7、预算管理：编制和管理AI团队年度预算（人力、计算资源、软件工具、外部合作）。
8、统筹AI算法团队战略、模型底层架构、算法迭代、专利布局、前沿技术预研、算力规划。
1、主导大模型选型、微调策略与训练框架设计
2、搭建模型评测体系，持续优化模型性能与业务适配度
3、优化模型推理性能，实现低成本、高效率的模型部署
4、跟踪前沿技术（如多模态、Agent、RAG），规划技术演进路线
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。
1. 参与前端项目的前期需求分析，与产品、模型端、后端协作，明确功能目标和技术实现方案。
2. 负责前端系统架构设计、模块划分，制定开发计划和技术文档。
3. 使用Vue、TypeScript等完成业务页面和组件的开发，保证代码可读性、可维护性和性能。
4. 对前端性能进行监控和优化，保证页面加载速度、交互流畅度和兼容性。
5. 根据业务需求，完成API对接、SSE/WebSocket实时通信、文件上传下载等功能的开发与集成。
6. 负责PC端与H5端多端适配，保证在不同设备和分辨率下的良好体验。
7. 参与AI相关功能的前端开发，如大模型流式输出展示、AI对话界面、智能辅助决策等，提升人机协作体验。
8. 具备前后端联调能力，能参与接口设计、数据库设计或Node中间层开发，协助前后端联调与问题排查。
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。
1. 负责软件开发工作，包括需求分析、系统设计、编码、单元测试、系统集成和服务部署等环节。
2. 参与项目需求评审和技术方案讨论，明确项目开发进度和质量;根据业务需求，进行软件开发工作，编码高质量的Python代码。
3. 负责系统性能优化和代码重构，提高系统的稳定性和可维护性。
4. 参与代码审查，确保代码质量和规范符合团队标准。同时 编写技术文档,包括需求文档、设计文档、测试文档、用户手册等。
5. 与团队密切合作，保质保量的完成leader分配的任务，解决项目中的技术难题和需求变更。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
1. 参与临床项目策略和方案的讨论确定；
2. 参与依据批准的方案，制定所负责项目的项目管理计划和预算草案；
3. 负责或参与做好临床项目的启动，协调督促各中心伦理上会、合同签署、科室启动等入组前准备工作；
4. 参与组织各类会议，包括不限于问题和策略讨论会、临床布置会、总结会、方案讨论会等，并做好会议落实工作；
5. 协助项目运营的日常协调管理，协调各环节衔接、保证项目进度，并确保临床试验符合；
6、完成领导交办的其他工作。
高中化学老师10-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
岗位要求
1.遵守宪法和法律，热爱党的教育事业，具有良好的品行和职业道德，身体健康，爱国爱教，爱岗敬业，积极服从学校管理与工作安排。
2.本科及以上学历，具有相应学科教师资格证书。
3.具有一级教师及以上专业技术职务的优先录用；具有三年以上教学经历，教学经验丰富，工作能力突出的优先录用；担任毕业班教学和班主任工作的优先录用；获得区级以上“优秀教师、教学能手、学科带头人、骨干教师、优秀班主任”等荣誉称号的优先录用。家属同为教师的优先同时录用。
4.具备招聘岗位要求的其他资格条件。
应聘方式
（一）简历投递
请将电子版简历投递学校招聘邮箱：jnxhsysyxx@126.com
邮件主题：请按“学段学科-姓名”格式命名（如：高中语文-张三），邮件需包含个人简历、毕业证书、职称证书、教师资格证、荣誉证书、近期生活照等资料。
简历通过初审后，我们将电话通知应聘者具体的面试时间、地点及要求。
（二）招聘考核
1.现场试讲：指定相应学段教材内容，备课45分钟，无学生试讲15分钟左右。
2.现场面谈：主要从职业取向、知识背景、组织能力、语言能力、教材驾驭能力、形象气质等方面进行综合评价。
（三）基本流程
资格审核——招聘考核——背景调查——健康检查——签订合同
1、负责AI能力的前端交互与后端服务开发，将算法能力封装为可落地的业务应用
2、开发AI办公门户、智能聊天界面、AI能力市场等系统的功能模块
3、对接大模型API、向量数据库、知识图谱等底层服务，实现端到端AI功能闭环
4、优化前端AI交互体验（流式输出、打字机效果、Markdown渲染、会话管理）