济南咖啡收银员
咖啡收银员是咖啡店或咖啡馆中负责收银和顾客结账的工作人员。他们负责处理顾客点单的支付工作，包括接收现金、信用卡或移动支付等不同方式的付款，确保订单准确无误并及时结算。此外，咖啡收银员也需要与顾客进行良好的沟通和交流，解答顾客可能存在的疑问，并在可能的情况下向顾客提供友好的建议和推荐，以增加销售额。对于忙碌的时段，咖啡收银员还需要与咖啡师和其他员工协作，确保订单快速准确地完成。另外，咖啡收银员还可能参与库存管理和轻微的清洁工作。对于这个职位，除了良好的数学能力和对收银系统的熟练运用外，良好的沟通能力和服务意识也是非常重要的。
薪酬概览
平均月薪
¥4600
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥3900 - ¥5300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 100% |
热招职位
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成；
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
1、 执行公司营销规划和目标，及时反馈市场情况并能有效解决问题；
2、 负责所辖区域内商业或零售客户维护工作；
3、分级管理目标客户，了解客户情况，合理安排拜访频率，正确传递产品和活动信息；
4、实时准确反馈市场信息，保持数据库信息同步更新。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
1、协助区域开展销售工作，实战销售一线业务；
2、协助区域开展消费者营销工作；
3、多维度分析区域数据，协助上级制定销售策略；
4、负责校园招聘项目推广工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
1、目标区域内的连锁总部/商业公司/终端药店拜访、开发和维护；
2、重点商业、连锁客户营销活动策划与执行；
3、商业及连锁总部任务跟进，月度项目的制定和完成反馈；
4、日常巡店与维护，店员培训支持。
负责接待客户咨询，介绍楼盘信息、户型特点及配套优势；根据客户需求推荐合适房源，协助完成看房、选房流程；解读购房政策、贷款流程等专业问题；跟进客户意向，促成成交签约；维护客户关系，处理售后咨询，确保服务满意度。
脂质体制剂研发领军人才（CSO）（海内外招聘）(J10828)
负责指导脂质体制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1.进行多肽的制备液相分离纯化；
2.对多肽分离纯化方法和条件进行开发、筛选和优化；
3.多肽中控检测，合理安排实验，高效率的完成日常工作；
4.负责进行多肽或小分子药物研发及申报工作；
5.按公司要求规范书写试验记录及报告；
6.对仪器设备进行日常维护。
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
4、负责评估分析投资情况，输出投资分析报告，并提报至上级投资主管部门；
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性，主动协调解决制度流程缺陷或可优化点；
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
1、模型开发与迭代：针对培养基优化、细胞培养参数预测、纯化条件推荐、制剂稳定性预测等场景，设计并实现ML模型；负责数据预处理→特征工程→模型选型与训练→交叉验证→超参数调优的全流程；把算法模型封装为内部可用工具。
2、可复用Pipeline建设：编写可复用的ML Pipeline代码，建立模型版本控制与实验追踪机制；
3、模型可解释性：在工艺科学家配合下进行SHAP/LIME等可解释性分析，确保模型输出对工艺人员可理解；
4、工具链与基础设施：搭建和维护团队模型训练与推理环境；开发面向AI Champion的轻量分析工具（Streamlit/Gradio应用），降低AI使用门槛；
5、跨板块技术支持：为AI Champion提供模型使用培训和技术答疑；协助各板块进行数据分析与可视化的quick win项目，快速建立信任；
6、文档与知识沉淀：编写模型开发文档和使用手册，定期组织内部技术分享，维护团队代码仓库和技术Wiki。
7、负责接口开发、可视化后台、实验数据自动导入、SHAP可解释性模块开发、软件开发。
1、结合居民需求、风险评价及意愿，组织实施专业个案或小组活动。
2、召开定期的个案研讨，为居民制定和更新服务方案，协调安排并参与居民的各类评估。
3、协调外部资源，为居民提供社工、法律等方面的服务。
