济南工程部技术员
工程部技术员是负责协助工程师进行各类技术工作的专业人员。他们通常负责维护和修理设备、跟踪工程项目的进度、进行技术文档的编写和归档、实施技术方案和标准等工作。工程部技术员需要具备较强的技术能力，能够熟练操作各类工程设备和工具，熟悉相关的工程理论和知识。此外，他们还需要具备团队合作意识，能够与工程师和其他部门的同事紧密配合，为工程项目的顺利进行提供支持。在日常工作中，工程部技术员需要具有细致认真的工作态度，善于解决问题，具备较强的沟通能力和团队协作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥7700
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6100 - ¥9300
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 50% |
| 3-5年 | 6 | 50% |
热招职位
1. 主导各类孵育体系与生物基质（包括微粒体、S9、肝细胞、血浆、胆汁、尿液、粪便以及组织）中的代谢产物鉴定，DDI和其他定性分析工作；
2. 根据项目特点和监管机构制定符合关键要求的研究方案及并撰写研究报告。
3. 独立分析生物转化的可能途径、种属间差异等，并制定下一步研究计划。
4. 审核小组研究数据，确保数据的科学性，准确性和完整性。
5. 指导初级研究人员开展相应工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，负责新技术平台建设或引进。
1. 主导大分子（蛋白、抗体和基因治疗产品）生物分析方法的开发、优化，验证及转移。
2. 根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等，能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责大分子药物的PK、TK，药效，免疫原性及生物标志物的生物分析工作，对遇到的问题进行故障排除，确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据，确保数据科学性，完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，协助新技术平台建设或引进。
1. 主导小分子，蛋白类，核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。
2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等，能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责化药，蛋白类和核酸类药物的PK、TK，药效及生物标志物的生物分析工作，对遇到的问题进行故障排除，确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据，确保数据科学性，完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，协助新技术平台建设或引进。
（1）负责美团旗下自营零售仓储、门店弱电工程建设的全生命周期管理，包括但不限于弱电图纸规划设计、现场施工过程管理、验收结审等环节。（2）统筹所负责弱电项目的工程质量、施工进度、乙方供应商关系、客户满意度等工作，确保各项目的交付成果达到标准要求。（3）负责零售仓储、门店IT桌面及IoT智能硬件的运行维护，如PDA、电脑、打印机、摄像头、门禁、温控、能耗等，保障业务设备稳定正常运行。（4）负责零售仓储、门店IT网络设备上架及调试，如防火墙、交换机、AP等，以及日常告警问题治理。（5）参与7×24小时的IT运维支持，处理仓内断网、联网终端、IoT硬件使用异常等故障，远程或到场保障仓内IT基础设施的整体运行。
1.负责统筹各专业端口及项目整体设计，协同推进前期策划、产品定位、方案实施等统筹工作，对各阶段设计节点和设计质量进行有效把控。
2.负责建筑设计全周期管理，包括不限于方案、施工图、材料样板研究及最终落地。
3.管理项目设计流程，负责组织关键节点汇报。
4.监控施工过程，解决现场问题，把控施工进度、质量及成本。
岗位要求：
1、建筑学专业统招本科及以上学历，5年以上房地产住宅项目建筑设计产策、方案管理工作经验。
2、具备完整的项目操盘经验（改善、高端类产品经验优先）。
3、具有较强组织协调、沟通能力、跨专业协同能力。
联系人：
李佳，lijia@vanke.com
1、协助对确定的项目结构施工图进行审图；配合设计单位与施工、监理单位进行图纸会审；+
2、协助对项目施工过程中土建工程质量、进度实施有效控制；+
3、协助编制相关工程报告、进度对比表等；+
4、协助组织、协调、监督项目工程施工各个环节中土建方面的工作，确保工程进度和质量；+
5、配合工程施工要求进行现场技术服务指导；+
6、协助监督施工过程、质量、原材料检测，基础、中间结构和隐蔽工程验收；做好关键工序的技术复核等工作
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析，包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析；按要求撰写相应的临床统计分析报告；
2. 根据临床前信息（药代、药效等）对FIH剂量进行预测，配合医学等同事高效设计合理的I期试验，对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议；
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据，并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持；
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜；
1、负责药物研究院研发信息化需求的调研，对接集团研发信息化项目在药物研究院的落地管理及功能推广；
2、跟踪行业内AI技术的最新发展动态，评估新技术在医药研发中的应用潜力，并推动技术落地；
3、与研发团队紧密合作，深入了解研发需求，负责AI模型的开发与训练，将AI技术融入研发流程，提升研发效率和精准度；
4、开发和维护研发相关的AI软件系统和平台，提供稳定的技术支持；
5、协助研发团队处理和分析海量的研发数据，包括合成化学数据、临床试验数据、药物分析数据等，确保数据的质量和可用性。
1.生产管理：负责车间生产计划的制定和分解，根据生产计划，合理安排车间人员与设备，确保无菌注射剂按时、按质、按量完成生产任务；优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
2.质量管理：严格把控无菌注射剂生产质量，确保生产全过程符合 GMP 要求；建立和完善车间质量控制体系，定期进行质量检查和分析，及时解决质量问题。
3.团队管理：领导和管理车间团队，进行人员培训、绩效考核与激励，提升团队凝聚力和执行力；协调车间内部及与其他部门的沟通协作，保障生产顺利进行。
4.合规管理，文件与记录管理：审核和管理车间生产相关文件，如操作规程、批记录等；确保文件的准确性、完整性和可追溯性，为生产和质量追溯提供依据。
1、主导大模型选型、微调策略与训练框架设计
2、搭建模型评测体系，持续优化模型性能与业务适配度
3、优化模型推理性能，实现低成本、高效率的模型部署
4、跟踪前沿技术（如多模态、Agent、RAG），规划技术演进路线