薪酬数据技术合肥数据主管
数据处理需求量小

合肥数据主管

数据主管是负责管理和监督公司或组织数据相关工作的专业人员。他们通常负责制定数据管理政策和流程,监督数据采集、存储、处理和分析,以确保数据的准确性、安全性和可靠性。数据主管还可能负责指导团队成员,监督数据团队的日常运作,并与其他部门合作,确保数据需求得到满足。此外,数据主管可能还要负责选择、实施和维护数据管理系统和工具,以支持组织的运营需求。他们需要具备良好的沟通能力、团队合作精神和技术专业知识,以确保数据管理工作的顺利进行。总之,数据主管在保障数据安全和有效利用方面起着至关重要的作用。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
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  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省

平均月薪

¥6400

中位数 ¥6000 | 区间 ¥5400 - ¥7300

数据来源:谈职全网15份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

86.7% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
54¥9800¥6800
91
30¥7000¥3900
75
14¥10600¥7100
72
15¥6100¥1600
66
16¥6000¥1800
65
9¥6500¥1500
64
15¥6400¥1800
63
10¥8900¥3200
62
27¥5800¥2600
61
12¥6600¥2200
60

市场需求

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6月新增岗位

20

对比上月:岗位新增10

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届8
44.4%
1-3年5
27.8%
不限经验5
27.8%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据主管岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据主管的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
9.1%54 个岗位
#2 广州
5%30 个岗位
#3 成都
4.5%27 个岗位
#4 东莞
2.7%16 个岗位
#5 合肥
2.5%15 个岗位
#6 石家庄
2.5%15 个岗位
#7 北京
2.3%14 个岗位
#8 苏州
2%12 个岗位
#9 深圳
2%12 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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【必备项】

1. 学历经验:本科及以上,3 年以上数据研发 / AI 数据工程

1. 计算机或相关专业本科及以上学历(学信网可查),2年以上Java后端开发经验

1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;

2、熟悉大规模机器学习/深

1、AI 工程能力:具备完整的 LLM 应用落地经验, 能独立构建 Agent,