薪酬数据技术合肥数据员
数据处理需求量小

合肥数据员

数据员是负责收集、整理、分析和处理数据的专业人员。他们负责从各种来源收集数据,包括调查、实验、数据库和其他来源。数据员使用软件工具和编程技能来整理和清理数据,确保数据的准确性和完整性。在收集完数据后,他们会进行分析以发现数据中的模式和趋势,并将结果呈现给相关利益相关者。数据员在业务、科学研究、政府和其他领域都发挥着重要作用,帮助组织做出更明智的决策。他们需要具备良好的数学和统计知识,熟练使用数据分析工具,并能够独立思考和解决问题。在不断发展的信息时代,数据员的角色变得越发关键和受欢迎。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

    平均月薪

    ¥6300

    中位数 ¥6000 | 区间 ¥5400 - ¥7200

    数据来源:谈职全网18份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

    月薪分布

    88.9% 人群薪酬落在 0-8k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    应届
    1-3年
    3-5年
    不限经验

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    不限学历

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    53¥9900¥6700
    91
    23¥8000¥2200
    80
    37¥6900¥3800
    77
    13¥10500¥6900
    74
    12¥7800¥2200
    74
    18¥6800¥1600
    69
    18¥6300¥1800
    65
    27¥5800¥2600
    63
    14¥6000¥1800
    62
    11¥7200¥1500
    60

    市场需求

      7月新增岗位

      27

      对比上月:岗位新增9

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      应届9
      33.3%
      不限经验18
      66.7%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      数据员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据员的招聘、薪资和就业数据。

      #1 上海
      8.3%53 个岗位
      #2 广州
      5.8%37 个岗位
      #3 成都
      4.2%27 个岗位
      #4 苏州
      3.6%23 个岗位
      #5 合肥
      2.8%18 个岗位
      #6 石家庄
      2.8%18 个岗位
      #7 东莞
      2.2%14 个岗位
      #8 海南藏族自治州
      2%13 个岗位
      #9 北京
      2%13 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

      你的简历,会被判断成这个职位要找的人吗?

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