薪酬数据技术合肥数据助理
数据处理需求量小

合肥数据助理

数据助理是一个数据管理和分析方面的职位,通常负责收集、整理、存储和分析数据。他们可能会协助数据分析师或数据科学家完成数据清洗,建立数据库,制作报告和可视化图表。在日常工作中,数据助理可能会使用各种数据管理工具和软件,例如Excel、SQL、Python等,以便处理和分析大量数据。他们还可能需要协助团队其他成员,确保数据的准确性和完整性,并协助制定数据管理策略和保持数据安全性。此外,对数据库管理和数据处理流程的了解也是数据助理所需的技能之一。总之,数据助理在数据管理和分析方面扮演着重要的角色,为组织提供有用的数据支持。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省

平均月薪

¥6300

中位数 ¥6000 | 区间 ¥5400 - ¥7200

数据来源:谈职全网18份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

88.9% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
53¥9900¥6700
91
23¥8000¥2200
80
37¥6900¥3800
77
13¥10500¥6900
74
12¥7800¥2200
74
18¥6800¥1600
69
18¥6300¥1800
65
27¥5800¥2600
63
14¥6000¥1800
62
11¥7200¥1500
60

市场需求

  • 北京
  • 上海
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7月新增岗位

27

对比上月:岗位新增9

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届9
33.3%
不限经验18
66.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

数据助理岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据助理的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
8.3%53 个岗位
#2 广州
5.8%37 个岗位
#3 成都
4.2%27 个岗位
#4 苏州
3.6%23 个岗位
#5 合肥
2.8%18 个岗位
#6 石家庄
2.8%18 个岗位
#7 东莞
2.2%14 个岗位
#8 海南藏族自治州
2%13 个岗位
#9 北京
2%13 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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