济南分析项目经理
项目经理是负责规划、执行和控制项目的专业人员。他们在项目生命周期内对项目进行管理，确保项目按时、按预算和按质量要求完成。项目经理负责与客户和团队成员沟通，以明确项目目标、需求和可交付成果。他们制定和实施项目计划，分配资源，设定里程碑，监督项目进展，并解决项目中的风险和问题。项目经理需要具备组织和协调能力，以确保各个环节的顺利进行。他们还需要具备领导力和沟通能力，以便有效地与项目团队、客户和利益相关者进行沟通和合作。项目经理通常面临时间压力和资源限制，因此他们必须能够在有限的时间内做出决策，并做出适当的变更管理，以确保项目的成功交付。
薪酬概览
平均月薪
¥15200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11200 - ¥19200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
3
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 2 | 50% |
热招职位
1.小分子创新药物工艺开发、优化，并参与指导车间放大研究；
2.能够有效分析实验中出现的问题，并提出相应的解决方案；
3.整理项目研究报告、研究总结报告及申报资料等资料。
1、开展生物大分子理化分析，包括HPLC、毛细管电泳、残留检测（HCP、DNA等）相关方法（IEC, SEC, RP, HIC, HILIC, CE, icIEF）等；
2、负责抗体类药物的理化分析方法开发，监督及完成工艺开发样品质量研究工作；
3、调研前沿理化分析技术，参与技术平台搭建；
4、指导并完善仪器操作SOP、方法SOP文件，开展仪器的日常管理、维护及更新；
5、负责实验数据记录、数据整理及归档，撰写报告及相应技术文件；
6、培训及团队内技术指导，做好员工工作的沟通、协调；
7、积极完成上级分配的其他工作任务。
1、从事SiRNA、ASO小核酸药物研发质量研究工作。
2、负责日常小核酸药物创新药、仿制药全生命周期的药物研发分析相关工作，如日常样品方法开发检测、分析方法验证、稳定性方案报告、质量标准及申报注册资料的撰写等。
长效微晶制剂研发领军人才（CSO）（海内外招聘）(J10827)
负责指导长效微晶制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1.进行生物药三期临床后项目蛋白纯化工艺改进及迭代升级、Trouble Shooting、供应商优选及新技术应用；
2.发现并解决实验过程中的异常，针对各种实验难题能够通过文献查阅、借助外脑外力等方式，主动完成瓶颈难题攻关；
3.支持纯化工艺放大与技术转移，通过工艺优化解决生产工艺、厂房、设备匹配性问题；
4.协助负责人完成科室项目管理，提升项目管理落地执行水平；
5.负责上市后变更资料的撰写、相关专业报告、总结的审核。
6.负责工艺转移资料的审核，通过跨部门沟通与交流，推进部门实验成果生产落地。
负责指导微球制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、新项目评估、微球技术平台建设和技术难题指导解决、药品国内外注册指导等。
脂质体制剂研发领军人才（CSO）（海内外招聘）(J10828)
负责指导脂质体制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1.质量监督与检查：对车间生产全过程进行实时质量监督，依据质量标准和操作规程，定期进行现场检查，确保生产活动严格符合药品生产质量管理规范（GMP）及相关法规要求。
2.质量文件管理：参与制定、修订和完善车间质量管理相关文件，确保文件的准确性、完整性和现行有效性。
3.质量数据收集与分析：收集、整理和分析车间生产过程中的质量数据，如产品合格率、不合格品率、质量偏差等，分析挖掘数据背后的质量问题，为质量改进提供数据支持和决策依据。
4.质量问题处理与改进：协同车间生产团队，及时处理生产过程中出现的质量问题，如不合格品处置、质量偏差调查等。
5.质量培训与沟通：协助车间开展质量培训工作，提高员工的质量意识和操作技能，确保员工熟悉质量管理要求和操作规范。与其他部门（如研发、采购、销售等）保持良好的沟通协作，共同解决涉及质量的问题，保障产品质量的稳定性和一致性。
负责小区内人行车行出入口管控，人员盘查及小区内秩序巡逻。
入职资格：
年龄18-40周岁，身体健康，五官端正。
无违法犯罪记录，无纹身，退伍军人优先考虑。
工作时间：12小时工作制，半个月倒一次班 两班倒。
福利待遇：
每月到手佣金5200~6000
缴纳商业保险，提供住宿。
节日员工关怀，员工活动。
1.将安全策略转化为技术规范（如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》），指导业务团队（如模型工程师、数据分析师）采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估，使用工具（如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性）定期扫描训练数据、模型文件及推理服务，识别潜在风险（如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入），生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具（如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱），提供标准化接口（如RESTful API）供业务团队调用；维护现有安全工具（如漏洞扫描系统、日志分析平台），确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制，使用技术手段（如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型）快速定位事件根源（如模型被恶意篡改、训练数据泄露），协调技术团队（如安全运维、模型团队）采取隔离、修复等措施，降低损失。
5.为业务团队提供技术支持（如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现）；开展技术培训（如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”），提升团队技术安全能力，减少人为技术失误导致的安全问题。
负责落实公司安全事务工作部署，管辖区域内公司全业务线安全事故事件处置、安全事故事件预防以及安全资源构建和维护等，主要工作包括：
1.事故事件处置：负责辖区内全业务重特大橙色等级和红色等级安全事故事件处理。
2.区域安全风险防范：负责了解辖区内各城市的交通、消防等政策信息，对业务开展提出指导建议和安全风险建议，负责协调区域内业务同学做好各类安全事件的预防工作。
3.支持业务开展：负责部署地方资源，提前沟通属地交通、治安、刑侦、消防、安监等部门，协助业务一线团队落地业务动作，保障业务在区域内的安全。
4.安全文化宣导：负责辖区内各业务的安全文化宣导，协同推进落地并检核。
5.资源建立与维护：配合属地公安、消防、交警等政府部门开展警企活动，保持良好关系，弘扬社会正能量。
6.复盘分析：汇总辖区内的事故事件数据，复盘和分析事件发生的原因，并制定预防方案，推行并反馈效果。
7.安全巡查：负责辖区内定期和不定期的安全巡查，如配送员的违规违法骑行、配送员的日常行为规范、零售仓站安全巡查等。
8.大型会议、活动安保管理：负责辖区内重大会议、活动、节日的安保方案制定、落地、检核和复盘。
9.培训宣导：负责辖区内对业务一线团队、职场等进行安全知识、安全管理方案等的培训和宣导。