薪酬数据技术合肥数据员
数据处理需求量小

合肥数据员

数据员是负责收集、整理、分析和处理数据的专业人员。他们负责从各种来源收集数据,包括调查、实验、数据库和其他来源。数据员使用软件工具和编程技能来整理和清理数据,确保数据的准确性和完整性。在收集完数据后,他们会进行分析以发现数据中的模式和趋势,并将结果呈现给相关利益相关者。数据员在业务、科学研究、政府和其他领域都发挥着重要作用,帮助组织做出更明智的决策。他们需要具备良好的数学和统计知识,熟练使用数据分析工具,并能够独立思考和解决问题。在不断发展的信息时代,数据员的角色变得越发关键和受欢迎。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 海南省
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  • 山东省
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  • 陕西省
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  • 河北省
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  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省

平均月薪

¥6400

中位数 ¥6000 | 区间 ¥5400 - ¥7300

数据来源:谈职全网15份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

86.7% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
54¥9800¥6800
91
30¥7000¥3900
75
14¥10600¥7100
72
15¥6100¥1600
66
16¥6000¥1800
65
9¥6500¥1500
64
15¥6400¥1800
63
10¥8900¥3200
62
27¥5800¥2600
61
12¥6600¥2200
60

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

20

对比上月:岗位新增10

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届8
44.4%
1-3年5
27.8%
不限经验5
27.8%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据员的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
9.1%54 个岗位
#2 广州
5%30 个岗位
#3 成都
4.5%27 个岗位
#4 东莞
2.7%16 个岗位
#5 合肥
2.5%15 个岗位
#6 石家庄
2.5%15 个岗位
#7 北京
2.3%14 个岗位
#8 苏州
2%12 个岗位
#9 深圳
2%12 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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